發(fā)布時(shí)間：2025-05-28 23:58

　　為了保證橋梁的施工質(zhì)量和施工安全,提高橋梁建成后的運(yùn)營(yíng)質(zhì)量,針對(duì)橋梁施工過程中的標(biāo)高誤差因?qū)嶋H參數(shù)與設(shè)計(jì)參數(shù)的差異而不斷累積這一問題,引入了一種可用于橋梁施工階段參數(shù)識(shí)別的新方法:多項(xiàng)式混沌克里金法(Polynomial-Chaos-based Kriging,PC-Kriging),并詳細(xì)的闡述了該方法的理論來源,然后以潮州大橋?yàn)楣こ瘫尘斑M(jìn)行了深入研究,主要完成了以下工作。(1)在收集和整理國(guó)內(nèi)相關(guān)研究資料的基礎(chǔ)上,對(duì)PC-Kriging方法的理論來源(Kriging和Polynomial Chaos Expansion,PCE)的研究概況做了詳細(xì)介紹,發(fā)現(xiàn)這兩種方法主要應(yīng)用在設(shè)計(jì)優(yōu)化與可靠度分析領(lǐng)域,并未應(yīng)用于參數(shù)識(shí)別。(2)詳細(xì)闡述了克里金(Kriging)方法的基本原理,對(duì)用來建立Kriging替代模型的DACE工具箱進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹,隨后引入一種新的抽樣方法:數(shù)論法,最后采用三個(gè)數(shù)值算例驗(yàn)證了Kriging替代模型的高精度預(yù)測(cè)能力,也說明了數(shù)論法抽取的樣本比傳統(tǒng)的拉丁抽立方抽樣(Latin Hypercube Sampling,LHS)更為合理。(3)結(jié)合國(guó)內(nèi)外的研究成果,引入一...

【文章頁(yè)數(shù)】：93 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-5基于數(shù)論法的Kriging預(yù)測(cè)值

華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文分別采用LHS與數(shù)論法抽取64組樣本來建立Kriging替代模型，圖2-2和圖2-3分別為L(zhǎng)HS和數(shù)論法的抽樣結(jié)果。圖2-4和圖2-5為對(duì)應(yīng)的Kriging替代模型的預(yù)測(cè)值（黑色圓點(diǎn)為樣本點(diǎn)），圖2-6和圖2-7....

本文編號(hào)：4048404