數(shù)據(jù)是學習分析研究的重要前提。傳感技術的發(fā)展極大地提升了物理學習空間中的數(shù)據(jù)采集能力,拓展了學習分析的邊界。為把握傳感技術的應用現(xiàn)狀與趨勢,文章在分析傳感技術的特征和功能基礎上,使用文獻研究法探討了傳感數(shù)據(jù)與學習分析結合的應用價值,構建了基于傳感數(shù)據(jù)的學習分析框架,包括感知學習狀態(tài)、預測學習表現(xiàn)、干預與反饋學習過程等�；诂F(xiàn)有研究成果,將基于傳感數(shù)據(jù)的學習分析應用歸納為學習認知、學習情感和動作技能等三個領域,分析了傳感數(shù)據(jù)采集、模型優(yōu)化、反饋機制等方面的挑戰(zhàn)并提出未來可關注的研究方向。 

【文章來源】：電化教育研究. 2019,40(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

基于傳感數(shù)據(jù)的學習分析框架

【參考文獻】：
期刊論文
[1]混合式學習環(huán)境下情緒分析應用與模型研究——基于元分析的視角[J]. 徐曉青,趙蔚,劉紅霞.  電化教育研究. 2018(08)
[2]學習分析研究的現(xiàn)狀與未來發(fā)展——2017年學習分析與知識國際會議評析[J]. 吳永和,李若晨,王浩楠.  開放教育研究. 2017(05)
[3]學習分析的研究現(xiàn)狀與未來展望——2016年學習分析和知識國際會議述評[J]. 李香勇,左明章,王志鋒.  開放教育研究. 2017(01)
[4]學習分析中的生物數(shù)據(jù)表征——眼動與多模態(tài)技術應用前瞻[J]. 張琪,武法提.  電化教育研究. 2016(09)
[5]量化學習:數(shù)字化學習發(fā)展前瞻[J]. 劉三(女牙),李卿,孫建文,劉智.  教育研究. 2016(07)



本文編號：3141539