為明確引起大學(xué)生厭學(xué)的關(guān)鍵因素,尋找解決問題的路徑,文章從系統(tǒng)觀入手構(gòu)建引起厭學(xué)現(xiàn)象的四驅(qū)動力模型,分析其影響因素體系,采用ISM模型構(gòu)建各因素間的層次結(jié)構(gòu)關(guān)系。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型搭建因素影響程度評估模型,通過MATLAB設(shè)計一個不斷提高的理想評價指標(biāo)來區(qū)分同一等級中的不同樣本;最后,通過算例得出影響程度最高的因素。研究結(jié)果證實,學(xué)生之間的相互影響對大學(xué)生厭學(xué)影響程度最大,學(xué)校課程設(shè)置不科學(xué)等次之;進(jìn)而提出了相應(yīng)的對策和解決問題路徑,以期可以改善普遍存在的大學(xué)生厭學(xué)問題。 

【文章來源】：鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019,38(06)

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

厭學(xué)現(xiàn)象四驅(qū)動模型

在可達(dá)矩陣A中刪去S1、S2、S10、S11、S12、S13、S14、S15、S16所在的行與列之后,得到矩陣A1,再對A1進(jìn)行以上計算步驟,得到二級要素集合L2=(S5、S6、S7、S17、S20)。重復(fù)以上步驟得到L3=(S3、S4、S8、S9、S18)、L4=(S19)。由此得到的解釋結(jié)構(gòu)模型,如圖3所示。由ISM解釋結(jié)構(gòu)模型可知大學(xué)生厭學(xué)影響因素劃分為4級遞階結(jié)構(gòu)的復(fù)雜系統(tǒng),根據(jù)要素的影響關(guān)系,從表、中、深三層對模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析:

ISM模型[10]由美國J.華費(fèi)爾特教授于1973年提出,整合多個離散且無序的靜態(tài)系統(tǒng)要素,利用其系統(tǒng)要素間已知的但卻又凌亂的關(guān)系,揭示出系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)層次,但同時也要求級與級之間不能存在反饋回路,更不能確定具體因素的影響程度。而MIV-BP網(wǎng)絡(luò)[11,12]適合于求解內(nèi)部機(jī)制復(fù)雜的問題,經(jīng)過迭代運(yùn)算得出各個因素對結(jié)果的影響程度,即MIV值。MIV值的絕對值大小代表了影響程度,但MIV影響值是各個影響因素對結(jié)果的直接影響,無法了解到由某因素改變從而改變其關(guān)聯(lián)因素進(jìn)而改變最終結(jié)果的程度,無法獲得因素層次性結(jié)構(gòu)。ISM與MIV-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩者存在互補(bǔ)關(guān)系,集成模型即可得到各個相關(guān)影響因素之間存在的量化關(guān)系以及對結(jié)果的影響程度,由此確定改善線路及重點改善因素。在此系統(tǒng)中,首先進(jìn)行因素分析,確定影響問題的各個因素,進(jìn)而對各因素進(jìn)行層次劃分,得出ISM模型。再通過數(shù)據(jù)調(diào)研得到特征矩陣;通過MIV-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算,得出各個影響因素的MIV值;將MIV值賦到ISM模型中,當(dāng)問題約束性條件過多、主要因素不容易改善時,可通過解決其上下層因素以達(dá)到解決問題的目的,找出最適合的解決路徑(如圖1所示)。比如,假設(shè)因素2解決困難,則可計算改善因素3和因素14對最終結(jié)果的影響,從而選擇易行有效的方案。


本文編號：2994171