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人工智能視閾下教育治理的技術(shù)功用與困境突破

發(fā)布時間:2021-12-16 06:20
  人工智能是歷經(jīng)多次產(chǎn)業(yè)革命和長期技術(shù)積累的共同成果,具有技術(shù)優(yōu)勢與社會屬性高度融合的典型特征。通過分析人工智能的意涵與技術(shù)進路,得出借助于機器學習、專家系統(tǒng)和人機交互等關(guān)鍵技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)教育治理信息篩選與情境再現(xiàn)、系統(tǒng)識別應(yīng)答復雜教育情境、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬輔助教育治理決策行為。但因與傳統(tǒng)的教育治理體制機制不相適應(yīng),使得教育治理面臨著多元主體"功能性"缺位、垂直單向的組織結(jié)構(gòu)"能動性"不足、治理思維認知與行動方式的"阻滯性"、治理制度"規(guī)制性"和倫理道德"規(guī)范性"缺失等現(xiàn)實困境。為破解這些難題,提出明辨多元治理主體權(quán)限,優(yōu)化治理組織架構(gòu),推進治理理念與行為建設(shè),尤其關(guān)注重構(gòu)監(jiān)督機制及倫理道德等因應(yīng)策略,為實現(xiàn)教育治理智能化和現(xiàn)代化提供支撐。 

【文章來源】:電化教育研究. 2019,40(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
一、問題的提出
二、人工智能的意涵與技術(shù)進路
三、基于人工智能支持的教育治理功用
    (一) 智能信息篩選與情境再現(xiàn), 化解信息超載與稀缺問題
    (二) 系統(tǒng)識別應(yīng)答模糊任務(wù), 自主適應(yīng)復雜教育情境
    (三) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦運作機理, 輔助教育治理決策行為
四、人工智能視閾下教育治理的現(xiàn)實困境
    (一) 多元教育治理主體“功能性”缺位
    (二) 垂直單向的組織結(jié)構(gòu)“能動性”不足
    (三) 治理思維認知與行動方式的“阻滯性”
    (四) 治理制度“規(guī)制性”及倫理“規(guī)范性”缺失
五、人工智能時代推進教育治理現(xiàn)代化的因應(yīng)策略
    (一) 明辨多元治理主體權(quán)限, 協(xié)調(diào)教育治理格局
    (二) 優(yōu)化治理組織結(jié)構(gòu), 消除數(shù)據(jù)共享壁壘
    (三) 依托溯因式思維及行為創(chuàng)新, 推進治理能力建設(shè)
    (四) 重構(gòu)法律監(jiān)督機制, 修正倫理道德建設(shè)


【參考文獻】:
期刊論文
[1]人工智能時代教育創(chuàng)新發(fā)展的方向與路徑研究[J]. 鐘紹春,唐燁偉.  電化教育研究. 2018(10)
[2]大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教育決策的可行性與潛在問題研究[J]. 劉金松.  電化教育研究. 2017(11)
[3]人工智能的時代,依然會有詩和遠方[J]. 袁振國.  華東師范大學學報(教育科學版). 2017(05)
[4]人工智能有限法律人格審視[J]. 袁曾.  東方法學. 2017(05)
[5]教育治理體系與治理能力現(xiàn)代化的幾點思考[J]. 陳金芳,萬作芳.  教育研究. 2016(10)
[6]大數(shù)據(jù)背景下的院系治理現(xiàn)代化[J]. 王戰(zhàn)軍,肖紅纓.  高等教育研究. 2016(03)
[7]教育治理:以共治求善治[J]. 褚宏啟.  教育研究. 2014(10)
[8]深度學習的昨天、今天和明天[J]. 余凱,賈磊,陳雨強,徐偉.  計算機研究與發(fā)展. 2013(09)
[9]制度現(xiàn)代化解構(gòu)[J]. 俞憲忠.  天津社會科學. 2002(05)
[10]治理和善治:一種新的政治分析框架[J]. 俞可平.  南京社會科學. 2001(09)



本文編號:3537647

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