知覺自主運(yùn)動(dòng)方向時(shí)整合運(yùn)動(dòng)和形狀線索的腦機(jī)制研究
【學(xué)位授予單位】:華東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:B842.2
【圖文】:
早期的研究發(fā)現(xiàn)人們會(huì)利用視覺信息中被稱為光流的信息來知覺自我運(yùn)動(dòng)的方向。光流(Optical flow 或者 Optic flow)在我們的日常生活中隨處可見,并且提供了豐富的信息,比如自我運(yùn)動(dòng)方向,場(chǎng)景的三維空間結(jié)構(gòu);蛟S由于很多其他的信息也能提供自我運(yùn)動(dòng)方向的信息,所以很容易忽略光流在知覺自我運(yùn)動(dòng)方向上的作用。這也使得學(xué)者們?cè)?19 世紀(jì)就開始注意到光流的這種現(xiàn)象,卻沒有發(fā)現(xiàn)可用此來知覺自我運(yùn)動(dòng)方向。要解釋光流是什么,最常舉的例子就是在坐火車時(shí)會(huì)看到道路兩旁的樹,從近到遠(yuǎn)以不同的速度在倒退,在疾速狀態(tài)下甚至形成放射狀運(yùn)動(dòng)的連續(xù)的彩色條紋。光流就是指這種特殊的相對(duì)運(yùn)動(dòng)模式。也就是說當(dāng)觀察者看著移動(dòng)方向移動(dòng)時(shí),看到的周圍環(huán)境的移動(dòng)模式。這種運(yùn)動(dòng)模式雖然只在極其快速的運(yùn)動(dòng)中才能明確感知,但即使在走路時(shí)也是存在的,如圖 1.1 左側(cè)圖所示即為極速狀態(tài)下感知到的光流。
en1988 年實(shí)驗(yàn)用到刺激的示意圖。刺激是只出現(xiàn)在屏幕下部分,以光圖中的線段表示該位置處的速度矢量。位于中心位置的垂直線段是被提示方位。被試的任務(wù)就是判斷感知到的自我運(yùn)動(dòng)方向是在該提示方圖來自 Warren& Hannon, 1988[17].結(jié)果表明,根據(jù)光流刺激知覺到的自我運(yùn)動(dòng)方向精確度可以這樣的誤差就可以滿足 Cutting 提出的知覺自我運(yùn)動(dòng)方向的多的行為實(shí)驗(yàn)開始研究光流中的不同因素與知覺自我運(yùn)動(dòng)rren[18]在 1998 年的《高級(jí)運(yùn)動(dòng)處理》中對(duì)此做了總結(jié)。先來看一下在實(shí)驗(yàn)中用到的光流刺激都包含哪些形式。由于動(dòng)模式,用來研究光流的實(shí)驗(yàn)中的用到的都是整體相關(guān)運(yùn)動(dòng)刺激,如圖 1.3 表示了相關(guān)度不同的整體相關(guān)運(yùn)動(dòng)。
圖 1.2 Warren1988 年實(shí)驗(yàn)用到刺激的示意圖。刺激是只出現(xiàn)在屏幕下部分,以光流場(chǎng)的方式運(yùn)動(dòng)的點(diǎn)。圖中的線段表示該位置處的速度矢量。位于中心位置的垂直線段是被試用來評(píng)估運(yùn)動(dòng)方向的提示方位。被試的任務(wù)就是判斷感知到的自我運(yùn)動(dòng)方向是在該提示方向的左側(cè)還是右側(cè)。該圖來自 Warren& Hannon, 1988[17].實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,根據(jù)光流刺激知覺到的自我運(yùn)動(dòng)方向精確度可以達(dá)到 1°視角左右。這樣的誤差就可以滿足 Cutting 提出的知覺自我運(yùn)動(dòng)方向的精度了。此后有了更多的行為實(shí)驗(yàn)開始研究光流中的不同因素與知覺自我運(yùn)動(dòng)方向之間的關(guān)系。Warren[18]在 1998 年的《高級(jí)運(yùn)動(dòng)處理》中對(duì)此做了總結(jié)。在此先來看一下在實(shí)驗(yàn)中用到的光流刺激都包含哪些形式。由于光流是一種整體的運(yùn)動(dòng)模式,用來研究光流的實(shí)驗(yàn)中的用到的都是整體相關(guān)運(yùn)動(dòng) (coherentmotion)的刺激,如圖 1.3 表示了相關(guān)度不同的整體相關(guān)運(yùn)動(dòng)。
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 胡庭波;吳濤;賀漢根;;一種面向移動(dòng)機(jī)器人的光流場(chǎng)計(jì)算方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年19期
2 林強(qiáng);一種變形體圖像輪廓光流場(chǎng)檢測(cè)系統(tǒng)的研制[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);1996年01期
3 江敏,吳中權(quán),吳國(guó)威,吳佑壽;光流場(chǎng)的遞推估計(jì)方法[J];電子學(xué)報(bào);1989年06期
4 黃繼東;黎梓毅;馮兆熙;梁家燁;伍馮潔;;公共場(chǎng)所暴力行為的光流場(chǎng)構(gòu)建及分析方法[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2017年03期
5 林強(qiáng),林永華;心臟結(jié)構(gòu)序列截面像光流場(chǎng)檢測(cè)的研究[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2000年01期
6 陳海峰,陳維南;基于區(qū)域平滑約束的光流場(chǎng)估計(jì)方法[J];高技術(shù)通訊;1998年09期
7 項(xiàng)學(xué)智;趙春暉;李康;;一種彩色光流場(chǎng)估計(jì)算法[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào);2008年06期
8 尤雋永;劉貴忠;李宏亮;;一種快速、魯棒的壓縮視頻光流場(chǎng)估計(jì)算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2007年09期
9 關(guān)震宇;李杰;楊歡;徐蓓蓓;劉暢;;基于直線稀疏光流場(chǎng)的微小型無人機(jī)姿態(tài)信息估計(jì)方法研究[J];兵工學(xué)報(bào);2014年11期
10 趙冉;喬建蘋;肖飛;孫平;;基于光流場(chǎng)理論測(cè)量物體變形相位的新方法[J];光電子·激光;2015年10期
相關(guān)會(huì)議論文 前10條
1 謝劍斌;王暉;劉通;李沛秦;;基于多重網(wǎng)格的光流場(chǎng)快速計(jì)算方法[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(2)[C];2008年
2 張\
本文編號(hào):2762729
本文鏈接:http://www.sikaile.net/shekelunwen/xinlixingwei/2762729.html