【摘要】：情緒是伴隨認知和意識產(chǎn)生的心理和生理狀態(tài),在人類社交活動中起著非常重要的作用。由于人類情緒與認知、行為密切相關(guān),因此情緒誘導(dǎo)與對誘導(dǎo)材料的評估在健康監(jiān)測、輔助治療、游戲設(shè)計等多個方向均有重要的研究及應(yīng)用價值。因而,本文的研究內(nèi)容是基于虛擬現(xiàn)實場景的情緒誘導(dǎo)及其自動識別標注。目前情緒誘導(dǎo)與識別領(lǐng)域,存在幾個突出問題。首先,傳統(tǒng)情緒誘導(dǎo)材料停留在低維空間,存在情緒誘導(dǎo)效率低、對外界干擾敏感度高的局限性。其次,現(xiàn)階段情緒誘導(dǎo)材料的標注主要采用主觀自評量表,具有較大主觀誤差,且無法實現(xiàn)時間維度的持續(xù)性標注。同時,在情緒識別領(lǐng)域,尚無適用于虛擬現(xiàn)實全景的機器學(xué)習(xí)分類模型。針對上述問題,本文進行以下三項主體工作:(1)建立“虛擬現(xiàn)實情緒誘導(dǎo)系統(tǒng)”。共包含24個在情緒空間中均勻分布的虛擬現(xiàn)實情緒誘導(dǎo)場景,及各場景的情緒三維坐標與情緒屬性標簽。通過心理學(xué)情緒評定實驗,驗證該系統(tǒng)已達到情緒誘導(dǎo)系統(tǒng)的規(guī)范化標準。通過與傳統(tǒng)視頻誘導(dǎo)方式的對比實驗,驗證“虛擬現(xiàn)實情緒誘導(dǎo)系統(tǒng)”具有更優(yōu)秀的情緒喚醒效果。(2)提出雙監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。將圖像的情緒識別看作分類和回歸的混合問題,基于情緒識別任務(wù)的特點,建立分類與回歸雙損失函數(shù)約束的情緒分類算法。通過實驗,選擇MobileNet作為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)。在基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)中進一步引入雙監(jiān)督機制,在情緒分類對比實驗中達到91.429%的準確率,高于單監(jiān)督對比算法。(3)在雙監(jiān)督情緒分類算法的基礎(chǔ)上,引入多視角融合機制,實現(xiàn)對“虛擬現(xiàn)實情緒誘導(dǎo)系統(tǒng)”的自動標注。對6個虛擬現(xiàn)實情緒測試場景進行全智能標注,得到時間維度的可視化三分類情緒標簽。并通過實驗驗證了該標注系統(tǒng)的有效性,系統(tǒng)準確度達到92.946%,高于單視角標注。本文基于虛擬現(xiàn)實技術(shù),從一個新的角度對情緒誘導(dǎo)進行研究,提供了一種更具沉浸感和真實感的視聽感知情緒誘導(dǎo)方式。并進一步提出雙監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)情緒識別算法以及多視角融合機制,對“虛擬現(xiàn)實情緒誘導(dǎo)系統(tǒng)”的視覺域,實現(xiàn)了時間維度與空間維度的智能標注。
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：B842.6;TP391.9
【圖文】：

傳統(tǒng)情緒誘導(dǎo)材存在問題

二維環(huán)形情緒模型

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

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本文編號：2729259