中國日益頻繁的勞動力流動如何影響廣大人民群眾的社會治安感知,仍然是一個亟待回應的命題,為此,本文基于中國家庭動態(tài)跟蹤調(diào)查CFPS2014和CFPS2016,嘗試從微觀層面驗證勞動力流動對個體社會治安感知的影響。研究發(fā)現(xiàn),隨著本社區(qū)勞動力流入比例的提升,個體的社會治安感知水平會下降,社區(qū)勞動力流出比例的上升則有助于提升個體感知的社會治安水平。引入工具變量糾正可能的內(nèi)生性,上述結(jié)論依然穩(wěn)健。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),勞動力流入對女性的邊際影響大于男性,對老一代的影響大于年輕代,對高收入個體的影響大于低收入個體,對城市個體的影響大于農(nóng)村個體,對居住在東部地區(qū)個體的影響大于中西部地區(qū)的個體。勞動力流出對女性、老一代、高收入、城市社區(qū)和東部地區(qū)的影響與基準模型保持一致,但對男性、年輕代、低收入、農(nóng)村社區(qū)和中西部社區(qū)個體的社會治安感知沒有顯著影響。進一步,探索勞動力流動影響個體社會治安感知的影響機制,發(fā)現(xiàn)勞動力流入主要通過社會信任感和就業(yè)的渠道發(fā)揮作用,勞動力流出主要通過貧富差距和住房問題來影響個體社會治安感知。 

【文章來源】：華中科技大學學報(社會科學版). 2020,34(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、數(shù)據(jù)來源、變量定義與模型選擇
    (一)數(shù)據(jù)來源
    (二)變量定義
        1.被解釋變量。
        2.關(guān)鍵解釋變量。
        3.控制變量。
    (三)模型選擇
三、實證結(jié)果與分析
四、拓展性分析
    (一)男性與女性的異質(zhì)性分析
    (二)不同代際個體的異質(zhì)性分析
    (三)高收入和低收入異質(zhì)性分析
    (四)城市與農(nóng)村分樣本分析
    (五)東部、中西部地區(qū)分樣本分析
    (六)穩(wěn)健性檢驗
五、作用機制分析
六、結(jié)論與啟示


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3578105