發(fā)布時(shí)間：2021-08-16 20:47

　　文章采用五大城市群2007—2016年數(shù)據(jù),運(yùn)用擴(kuò)展的耦合度模型測(cè)算了人力資本和經(jīng)濟(jì)增長的耦合水平,利用ArcGIS技術(shù)對(duì)耦合度的空間分布特征進(jìn)行分析,在分布動(dòng)態(tài)學(xué)框架下設(shè)計(jì)了五大城市群人力資本和經(jīng)濟(jì)增長的耦合提升路徑。結(jié)果顯示:五大城市群的耦合度呈緩慢上升趨勢(shì)且具有極化現(xiàn)象;熱點(diǎn)地區(qū)在2007—2016年沒有發(fā)生大的變化并存在擴(kuò)散效應(yīng);五大城市群人力資本與經(jīng)濟(jì)增長存在明顯的動(dòng)態(tài)不協(xié)調(diào),后者的固化程度大于前者,地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的"低水平均衡陷阱"現(xiàn)象更加嚴(yán)重。基于此,根據(jù)各地區(qū)人力資本與經(jīng)濟(jì)增長的具體情況提出了針對(duì)性的耦合提升路徑,在提升各城市群二者耦合水平的同時(shí),又能幫助扭轉(zhuǎn)五大城市群耦合水平的空間非均衡態(tài)勢(shì)。 

【文章來源】：統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(20)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

耦合等級(jí)無數(shù)據(jù)低度耦合較低度耦合中度耦合高度耦合極度耦合0100km0100km圖2五大城市群2007年耦合度的空間分布格局(d)成渝(e)長江中游

統(tǒng)計(jì)與決策2020年第20期·總第560期統(tǒng)計(jì)觀察(a)京津冀(b)長三角(c)珠三角(d)成渝(e)長江中游耦合等級(jí)無數(shù)據(jù)低度耦合較低度耦合中度耦合高度耦合極度耦合0100km0100km0100km0100km0100km圖2五大城市群2007年耦合度的空間分布格局耦合等級(jí)無數(shù)據(jù)低度耦合較低度耦合中度耦合高度耦合極度耦合(a)京津冀(b)長三角(c)珠三角0100km0100km0100km(d)成渝(e)長江中游0100km0100km圖3五大城市群2016年耦合度的空間分布格局2.3耦合提升路徑（1）五大城市群人力資本與經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)性分析本文分別采用均值和中位數(shù)的75%、125%為分界點(diǎn)將各城市劃分為三大類俱樂部，并且運(yùn)用可變時(shí)長的Markov模型考察各城市協(xié)調(diào)與發(fā)展水平在不同類型間的轉(zhuǎn)移情況，以體現(xiàn)人力資本與經(jīng)濟(jì)增長水平轉(zhuǎn)移的時(shí)間積累效應(yīng)，時(shí)長分別取3年、6年、9年。具體的俱樂部趨同指數(shù)測(cè)算結(jié)果如表3所示。表3不同跨度時(shí)長下人力資本與經(jīng)濟(jì)增長的俱樂部趨同指數(shù)時(shí)長（年）369均值均值劃分人力資本0.7630.6970.7240.728經(jīng)濟(jì)增長0.9170.8750.8820.891二者差值-0.154-0.178-0.158-0.163中位數(shù)劃分人力資本0.8030.7110.6840.732經(jīng)濟(jì)增長0.9170.8950.9210.911二者差值-0.114-0.184-0.237-0.178從表3可以發(fā)現(xiàn)，不管采用均值還是中位數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行俱樂部類型劃分，在不同跨度時(shí)長下五大城市群經(jīng)濟(jì)增長的俱樂部趨同指數(shù)均要大于人力資本的俱樂部趨同指數(shù)，二者差值分別介于0.154~0.178與0.114~0.237（絕對(duì)值），并且這種差異隨著時(shí)間的積累有擴(kuò)大的趨勢(shì)。這表明，在分布動(dòng)態(tài)視角下，五大城市群存在著更嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國水資源利用效率俱樂部趨同的檢驗(yàn)、測(cè)度及解釋:2003—2015年[J]. 周迪,周豐年.  自然資源學(xué)報(bào). 2018(07)
[2]人力資本與經(jīng)濟(jì)增長互動(dòng)關(guān)系研究——基于中國人力資本指數(shù)的實(shí)證分析[J]. 董志華.  宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2017(04)
[3]區(qū)域經(jīng)濟(jì)—生態(tài)環(huán)境—旅游產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展分析與預(yù)測(cè)——以長江經(jīng)濟(jì)帶沿線各省市為例[J]. 周成,馮學(xué)鋼,唐睿.  經(jīng)濟(jì)地理. 2016(03)
[4]中原城市群9市城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)關(guān)系[J]. 崔木花.  經(jīng)濟(jì)地理. 2015(07)
[5]基于耦合模型的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與城市化協(xié)調(diào)關(guān)系量化分析——以江蘇省常熟市為例[J]. 王毅,丁正山,余茂軍,尚正永,宋曉雨,常夏潔.  地理研究. 2015(01)
[6]異質(zhì)性人力資本對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合的關(guān)聯(lián)分析——基于河南省18地市的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)[J]. 任樂.  經(jīng)濟(jì)管理. 2014(07)
[7]中國省域人力資本與經(jīng)濟(jì)增長耦合關(guān)系的實(shí)證分析[J]. 逯進(jìn),周惠民.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (09)
[8]分割市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)增長——為什么經(jīng)濟(jì)開放可能加劇地方保護(hù)?[J]. 陸銘,陳釗.  經(jīng)濟(jì)研究. 2009(03)
[9]全球化與地區(qū)間收入差距:來自中國的證據(jù)[J]. 萬廣華,陸銘,陳釗.  中國社會(huì)科學(xué). 2005(03)
[10]中國地區(qū)差距的變動(dòng)趨勢(shì)和影響因素[J]. 王小魯,樊綱.  經(jīng)濟(jì)研究. 2004(01)



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