近年來隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展,無線網(wǎng)絡(luò)得到廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)TCP協(xié)議由于不能區(qū)分丟包原因,將所有丟包原因都認(rèn)為是網(wǎng)絡(luò)擁塞,錯誤的啟動擁塞控制,降低傳輸速率,嚴(yán)重影響吞吐率。J.K.Sundararajan等人提出的稱為TCP/NC的編碼傳輸方法為解決這個問題提供了一種新的有效途徑。它以一種簡單而巧妙的方式將網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)有的協(xié)議棧中,使得TCP協(xié)議在無線傳輸?shù)那闆r下依然可以保持良好的實(shí)際吞吐率。之后眾多學(xué)者在此基礎(chǔ)上,通過分析冗余因子、編碼窗口大小以及編碼方式等對協(xié)議性能的影響,提出了改進(jìn)TCP/NC性能的新策略。但這些策略主要是針對網(wǎng)絡(luò)編碼層的某一因素進(jìn)行的改進(jìn),并沒有考慮由于引進(jìn)網(wǎng)絡(luò)編碼層之后TCP層的自適應(yīng)性問題。同時也沒有解決由此導(dǎo)致的編碼窗口利用率不高的問題,影響了協(xié)議的傳輸效率和性能。為了提高傳輸效率,更好的利用線性組合包的特點(diǎn),本文在原有TCP/NC基礎(chǔ)上,將自適應(yīng)的TCP Vegas協(xié)議與網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)有效結(jié)合,提出了AdTCP/NC協(xié)議。該協(xié)議在網(wǎng)絡(luò)編碼層的接收端加入了編碼包接收情況的判斷機(jī)制,用以反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的動態(tài)變化,并將網(wǎng)絡(luò)狀況信息及時反饋給TCP發(fā)送端,使...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 無線網(wǎng)絡(luò)TCP性能改進(jìn)研究現(xiàn)狀
    1.3 選題動機(jī)
    1.4 論文工作
    1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 基于網(wǎng)絡(luò)編碼的TCP/NC協(xié)議
    2.1 網(wǎng)絡(luò)編碼簡介
    2.2 TCP/NC協(xié)議簡介
        2.2.1 TCP/NC協(xié)議基本原理
        2.2.2 TCP/NC協(xié)議存在的問題
    2.3 小結(jié)
第三章 自適應(yīng)的TCP Vegas協(xié)議
    3.1 TCP Vegas簡介
    3.2 自適應(yīng)的TCP Vegas協(xié)議-Ada Vegas簡介
    3.3 Ada Vegas/NC協(xié)議的自適應(yīng)性
    3.4 小結(jié)
第四章 Ada Vegas與網(wǎng)絡(luò)編碼結(jié)合的自適應(yīng)方案實(shí)現(xiàn)
    4.1 網(wǎng)絡(luò)狀況判斷
    4.2 基于Ada Vegas的自適應(yīng)TCP/NC協(xié)議的實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 基于Ada Vegas的自適應(yīng)協(xié)議-Ad TCP/NC協(xié)議
        4.2.2 Ad TCP/NC協(xié)議的算法實(shí)現(xiàn)
    4.3 小結(jié)
第五章 基于Ada Vegas的自適應(yīng)TCP/NC協(xié)議性能評價
    5.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模擬
    5.2 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議模擬仿真工具NS2
        5.2.1 NS2簡介
        5.2.2 NS2的體系結(jié)構(gòu)
        5.2.3 NS2的構(gòu)成
        5.2.4 NS2的使用過程
    5.3 Ad TCP/NC協(xié)議的性能評價
        5.3.1 仿真環(huán)境介紹
        5.3.2 單條流無線鏈?zhǔn)酵負(fù)鋱鼍胺抡?br>        5.3.3 多條流鏈?zhǔn)酵負(fù)鋱鼍胺抡?br>        5.3.4 簡單動態(tài)拓?fù)鋱鼍胺抡?br>        5.3.5 簡單車載場景仿真
    5.4 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說明
致謝



本文編號：4048779