基于微波雷達的位移/距離測量技術(shù)
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【部分圖文】:
圖6重建圖像的比較分析
2圖像實驗結(jié)果分析此次結(jié)合先驗圖像、最小范數(shù)的思想以及本文的理論、最小二乘的思想,再結(jié)合最速下降法進行壓縮感知在有限投影角度CT重建中的應(yīng)用。實驗使用64*64的Shepp-Logan圖作為重建的原始圖像,實驗中,通過改變迭代步長λ的大小和加權(quán)因子α(0<α<1)的大小,進行實驗....
圖7ART和TV-ART重建后的圖像以及偽跡線
分析此次結(jié)合先驗圖像、最小范數(shù)的思想以及本文的理論、最小二乘的思想,再結(jié)合最速下降法進行壓縮感知在有限投影角度CT重建中的應(yīng)用。實驗使用64*64的Shepp-Logan圖作為重建的原始圖像,實驗中,通過改變迭代步長λ的大小和加權(quán)因子α(0<α<1)的大小,進行實驗結(jié)果的分析討論....
圖7實際場景中的距離估計(a)仿真場景1(b)仿真場景2
人頭部被障礙物遮擋。仿真結(jié)果表明,本文提出算法在行人身體被部分遮擋的情況下,仍能輸出目標(biāo)行人與攝像頭之間的有效距離,確保本算法在智能汽車及行人危險預(yù)判等方面的應(yīng)用。(a)仿真場景1(b)仿真場景2圖7實際場景中的距離估計圖8身體部件遮擋后距離估計3結(jié)論針對人車混行復(fù)雜環(huán)境中,自主....
圖8身體部件遮擋后距離估計3結(jié)論2017IEEEConferenceonComputerCommunications
人頭部被障礙物遮擋。仿真結(jié)果表明,本文提出算法在行人身體被部分遮擋的情況下,仍能輸出目標(biāo)行人與攝像頭之間的有效距離,確保本算法在智能汽車及行人危險預(yù)判等方面的應(yīng)用。(a)仿真場景1(b)仿真場景2圖7實際場景中的距離估計圖8身體部件遮擋后距離估計3結(jié)論針對人車混行復(fù)雜環(huán)境中,自主....
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