隨著我國人口老齡化程度的不斷加深,養(yǎng)老問題成為了亟待解決的問題,在信息化時代背景下有效利用現(xiàn)代化信息技術(shù)解決人口老齡化問題已逐漸成為全面實現(xiàn)小康社會的一項緊迫任務(wù)。就醫(yī)問題關(guān)系到老年人的身體健康,是尤為需要關(guān)注和解決的問題,然而目前市場上大多數(shù)的醫(yī)療咨詢網(wǎng)站都存在信息繁雜或者推薦的醫(yī)生不符合患者要求等問題。同時,爆炸式的數(shù)據(jù)增長使得“信息過載”成為目前所面臨的主要問題,如何在海量數(shù)據(jù)中快速、準(zhǔn)確地尋找到滿足老年人需求的醫(yī)生成為目前需要解決的問題。針對以上問題,本文從提高推薦準(zhǔn)確度和運(yùn)算效率兩方面進(jìn)行了優(yōu)化,設(shè)計實現(xiàn)了一款老年人就醫(yī)推薦軟件。針對眾多醫(yī)療咨詢網(wǎng)站所推薦的醫(yī)生不符合老年人用戶需求的問題,本文采用協(xié)同過濾算法對過載信息進(jìn)行過濾,結(jié)合實際需求對算法進(jìn)行了針對性改進(jìn):首先對用戶評分相似度和用戶病情相似度進(jìn)行權(quán)值融合,根據(jù)用戶評分?jǐn)?shù)量對權(quán)值進(jìn)行動態(tài)調(diào)整,在此基礎(chǔ)上引入用戶間信任度關(guān)系,最后根據(jù)患者評分次數(shù)對推薦策略進(jìn)行了改進(jìn),得到一種融合用戶多層相似度與信任機(jī)制的混合醫(yī)生推薦算法。實驗結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法在緩解了數(shù)據(jù)稀疏性影響的同時,提高了醫(yī)生推薦的準(zhǔn)確度。為了解決海量數(shù)據(jù)的運(yùn)算效...

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 醫(yī)療咨詢服務(wù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 推薦算法研究現(xiàn)狀
        1.2.3 Spark研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容及意義
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究意義
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 軟件總體分析與設(shè)計
    2.1 老年人就醫(yī)推薦軟件的設(shè)計目標(biāo)
    2.2 老年人就醫(yī)推薦軟件需求分析
        2.2.1 功能需求分析
        2.2.2 非功能需求分析
    2.3 軟件總體方案設(shè)計
    2.4 軟件開發(fā)方案分析與選擇
        2.4.1 推薦算法分析與選擇
        2.4.2 架構(gòu)模式分析與選擇
        2.4.3 開發(fā)框架分析與選擇
        2.4.4 數(shù)據(jù)庫分析與選擇
    2.5 Spark分布式平臺
        2.5.1 Spark平臺簡介
        2.5.2 彈性分布式數(shù)據(jù)集
        2.5.3 Spark的核心功能及架構(gòu)
        2.5.4 Hadoop與 Spark對比
    2.6 本章小結(jié)
第3章 混合醫(yī)生推薦算法改進(jìn)與設(shè)計
    3.1 問題描述
    3.2 混合醫(yī)生推薦算法設(shè)計
        3.2.1 用戶評分相似度
        3.2.2 用戶病情相似度
        3.2.3 用戶混合相似度
        3.2.4 用戶間信任機(jī)制
        3.2.5 混合醫(yī)生推薦算法
    3.3 醫(yī)生推薦策略
        3.3.1 Sigmoid函數(shù)簡介
        3.3.2 推薦策略
        3.3.3 算法描述
    3.4 實驗與結(jié)果分析
        3.4.1 實驗數(shù)據(jù)
        3.4.2 評價標(biāo)準(zhǔn)
        3.4.3 實驗結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
第4章 老年人就醫(yī)推薦軟件的設(shè)計與實現(xiàn)
    4.1 就醫(yī)推薦軟件功能模塊設(shè)計
    4.2 數(shù)據(jù)庫模塊設(shè)計與實現(xiàn)
        4.2.1 數(shù)據(jù)庫概念模型設(shè)計
        4.2.2 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計
        4.2.3 數(shù)據(jù)庫連接以及數(shù)據(jù)加載
    4.3 醫(yī)生推薦模塊設(shè)計與實現(xiàn)
        4.3.1 工作流程
        4.3.2 熱門醫(yī)生推薦模塊的實現(xiàn)
        4.3.3 個性化醫(yī)生推薦模塊的實現(xiàn)
    4.4 其他功能模塊設(shè)計與實現(xiàn)
        4.4.1 基礎(chǔ)功能模塊設(shè)計與實現(xiàn)
        4.4.2 醫(yī)患交互模塊設(shè)計與實現(xiàn)
        4.4.3 后臺管理模塊設(shè)計與實現(xiàn)
    4.5 本章小結(jié)
第5章 軟件測試與結(jié)果分析
    5.1 測試方案分析與設(shè)計
        5.1.1 測試方法選擇
        5.1.2 測試內(nèi)容
    5.2 測試環(huán)境搭建
    5.3 功能測試及結(jié)果分析
        5.3.1 算法運(yùn)行結(jié)果測試
        5.3.2 基礎(chǔ)功能模塊測試
        5.3.3 醫(yī)生推薦模塊測試
        5.3.4 醫(yī)患交互模塊測試
        5.3.5 后臺管理模塊測試
    5.4 性能測試及結(jié)果分析
        5.4.1 軟件性能測試
        5.4.2 集群性能測試
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號：4040929