基于2008-2017年中國(guó)上市公司數(shù)據(jù),提取上市公司的人工智能相關(guān)數(shù)據(jù),實(shí)證分析了人工智能的發(fā)展和應(yīng)用對(duì)于就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,研究發(fā)現(xiàn):人工智能技術(shù)能夠替代復(fù)雜勞動(dòng),對(duì)就業(yè)的影響表現(xiàn)出與傳統(tǒng)信息技術(shù)不同的特征,呈現(xiàn)出就業(yè)反極化效應(yīng),顯著提升了中技能勞動(dòng)者就業(yè)比重,降低了高技能和低技能勞動(dòng)者就業(yè)比重,并且在信息產(chǎn)業(yè)中表現(xiàn)尤為突出。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討. 2019,(12)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、研究設(shè)計(jì)
    1．研究假設(shè)
    2．?dāng)?shù)據(jù)來(lái)源
    3．變量選取
    4．模型設(shè)計(jì)
四、計(jì)量結(jié)果及分析
    1．人工智能技術(shù)的就業(yè)反極化效應(yīng)
    2．人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)信息技術(shù)對(duì)就業(yè)影響的差異
    3．人工智能技術(shù)就業(yè)反極化效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)差異
五、結(jié)論與啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)勞動(dòng)力“極化”現(xiàn)象及原因的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 呂世斌,張世偉.  經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2015(02)
[2]中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)及工資差距的影響[J]. 楊蕙馨,李春梅.  中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2013 (01)
[3]技能偏向型技術(shù)進(jìn)步存在嗎?——來(lái)自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 宋冬林,王林輝,董直慶.  經(jīng)濟(jì)研究. 2010(05)



本文編號(hào)：3324389