大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的情報(bào)分析和技術(shù)探索
發(fā)布時(shí)間:2021-08-06 14:20
在深入梳理現(xiàn)代情報(bào)分析六大關(guān)鍵問題和理想狀態(tài)的基礎(chǔ)上,結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)近10年的跨越式發(fā)展,針對(duì)目前大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用于情報(bào)分析的主要認(rèn)識(shí)誤區(qū),詳細(xì)分析了其用于情報(bào)分析領(lǐng)域的六大挑戰(zhàn)和所需7項(xiàng)關(guān)鍵支撐技術(shù),并提出了大數(shù)據(jù)和人工智能基礎(chǔ)上的新型情報(bào)分析技術(shù)體系架構(gòu)模型和情報(bào)生產(chǎn)使用流程。最后,對(duì)未來情報(bào)界相關(guān)系統(tǒng)和工作流程建設(shè)提出了四個(gè)方面的建議。
【文章來源】:電訊技術(shù). 2018,58(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
以目標(biāo)為中心的情報(bào)生產(chǎn)多層視角Fig.1Multi-layerviewoftargetorientedintelligenceproduction
?2.1現(xiàn)代情報(bào)分析的基本內(nèi)涵與工作目標(biāo)現(xiàn)代情報(bào)分析的理想狀態(tài)如圖1所示。采用以目標(biāo)為中心、以事件為驅(qū)動(dòng)的情報(bào)分析方法,通過人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段和管理模式調(diào)整,在滿足保護(hù)情報(bào)搜集、分析和反情報(bào)安全需求的前提下,將決策者(用戶)、搜集者、分析者和管理者等利益相關(guān)方均納入情報(bào)生產(chǎn)體系,實(shí)時(shí)反饋相關(guān)意見和建議,并根據(jù)意見建議快速調(diào)整搜集和分析策略[3-6]。圖1以目標(biāo)為中心的情報(bào)生產(chǎn)多層視角Fig.1Multi-layerviewoftargetorientedintelligenceproduction相對(duì)經(jīng)典的中情局情報(bào)分析環(huán)(如圖2)而言,現(xiàn)代情報(bào)分析在一個(gè)階段的情報(bào)生產(chǎn)流程結(jié)束前,反饋即可有效作用,而不只是在階段結(jié)果獲得后指導(dǎo)下一次的改進(jìn)。圖2中情局視角Fig.2TheviewofCentralIntelligenceAgency(CIA)根據(jù)現(xiàn)代情報(bào)分析對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在業(yè)務(wù)層面的需求,下面簡(jiǎn)要介紹其基礎(chǔ)技術(shù)模型和特點(diǎn)。2.2現(xiàn)代情報(bào)分析面臨的主要問題情報(bào)分析的結(jié)果是將直接面對(duì)最終用戶的各類情報(bào)產(chǎn)品,情報(bào)產(chǎn)品的質(zhì)量將直接關(guān)系到用戶決策的正確性,因此,情報(bào)分析也是整個(gè)情報(bào)流程中最關(guān)鍵的一環(huán)[7]。但是,各國(guó)情報(bào)界對(duì)情報(bào)分析的關(guān)注程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如情報(bào)搜集,而且,一旦出現(xiàn)情報(bào)研判失誤,首當(dāng)其沖的均為情報(bào)分析機(jī)構(gòu)和人員,矛頭總是指向人和流程,而很少有人分析技術(shù)和體制問題,這也是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在軍政界的應(yīng)用首先被想到的就是情報(bào)分析方面的原因———“只要信息足夠,只要分析過程按規(guī)則進(jìn)行,只要除去人的主觀因素和偶然錯(cuò)誤,就能減少情報(bào)分析失誤”!柏(zé)任重、權(quán)利小,關(guān)注少、責(zé)罰多”使得情報(bào)分析在各國(guó)情報(bào)界都存在著或多或少的問題。以美國(guó)情報(bào)界為例,現(xiàn)代情報(bào)分析主要面臨以下六方面的問題[8]:
5悴偶?出并交給人進(jìn)行分析。第四,數(shù)據(jù)搜集與共享應(yīng)打破部門界限,建立分層分級(jí)的數(shù)據(jù)管理機(jī)制。在條件允許的情況下,盡可能搜集更加全面的數(shù)據(jù),并協(xié)調(diào)搜集策略;在授權(quán)和安全確認(rèn)的情況下,可在情報(bào)流程有效期內(nèi),向情報(bào)界其他成員共享各層數(shù)據(jù)和情報(bào)產(chǎn)品。第五,建立搜集者、分析者、管理者和決策者聯(lián)合完成以目標(biāo)為中心分布式情報(bào)分析的技術(shù)環(huán)境,利用技術(shù)手段和管理機(jī)制將利益相關(guān)方緊密聯(lián)系在一起。根據(jù)上述設(shè)計(jì)原則,并結(jié)合情報(bào)分析理想狀態(tài),初步考慮大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的新型情報(bào)分析技術(shù)體系架構(gòu)如圖3所示,在此架構(gòu)下情報(bào)處理全流程如圖4所示。圖3新型情報(bào)搜集分析技術(shù)體系架構(gòu)Fig.3Newintelligencecollectionandanalysisarchitecture·115·第58卷甘翼,王良剛,黃金元,等:大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的情報(bào)分析和技術(shù)探索第5期
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向作戰(zhàn)的偵察情報(bào)數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 戴禮燦. 電訊技術(shù). 2017(07)
[2]大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)綜述[J]. 馬世龍,烏尼日其其格,李小平. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2016(06)
[3]大數(shù)據(jù)分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]. 章毅,郭泉,王建勇. 工程科學(xué)與技術(shù). 2017(01)
[4]基于深度認(rèn)知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的跨媒體情報(bào)大數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)[J]. 白亮,郭金林,老松楊. 指揮與控制學(xué)報(bào). 2016(04)
[5]戰(zhàn)場(chǎng)多源情報(bào)信息仿真評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 寧克儉. 電訊技術(shù). 2016(06)
[6]基于改進(jìn)層次分析法的美軍空基情報(bào)、監(jiān)視與偵察系統(tǒng)作戰(zhàn)能力分析[J]. 唐文亞,單潔,趙震. 電子對(duì)抗. 2015 (05)
[7]大數(shù)據(jù)通用處理平臺(tái)及其在ISR領(lǐng)域的潛在軍事應(yīng)用[J]. 蔣盤林. 通信對(duì)抗. 2013(03)
[8]外軍一體化聯(lián)合戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)、監(jiān)視與偵察系統(tǒng)的發(fā)展[J]. 王良剛,梁德文. 電訊技術(shù). 2004(02)
本文編號(hào):3325931
【文章來源】:電訊技術(shù). 2018,58(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
以目標(biāo)為中心的情報(bào)生產(chǎn)多層視角Fig.1Multi-layerviewoftargetorientedintelligenceproduction
?2.1現(xiàn)代情報(bào)分析的基本內(nèi)涵與工作目標(biāo)現(xiàn)代情報(bào)分析的理想狀態(tài)如圖1所示。采用以目標(biāo)為中心、以事件為驅(qū)動(dòng)的情報(bào)分析方法,通過人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段和管理模式調(diào)整,在滿足保護(hù)情報(bào)搜集、分析和反情報(bào)安全需求的前提下,將決策者(用戶)、搜集者、分析者和管理者等利益相關(guān)方均納入情報(bào)生產(chǎn)體系,實(shí)時(shí)反饋相關(guān)意見和建議,并根據(jù)意見建議快速調(diào)整搜集和分析策略[3-6]。圖1以目標(biāo)為中心的情報(bào)生產(chǎn)多層視角Fig.1Multi-layerviewoftargetorientedintelligenceproduction相對(duì)經(jīng)典的中情局情報(bào)分析環(huán)(如圖2)而言,現(xiàn)代情報(bào)分析在一個(gè)階段的情報(bào)生產(chǎn)流程結(jié)束前,反饋即可有效作用,而不只是在階段結(jié)果獲得后指導(dǎo)下一次的改進(jìn)。圖2中情局視角Fig.2TheviewofCentralIntelligenceAgency(CIA)根據(jù)現(xiàn)代情報(bào)分析對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在業(yè)務(wù)層面的需求,下面簡(jiǎn)要介紹其基礎(chǔ)技術(shù)模型和特點(diǎn)。2.2現(xiàn)代情報(bào)分析面臨的主要問題情報(bào)分析的結(jié)果是將直接面對(duì)最終用戶的各類情報(bào)產(chǎn)品,情報(bào)產(chǎn)品的質(zhì)量將直接關(guān)系到用戶決策的正確性,因此,情報(bào)分析也是整個(gè)情報(bào)流程中最關(guān)鍵的一環(huán)[7]。但是,各國(guó)情報(bào)界對(duì)情報(bào)分析的關(guān)注程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如情報(bào)搜集,而且,一旦出現(xiàn)情報(bào)研判失誤,首當(dāng)其沖的均為情報(bào)分析機(jī)構(gòu)和人員,矛頭總是指向人和流程,而很少有人分析技術(shù)和體制問題,這也是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在軍政界的應(yīng)用首先被想到的就是情報(bào)分析方面的原因———“只要信息足夠,只要分析過程按規(guī)則進(jìn)行,只要除去人的主觀因素和偶然錯(cuò)誤,就能減少情報(bào)分析失誤”!柏(zé)任重、權(quán)利小,關(guān)注少、責(zé)罰多”使得情報(bào)分析在各國(guó)情報(bào)界都存在著或多或少的問題。以美國(guó)情報(bào)界為例,現(xiàn)代情報(bào)分析主要面臨以下六方面的問題[8]:
5悴偶?出并交給人進(jìn)行分析。第四,數(shù)據(jù)搜集與共享應(yīng)打破部門界限,建立分層分級(jí)的數(shù)據(jù)管理機(jī)制。在條件允許的情況下,盡可能搜集更加全面的數(shù)據(jù),并協(xié)調(diào)搜集策略;在授權(quán)和安全確認(rèn)的情況下,可在情報(bào)流程有效期內(nèi),向情報(bào)界其他成員共享各層數(shù)據(jù)和情報(bào)產(chǎn)品。第五,建立搜集者、分析者、管理者和決策者聯(lián)合完成以目標(biāo)為中心分布式情報(bào)分析的技術(shù)環(huán)境,利用技術(shù)手段和管理機(jī)制將利益相關(guān)方緊密聯(lián)系在一起。根據(jù)上述設(shè)計(jì)原則,并結(jié)合情報(bào)分析理想狀態(tài),初步考慮大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的新型情報(bào)分析技術(shù)體系架構(gòu)如圖3所示,在此架構(gòu)下情報(bào)處理全流程如圖4所示。圖3新型情報(bào)搜集分析技術(shù)體系架構(gòu)Fig.3Newintelligencecollectionandanalysisarchitecture·115·第58卷甘翼,王良剛,黃金元,等:大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的情報(bào)分析和技術(shù)探索第5期
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)綜述[J]. 馬世龍,烏尼日其其格,李小平. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2016(06)
[3]大數(shù)據(jù)分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]. 章毅,郭泉,王建勇. 工程科學(xué)與技術(shù). 2017(01)
[4]基于深度認(rèn)知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的跨媒體情報(bào)大數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)[J]. 白亮,郭金林,老松楊. 指揮與控制學(xué)報(bào). 2016(04)
[5]戰(zhàn)場(chǎng)多源情報(bào)信息仿真評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 寧克儉. 電訊技術(shù). 2016(06)
[6]基于改進(jìn)層次分析法的美軍空基情報(bào)、監(jiān)視與偵察系統(tǒng)作戰(zhàn)能力分析[J]. 唐文亞,單潔,趙震. 電子對(duì)抗. 2015 (05)
[7]大數(shù)據(jù)通用處理平臺(tái)及其在ISR領(lǐng)域的潛在軍事應(yīng)用[J]. 蔣盤林. 通信對(duì)抗. 2013(03)
[8]外軍一體化聯(lián)合戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)、監(jiān)視與偵察系統(tǒng)的發(fā)展[J]. 王良剛,梁德文. 電訊技術(shù). 2004(02)
本文編號(hào):3325931
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