隨著汽車保有量增長,汽車售后服務(wù)行業(yè)快速發(fā)展,售后服務(wù)成為二手汽車產(chǎn)業(yè)鏈中的主要獲利途徑。配件庫存直接影響著二手汽車售后服務(wù)質(zhì)量,文章針對二手汽車配件預(yù)測問題,使用ARIMA與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型進(jìn)行配件需求預(yù)測。以鋁合金車輪為例進(jìn)行實(shí)證分析,組合模型進(jìn)行配件需求預(yù)測具有更高的預(yù)測精度。

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、基于熵權(quán)法的組合預(yù)測模型
二、實(shí)例分析
    （一）設(shè)立組合預(yù)測模型
    （二）確定權(quán)重
    （三）組合模型的預(yù)測結(jié)果
三、結(jié)語



本文編號(hào)：3899376