基于情境感知的車(chē)載HUD安全提示信息界面設(shè)計(jì)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-13 17:24
抬頭顯示器(Head-up display,HUD)作為一種新型輔助駕駛系統(tǒng),可通過(guò)車(chē)輛傳感器對(duì)各類(lèi)情境進(jìn)行感知,自適應(yīng)地推送安全信息以預(yù)先提示駕駛者潛在危險(xiǎn)情況,進(jìn)而有效的提升駕駛安全性。然而,駕駛情境具有實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)性、多維復(fù)雜性,單個(gè)情境可能觸發(fā)多個(gè)主動(dòng)交互信息,其中,安全提示信息出現(xiàn)以技術(shù)通用圖標(biāo)指代多個(gè)交互內(nèi)容現(xiàn)象,造成系統(tǒng)的概念模型與用戶的心智模型具有一定差異性,缺乏精準(zhǔn)性、優(yōu)先性的信息推送將導(dǎo)致用戶不能及時(shí)捕捉當(dāng)下情境的關(guān)鍵信息提示,造成用戶視覺(jué)通道注意力資源分配不合理與認(rèn)知分心,增大發(fā)生情境認(rèn)知錯(cuò)誤的概率。因此,本文結(jié)合人因工效學(xué)與設(shè)計(jì)學(xué)方法,以動(dòng)態(tài)、復(fù)雜駕駛情境下情境感知信息傳達(dá)關(guān)系與規(guī)律為理論基點(diǎn),以用戶實(shí)際駕駛信息需求為驅(qū)動(dòng)力,明晰化自適應(yīng)安全提示信息類(lèi)型與權(quán)重,探索能夠提升駕駛情境意識(shí)的主動(dòng)交互方式、符合駕駛者認(rèn)知規(guī)律的HUD輔助駕駛?cè)藱C(jī)交互界面。首先,在理論研究部分,進(jìn)行了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)情境感知與人的情境認(rèn)知過(guò)程研究,從用戶情境、車(chē)輛情境與環(huán)境情境交互三要素構(gòu)建了基于人-機(jī)-環(huán)的駕駛情境信息傳達(dá)關(guān)系模型。通過(guò)對(duì)車(chē)載HUD人機(jī)界面設(shè)計(jì)信息分類(lèi)、優(yōu)先級(jí)、內(nèi)容、布局、形式等...
【文章來(lái)源】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:105 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)功能實(shí)現(xiàn)示意圖
工程碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文4反射重影,從而可以有效地控制成本,提高顯示效果(如圖1-2所示);W-HUD為汽車(chē)前裝產(chǎn)品形態(tài),與擋風(fēng)玻璃統(tǒng)一做光學(xué)設(shè)計(jì),同樣是利用光學(xué)反射原理,將重要的駕駛直接相關(guān)信息投射于擋風(fēng)玻璃上,顯示效果更為一體化,也有助于造型布置(如圖1-3所示);AR-HUD能夠借助增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)將圖像信息與實(shí)際路況場(chǎng)景進(jìn)行疊加與融合,成像距離可以達(dá)到5-7.5米,尺寸可以達(dá)到30英寸以上,因此虛擬圖像可以與20米外的物體或真實(shí)路面重疊(如圖1-4所示)。圖1-2MINI上搭載的C-HUDFigure1-2C-HUDontheBMWMINI圖1-32018款大眾Touareg上搭載的W-HUDFigure1-3W-HUDonVolkswagonTouareg2018圖1-42018年FUTURUS與BMW合作的AR-HUDFigure1-4AR-HUDproducedbyFUTURUS&BMWHUD根據(jù)技術(shù)發(fā)展時(shí)態(tài)而衍生出不同呈現(xiàn)形態(tài),現(xiàn)階段三種HUD主流形態(tài)比較其優(yōu)劣勢(shì),如表1-1所示。從技術(shù)發(fā)展程度上看,C-HUD與W-HUD是現(xiàn)階段技術(shù)較為成熟、量產(chǎn)應(yīng)用較為廣泛的產(chǎn)品形態(tài),產(chǎn)品研發(fā)與迭代應(yīng)更多考慮用戶體驗(yàn)問(wèn)題,而AR-HUD相較之下是一種較為前沿的產(chǎn)品形態(tài),能夠配合更高級(jí)別智能化車(chē)輛為駕駛者提供更安全的駕駛安全輔助,提供更好的駕駛體驗(yàn),是未來(lái)HUD發(fā)展的必然趨勢(shì),但也因此,它的技術(shù)開(kāi)發(fā)相較前兩種HUD更加復(fù)雜,目前仍有許多技術(shù)難題需要克服。從現(xiàn)階段應(yīng)用程度上看,C-HUD因物美價(jià)廉而被汽車(chē)廠商所青睞,是出現(xiàn)并且應(yīng)用在車(chē)輛上駕駛輔助HUD的過(guò)渡性初代產(chǎn)品;W-HUD是隨著技術(shù)的提升與發(fā)展,基于C-HUD的優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)品,因?yàn)檩^高的成本使得其較多出現(xiàn)在高級(jí)轎車(chē)專(zhuān)屬配制當(dāng)中,但是隨著技術(shù)的越發(fā)成熟,產(chǎn)品搭載開(kāi)始呈現(xiàn)出普遍覆蓋化趨勢(shì),逐漸出現(xiàn)在普通轎車(chē)的高配選裝配置當(dāng)中,配合ADAS自適應(yīng)推送安全信息提示,是現(xiàn)階段抬頭顯示器主流形
工程碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文8(1)在理論層面,從人因工效學(xué)角度出發(fā),基于情境感知相關(guān)研究成果,融合用戶情境認(rèn)知理論,探究復(fù)雜駕駛情境下車(chē)輛系統(tǒng)情境感知過(guò)程與駕駛者情境認(rèn)知過(guò)程關(guān)系,構(gòu)建由用戶情境、車(chē)輛情境與環(huán)境情境組成的人-機(jī)-環(huán)境人機(jī)交互信息傳達(dá)關(guān)系模型,探尋能夠縮小HUD系統(tǒng)概念模型與用戶認(rèn)知模型差異度的設(shè)計(jì)切入點(diǎn)。(2)在實(shí)踐層面,從設(shè)計(jì)學(xué)角度出發(fā),以用戶為中心提取用戶實(shí)際自適應(yīng)信息提示需求,最大化保持系統(tǒng)信息輸入與用戶信息接收的一致性,明晰化不同情境類(lèi)型的主動(dòng)交互安全提示信息功能劃分與推送優(yōu)先級(jí),通過(guò)設(shè)計(jì)介入,整合表達(dá)形式相近的功能顯示,設(shè)計(jì)低成本的信息編碼圖形形式提升信息感知與解碼速度、合理的信息模塊布局提升理解效率、合理的信息優(yōu)先級(jí)主動(dòng)交互形式提升用戶駕駛情境意識(shí)。圖1-5研究問(wèn)題、解決方法與設(shè)計(jì)目標(biāo)(作者自繪)Figure1-5Researchproblems,solutionsanddesigngoals1.4研究意義(Researchsignificance)(1)面對(duì)車(chē)輛輔助駕駛系統(tǒng)情境感知信息的多維復(fù)雜性,通過(guò)對(duì)復(fù)雜駕駛情境下由車(chē)輛系統(tǒng)情境感知與用戶情境認(rèn)知過(guò)程所構(gòu)成的人-機(jī)-環(huán)交互信息傳達(dá)過(guò)程與關(guān)系研究,有助于明晰化安全提示信息類(lèi)型,匹配HUD系統(tǒng)概念模型與用戶認(rèn)知模型,完善情境感知在安全駕駛方面的理論研究,為車(chē)載HUD輔助駕駛系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)提供新的思路和參考,具有一定的理論意義。(2)面對(duì)駕駛情境信息的隨機(jī)性、動(dòng)態(tài)性與多維復(fù)雜性,以用戶為中心對(duì)不同情境類(lèi)型下車(chē)載HUD的輔助駕駛需求信息進(jìn)行功能劃分,明確信息推送優(yōu)先級(jí),通過(guò)設(shè)計(jì)介入整合表達(dá)形式相近功能,構(gòu)建新型車(chē)載HUD安全信息系提示視覺(jué)界面,有利于提高用戶獲取信息的效率,減少駕駛分心與認(rèn)知負(fù)荷,對(duì)進(jìn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于FCE-AHP的汽車(chē)駕駛體驗(yàn)評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用[J]. 曾棟,李坤剛,程海峰,周磚,仇式鵬. 現(xiàn)代制造工程. 2019(11)
[2]基于情境感知的汽車(chē)人機(jī)交互界面設(shè)計(jì)研究[J]. 曾樂(lè). 內(nèi)燃機(jī)與配件. 2019(02)
[3]車(chē)載平視顯示器光學(xué)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展及趨勢(shì)[J]. 沈春明,侯麗敏,許超,宋俊. 照明工程學(xué)報(bào). 2018(05)
[4]車(chē)載智能信息終端的人機(jī)交互信息分類(lèi)顯示方式研究[J]. 宗威,陳霖,凌杰豪. 科技通報(bào). 2017(12)
[5]基于AR-HUD的汽車(chē)駕駛輔助系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J]. 李卓,周曉,鄭楊碩. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2017(06)
[6]物聯(lián)網(wǎng)背景下基于用戶情境的汽車(chē)交互設(shè)計(jì)研究[J]. 錢(qián)曉松,楊新,張帆. 包裝工程. 2017(20)
[7]參與式感知:以人為中心的智能感知與計(jì)算[J]. 于瑞云,王鵬飛,白志宏,王興偉. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2017(03)
[8]車(chē)載HUD的發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)展望[J]. 錢(qián)露露. 科技展望. 2017(01)
[9]圖解:智能駕駛=無(wú)人駕駛? NO![J]. 崔麗媛,姚夢(mèng)陽(yáng). 交通建設(shè)與管理. 2016(12)
[10]基于用戶體驗(yàn)的手機(jī)界面視覺(jué)表現(xiàn)分析[J]. 侯瑩. 包裝工程. 2016(10)
博士論文
[1]基于本體的上下文感知計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 許楠.大連海事大學(xué) 2015
[2]駕駛員對(duì)交通標(biāo)志的視覺(jué)信息認(rèn)知過(guò)程實(shí)驗(yàn)研究[D]. 關(guān)偉.北京工業(yè)大學(xué) 2014
[3]基于活動(dòng)的情境感知模型與情境感知交互設(shè)計(jì)[D]. 陳媛嫄.大連海事大學(xué) 2013
[4]面向智能汽車(chē)的情境模型及中間件研究[D]. 孫潔.浙江大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于認(rèn)知負(fù)荷理論的汽車(chē)輔助駕駛系統(tǒng)生態(tài)界面設(shè)計(jì)研究[D]. 胡芮瑞.安徽工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于UCD的車(chē)載輔助駕駛設(shè)備創(chuàng)新設(shè)計(jì)[D]. 李亞男.燕山大學(xué) 2018
[3]基于情境感知的高校圖書(shū)館資源推薦服務(wù)研究[D]. 考迪.山東大學(xué) 2018
[4]AR-HUD輔助駕駛系統(tǒng)對(duì)駕駛行為影響的研究[D]. 周曉.武漢理工大學(xué) 2018
[5]基于情境意識(shí)的智能汽車(chē)人機(jī)交互設(shè)計(jì)研究[D]. 楊文靈.湖南大學(xué) 2017
[6]基于雙重信任關(guān)系的季節(jié)情境感知旅游景點(diǎn)個(gè)性化推薦研究[D]. 劉夢(mèng)穎.東南大學(xué) 2017
[7]典型潛在危險(xiǎn)駕駛情景研究[D]. 馬凱.吉林大學(xué) 2017
[8]基于情境感知的智能家居系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[D]. 左自磊.江南大學(xué) 2017
[9]數(shù)字界面視覺(jué)信息認(rèn)知績(jī)效腦生理實(shí)驗(yàn)分析和評(píng)價(jià)方法[D]. 李魯明.東南大學(xué) 2017
[10]車(chē)載AR-HUD道路安全提示信息界面設(shè)計(jì)原則研究[D]. 楊雪.華南理工大學(xué) 2017
本文編號(hào):3493408
【文章來(lái)源】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:105 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)功能實(shí)現(xiàn)示意圖
工程碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文4反射重影,從而可以有效地控制成本,提高顯示效果(如圖1-2所示);W-HUD為汽車(chē)前裝產(chǎn)品形態(tài),與擋風(fēng)玻璃統(tǒng)一做光學(xué)設(shè)計(jì),同樣是利用光學(xué)反射原理,將重要的駕駛直接相關(guān)信息投射于擋風(fēng)玻璃上,顯示效果更為一體化,也有助于造型布置(如圖1-3所示);AR-HUD能夠借助增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)將圖像信息與實(shí)際路況場(chǎng)景進(jìn)行疊加與融合,成像距離可以達(dá)到5-7.5米,尺寸可以達(dá)到30英寸以上,因此虛擬圖像可以與20米外的物體或真實(shí)路面重疊(如圖1-4所示)。圖1-2MINI上搭載的C-HUDFigure1-2C-HUDontheBMWMINI圖1-32018款大眾Touareg上搭載的W-HUDFigure1-3W-HUDonVolkswagonTouareg2018圖1-42018年FUTURUS與BMW合作的AR-HUDFigure1-4AR-HUDproducedbyFUTURUS&BMWHUD根據(jù)技術(shù)發(fā)展時(shí)態(tài)而衍生出不同呈現(xiàn)形態(tài),現(xiàn)階段三種HUD主流形態(tài)比較其優(yōu)劣勢(shì),如表1-1所示。從技術(shù)發(fā)展程度上看,C-HUD與W-HUD是現(xiàn)階段技術(shù)較為成熟、量產(chǎn)應(yīng)用較為廣泛的產(chǎn)品形態(tài),產(chǎn)品研發(fā)與迭代應(yīng)更多考慮用戶體驗(yàn)問(wèn)題,而AR-HUD相較之下是一種較為前沿的產(chǎn)品形態(tài),能夠配合更高級(jí)別智能化車(chē)輛為駕駛者提供更安全的駕駛安全輔助,提供更好的駕駛體驗(yàn),是未來(lái)HUD發(fā)展的必然趨勢(shì),但也因此,它的技術(shù)開(kāi)發(fā)相較前兩種HUD更加復(fù)雜,目前仍有許多技術(shù)難題需要克服。從現(xiàn)階段應(yīng)用程度上看,C-HUD因物美價(jià)廉而被汽車(chē)廠商所青睞,是出現(xiàn)并且應(yīng)用在車(chē)輛上駕駛輔助HUD的過(guò)渡性初代產(chǎn)品;W-HUD是隨著技術(shù)的提升與發(fā)展,基于C-HUD的優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)品,因?yàn)檩^高的成本使得其較多出現(xiàn)在高級(jí)轎車(chē)專(zhuān)屬配制當(dāng)中,但是隨著技術(shù)的越發(fā)成熟,產(chǎn)品搭載開(kāi)始呈現(xiàn)出普遍覆蓋化趨勢(shì),逐漸出現(xiàn)在普通轎車(chē)的高配選裝配置當(dāng)中,配合ADAS自適應(yīng)推送安全信息提示,是現(xiàn)階段抬頭顯示器主流形
工程碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文8(1)在理論層面,從人因工效學(xué)角度出發(fā),基于情境感知相關(guān)研究成果,融合用戶情境認(rèn)知理論,探究復(fù)雜駕駛情境下車(chē)輛系統(tǒng)情境感知過(guò)程與駕駛者情境認(rèn)知過(guò)程關(guān)系,構(gòu)建由用戶情境、車(chē)輛情境與環(huán)境情境組成的人-機(jī)-環(huán)境人機(jī)交互信息傳達(dá)關(guān)系模型,探尋能夠縮小HUD系統(tǒng)概念模型與用戶認(rèn)知模型差異度的設(shè)計(jì)切入點(diǎn)。(2)在實(shí)踐層面,從設(shè)計(jì)學(xué)角度出發(fā),以用戶為中心提取用戶實(shí)際自適應(yīng)信息提示需求,最大化保持系統(tǒng)信息輸入與用戶信息接收的一致性,明晰化不同情境類(lèi)型的主動(dòng)交互安全提示信息功能劃分與推送優(yōu)先級(jí),通過(guò)設(shè)計(jì)介入,整合表達(dá)形式相近的功能顯示,設(shè)計(jì)低成本的信息編碼圖形形式提升信息感知與解碼速度、合理的信息模塊布局提升理解效率、合理的信息優(yōu)先級(jí)主動(dòng)交互形式提升用戶駕駛情境意識(shí)。圖1-5研究問(wèn)題、解決方法與設(shè)計(jì)目標(biāo)(作者自繪)Figure1-5Researchproblems,solutionsanddesigngoals1.4研究意義(Researchsignificance)(1)面對(duì)車(chē)輛輔助駕駛系統(tǒng)情境感知信息的多維復(fù)雜性,通過(guò)對(duì)復(fù)雜駕駛情境下由車(chē)輛系統(tǒng)情境感知與用戶情境認(rèn)知過(guò)程所構(gòu)成的人-機(jī)-環(huán)交互信息傳達(dá)過(guò)程與關(guān)系研究,有助于明晰化安全提示信息類(lèi)型,匹配HUD系統(tǒng)概念模型與用戶認(rèn)知模型,完善情境感知在安全駕駛方面的理論研究,為車(chē)載HUD輔助駕駛系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)提供新的思路和參考,具有一定的理論意義。(2)面對(duì)駕駛情境信息的隨機(jī)性、動(dòng)態(tài)性與多維復(fù)雜性,以用戶為中心對(duì)不同情境類(lèi)型下車(chē)載HUD的輔助駕駛需求信息進(jìn)行功能劃分,明確信息推送優(yōu)先級(jí),通過(guò)設(shè)計(jì)介入整合表達(dá)形式相近功能,構(gòu)建新型車(chē)載HUD安全信息系提示視覺(jué)界面,有利于提高用戶獲取信息的效率,減少駕駛分心與認(rèn)知負(fù)荷,對(duì)進(jìn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于FCE-AHP的汽車(chē)駕駛體驗(yàn)評(píng)價(jià)方法及應(yīng)用[J]. 曾棟,李坤剛,程海峰,周磚,仇式鵬. 現(xiàn)代制造工程. 2019(11)
[2]基于情境感知的汽車(chē)人機(jī)交互界面設(shè)計(jì)研究[J]. 曾樂(lè). 內(nèi)燃機(jī)與配件. 2019(02)
[3]車(chē)載平視顯示器光學(xué)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展及趨勢(shì)[J]. 沈春明,侯麗敏,許超,宋俊. 照明工程學(xué)報(bào). 2018(05)
[4]車(chē)載智能信息終端的人機(jī)交互信息分類(lèi)顯示方式研究[J]. 宗威,陳霖,凌杰豪. 科技通報(bào). 2017(12)
[5]基于AR-HUD的汽車(chē)駕駛輔助系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J]. 李卓,周曉,鄭楊碩. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2017(06)
[6]物聯(lián)網(wǎng)背景下基于用戶情境的汽車(chē)交互設(shè)計(jì)研究[J]. 錢(qián)曉松,楊新,張帆. 包裝工程. 2017(20)
[7]參與式感知:以人為中心的智能感知與計(jì)算[J]. 于瑞云,王鵬飛,白志宏,王興偉. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2017(03)
[8]車(chē)載HUD的發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)展望[J]. 錢(qián)露露. 科技展望. 2017(01)
[9]圖解:智能駕駛=無(wú)人駕駛? NO![J]. 崔麗媛,姚夢(mèng)陽(yáng). 交通建設(shè)與管理. 2016(12)
[10]基于用戶體驗(yàn)的手機(jī)界面視覺(jué)表現(xiàn)分析[J]. 侯瑩. 包裝工程. 2016(10)
博士論文
[1]基于本體的上下文感知計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 許楠.大連海事大學(xué) 2015
[2]駕駛員對(duì)交通標(biāo)志的視覺(jué)信息認(rèn)知過(guò)程實(shí)驗(yàn)研究[D]. 關(guān)偉.北京工業(yè)大學(xué) 2014
[3]基于活動(dòng)的情境感知模型與情境感知交互設(shè)計(jì)[D]. 陳媛嫄.大連海事大學(xué) 2013
[4]面向智能汽車(chē)的情境模型及中間件研究[D]. 孫潔.浙江大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于認(rèn)知負(fù)荷理論的汽車(chē)輔助駕駛系統(tǒng)生態(tài)界面設(shè)計(jì)研究[D]. 胡芮瑞.安徽工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于UCD的車(chē)載輔助駕駛設(shè)備創(chuàng)新設(shè)計(jì)[D]. 李亞男.燕山大學(xué) 2018
[3]基于情境感知的高校圖書(shū)館資源推薦服務(wù)研究[D]. 考迪.山東大學(xué) 2018
[4]AR-HUD輔助駕駛系統(tǒng)對(duì)駕駛行為影響的研究[D]. 周曉.武漢理工大學(xué) 2018
[5]基于情境意識(shí)的智能汽車(chē)人機(jī)交互設(shè)計(jì)研究[D]. 楊文靈.湖南大學(xué) 2017
[6]基于雙重信任關(guān)系的季節(jié)情境感知旅游景點(diǎn)個(gè)性化推薦研究[D]. 劉夢(mèng)穎.東南大學(xué) 2017
[7]典型潛在危險(xiǎn)駕駛情景研究[D]. 馬凱.吉林大學(xué) 2017
[8]基于情境感知的智能家居系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[D]. 左自磊.江南大學(xué) 2017
[9]數(shù)字界面視覺(jué)信息認(rèn)知績(jī)效腦生理實(shí)驗(yàn)分析和評(píng)價(jià)方法[D]. 李魯明.東南大學(xué) 2017
[10]車(chē)載AR-HUD道路安全提示信息界面設(shè)計(jì)原則研究[D]. 楊雪.華南理工大學(xué) 2017
本文編號(hào):3493408
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/qiche/3493408.html
最近更新
教材專(zhuān)著