本文關鍵詞：基于蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：發(fā)動機是汽車的動力源,它的結構復雜、工作頻繁、條件惡劣,出故障率也最高,一般要占到整車故障的百分之四十以上,因此能否及時準確地診斷出發(fā)動機的故障源在車輛檢修過程中就顯得尤為重要,也是汽車故障診斷的關鍵環(huán)節(jié)。針對以上問題,本文提出了一種基于蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng),實現(xiàn)故障診斷的高效、準確、迅速,為發(fā)動機的故障診斷提供了新途徑。 本文闡述了故障診斷專家系統(tǒng)、蟻群算法和神經(jīng)網(wǎng)絡的的基本原理,針對神經(jīng)網(wǎng)絡中BP算法收斂速度慢、易于陷入局部極小的缺陷,提出了用蟻群算法訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的方法,建立了蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷模型,運用到傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)中,使收斂速度和故障診斷的精度都有所提高。專家系統(tǒng)軟件的設計以Windows2000為平臺,采用Visual Basic語言和Access數(shù)據(jù)庫進行開發(fā),通過友好的人機交互界面實現(xiàn)了故障診斷、知識獲取、維修管理、輔助學習等功能,將其應用于發(fā)動機不能起動等故障進行驗證,取得了良好的效果。
【關鍵詞】：故障診斷 蟻群算法 專家系統(tǒng) 神經(jīng)網(wǎng)絡
【學位授予單位】：中國農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2005
【分類號】：U464
【目錄】：

• 第一章 緒論6-10
• 1．1 引言6
• 1．2 發(fā)動機故障診斷的意義6
• 1．3 故障診斷技術的發(fā)展6-8
• 1．4 國內(nèi)外故障診斷技術的研究現(xiàn)狀與發(fā)展8-9
• 1．5 本課題研究的目的和內(nèi)容9-10
• 第二章 專家系統(tǒng)10-20
• 2．1 專家系統(tǒng)概述10-12
• 2．2 知識的獲取12-14
• 2．3 知識的表示14-17
• 2．4 故障診斷推理機制17-18
• 2．5 本章小結18-20
• 第三章 蟻群算法20-28
• 3．1 蟻群算法的起源20
• 3．2 蟻群算法的研究及應用領域20
• 3．3 蟻群算法的基本原理20-21
• 3．4 蟻群算法模型及實現(xiàn)21-25
• 3．5 參數(shù)分析25-27
• 3．6 本章小結27-28
• 第四章 神經(jīng)網(wǎng)絡理論28-37
• 4．1．神經(jīng)網(wǎng)絡技術簡介28
• 4．2 神經(jīng)網(wǎng)絡的特點28
• 4．3 神經(jīng)網(wǎng)絡模型28-31
• 4．4 神經(jīng)網(wǎng)絡模型的分類31
• 4．5 神經(jīng)網(wǎng)絡的學習規(guī)則31-32
• 4．6 BP神經(jīng)網(wǎng)絡32-36
• 4．7 本章小結36-37
• 第五章 發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)37-49
• 5． 1發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)的方案選擇與比較37-38
• 5．2 系統(tǒng)的總體結構38
• 5．3 基于蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng)知識庫的設計38-45
• 5．4 基于蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng)推理機的設計45-46
• 5．5 故障診斷系統(tǒng)解釋功能的實現(xiàn)46
• 5．6 知識庫管理功能的實現(xiàn)46-48
• 5．7 本章小結48-49
• 第六章 發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng)軟件的開發(fā)49-58
• 6．1 開發(fā)環(huán)境的選擇與簡介49-51
• 6．2 軟件界面及功能設計51-57
• 6．3 本章小結57-58
• 第七章 結論與展望58-59
• 參考文獻59-62
• 致謝62-63
• 個人簡介63

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