隨著社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展,我國機動車保有量逐年增加,城市路網(wǎng)形態(tài)多樣化,不同交通方式并存,交通系統(tǒng)愈加復(fù)雜。駕駛員對于道路場景的記憶規(guī)律與路徑規(guī)劃、視覺分配、速度選擇以及其它駕駛行為息息相關(guān),進而影響通行效率及交通安全。記憶規(guī)律的研究可以為駕駛員的記憶及認(rèn)知研究提供新的理論視角,為駕駛行為與道路熟悉度的關(guān)系研究提供理論支撐。本文主要通過模擬駕駛實驗,研究了同一場景下重復(fù)駕駛對駕駛員記憶增長的累積效應(yīng),建立了累積刺激作用下駕駛員記憶增長模型。主要內(nèi)容如下:首先,在前人基礎(chǔ)上,對記憶的分類及駕駛員對交通信息的加工規(guī)律進行總結(jié),探討駕駛員的記憶規(guī)律與學(xué)習(xí)曲線的相似特征。通過問卷廣泛調(diào)研駕駛員在日常出行中對于交通場景中的關(guān)注因素、易忽略因素以及不安情緒產(chǎn)生條件等,為駕駛員的場景記憶量表及實驗場景設(shè)計提供理論依據(jù);其次,根據(jù)實驗需求設(shè)計模擬駕駛實驗,選定20名被試進行城市交通場景駕駛實驗。設(shè)計場景記憶量表對駕駛員的記憶值進行度量,并通過了信效度檢驗。經(jīng)過連續(xù)10天正式實驗采集了12位被試的交通場景記憶值,繪制駕駛員記憶增長曲線,分析駕駛員記憶增長曲線特征;再次,構(gòu)建累積作用下駕駛員對交通場景記憶程... 

【文章來源】：北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 記憶規(guī)律及應(yīng)用
        1.2.2 記憶的影響因素
        1.2.3 駕駛員記憶規(guī)律與駕駛行為
        1.2.4 非線性混合效應(yīng)模型的應(yīng)用
    1.3 研究不足
    1.4 研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
    1.5 本章小結(jié)
第2章 記憶與駕駛行為
    2.1 記憶形成過程與測量方法
    2.2 駕駛員對交通信息的加工規(guī)律
    2.3 駕駛員的記憶規(guī)律與學(xué)習(xí)曲線
    2.4 駕駛員在交通出行中的關(guān)注因素
    2.5 本章小結(jié)
第3章 實驗設(shè)計
    3.1 實驗對象
    3.2 實驗設(shè)備
    3.3 實驗場景
    3.4 實驗步驟
    3.5 記憶量表設(shè)計
        3.5.1 記憶量表設(shè)計方法
        3.5.2 記憶量表內(nèi)容及形式
        3.5.3 記憶量表信效度檢驗
    3.6 本章小結(jié)
第4章 個體駕駛員記憶增長模型構(gòu)建
    4.1 駕駛員記憶增長特性
    4.2 重復(fù)測量方差分析
    4.3 個體駕駛員記憶模型建模與擬合
        4.3.1 基于單分子式的記憶增長模型
        4.3.2 基于修正Weibull方程的記憶增長模型
        4.3.3 基于Richards方程的記憶增長模型
    4.4 模型對比分析
    4.5 駕駛員記憶特征參數(shù)
        4.5.1 記憶增長特征參數(shù)定義
        4.5.2 參數(shù)分布及相關(guān)性檢驗
        4.5.3 記憶特征參數(shù)的性別差異檢驗
    4.6 本章小結(jié)
第5章 群體駕駛員記憶增長模型構(gòu)建
    5.1 非線性混合效應(yīng)模型概述
    5.2 非線性混合效應(yīng)模型
        5.2.1 非線性混合效應(yīng)模型的一般形式
        5.2.2 變異及方差—協(xié)方差結(jié)構(gòu)
        5.2.3 參數(shù)估計方法
        5.2.4 模型擬合統(tǒng)計量
    5.3 駕駛員非線性混合效應(yīng)記憶增長模型建模
        5.3.1 駕駛員非線性混合效應(yīng)記憶增長模型建立
        5.3.2 駕駛員非線性混合效應(yīng)記憶增長模型標(biāo)定
    5.4 群體非線性混合模型精度對比
    5.5 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
    研究總結(jié)
    研究創(chuàng)新點
    研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士期間發(fā)表論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于混合模型的油松林分蓄積量預(yù)測模型的建立[J]. 王少杰,鄧華鋒,向瑋,黃國勝,王雪軍.  西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(02)
[2]基于非線性混合效應(yīng)模型的檸條株高生長過程研究[J]. 許昊,王占軍,何建龍,俞鴻千.  西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(09)
[3]基于非線性混合效應(yīng)的高山松林生物量模型研究[J]. 胥喆,舒清態(tài),楊凱博,吳嬌嬌,張亞紅.  江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
[4]國內(nèi)二語習(xí)得視角下工作記憶研究中測量工具和研究方法小議[J]. 邱琳.  北京化工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(02)
[5]問卷的信度和效度以及SPSS軟件運用[J]. 廖敏.  科技展望. 2016(16)
[6]落葉松人工林枝條直徑和長度的非線性混合模型[J]. 陳東升,孫曉梅,李鳳日.  南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(06)
[7]基于混合模型的紅松人工林枝條動態(tài)研究[J]. 賈煒瑋,孫守強,李鳳日,高慧淋.  植物研究. 2015(03)
[8]理論生長方程研究概述[J]. 段愛國,張建國.  華東森林經(jīng)理. 2013(01)
[9]SPSS在生物學(xué)試卷統(tǒng)計分析中的應(yīng)用研究[J]. 何金華,姚冉.  中學(xué)生物教學(xué). 2013(Z1)
[10]天然次生林不同擇伐強度后林分生長動態(tài)仿真[J]. 周新年,胡喜生,陳輝榮,鄭麗鳳,林海明,巫志龍,周成軍,鄭端生.  林業(yè)科學(xué). 2013(01)

博士論文
[1]基于人類駕駛行為的無人駕駛車輛行為決策與運動規(guī)劃方法研究[D]. 杜明博.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[2]駕駛員對交通標(biāo)志的視覺信息認(rèn)知過程實驗研究[D]. 關(guān)偉.北京工業(yè)大學(xué) 2014
[3]駕駛決策的特征及其影響因素研究[D]. 陳曉晨.遼寧師范大學(xué) 2013
[4]非線性混合效應(yīng)模型及其在林業(yè)上應(yīng)用[D]. 符利勇.中國林業(yè)科學(xué)研究院 2012
[5]番鴨體重生長非線性混合效應(yīng)模型評價的研究[D]. 張元躍.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[6]交通環(huán)境及駕駛經(jīng)驗對駕駛員眼動和工作負(fù)荷影響的研究[D]. 郭應(yīng)時.長安大學(xué) 2009
[7]非正態(tài)及非線性重復(fù)測量資料分析模型及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用[D]. 羅天娥.山西醫(yī)科大學(xué) 2007

碩士論文
[1]天然次生林不同擇伐強度林分生長動態(tài)仿真[D]. 陳輝榮.福建農(nóng)林大學(xué) 2012
[2]基于認(rèn)知行為的高速公路限速標(biāo)志設(shè)置間距研究[D]. 高麗英.西南交通大學(xué) 2011
[3]雙任務(wù)環(huán)境下駕駛員對交通信息記憶的實驗研究[D]. 景強.長安大學(xué) 2008



本文編號：3167731