【摘要】：噪聲采集分析系統(tǒng)是整車噪聲控制研究的重要手段,但通常存在價格昂貴、攜帶不便利等問題,本研究通過噪聲源分析、信號時頻域特征提取方法、試驗分析方法、噪聲采集分析系統(tǒng)與試驗分析等研究內(nèi)容,分析了試驗分析方法與時頻域特征提取方法的優(yōu)勢,并基于NI與LabVIEW的軟硬件開發(fā)噪聲采集分析系統(tǒng),具有簡單實用、便攜式的特點,能夠試驗分析整車與柴油機關(guān)鍵零部件的噪聲變化規(guī)律。論文針對噪聲信號特征、噪聲采集分析系統(tǒng)開發(fā)、試驗分析應(yīng)用等方面開展了重點研究,主要研究內(nèi)容描述如下:首先,研究了柴油機的噪聲源問題及其噪聲產(chǎn)生機理,分析了噪聲時域、頻域、時頻域的特征提取方法,以及開展柴油機噪聲的主要試驗方法,通過對比分析信號特征提取方法與試驗分析方法的優(yōu)缺點,確定了結(jié)合試驗分析與時頻域分析相結(jié)合的噪聲分析流程,為后續(xù)基于NI與LabVIEW的軟硬件開發(fā)噪聲采集分析系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。其次,噪聲采集分析系統(tǒng)開發(fā)研究:一方面,重點開展了噪聲采集分析系統(tǒng)硬件開發(fā),根據(jù)噪聲采集系統(tǒng)的硬件設(shè)計方案,開展了系統(tǒng)硬件選擇、信號調(diào)理電路、數(shù)據(jù)采集卡的選擇、數(shù)據(jù)采集設(shè)備主要指標(biāo)、被測試信號的連接方式等方面研究,并分析了該硬件設(shè)計能夠滿足整車及柴油機噪聲的測試要求;另一方面,重點開展了噪聲采集分析系統(tǒng)軟件開發(fā),根據(jù)噪聲采集系統(tǒng)的軟件總體程序設(shè)計方案,開展了噪聲采集系統(tǒng)的軟件各功能模塊設(shè)計,主要包括數(shù)據(jù)采集主模塊設(shè)計、參數(shù)設(shè)置子模塊設(shè)計、數(shù)據(jù)管理模塊設(shè)計、標(biāo)定子模塊設(shè)計、軟件主界面及結(jié)果顯示模塊設(shè)計等方面研究,并完成了軟件程序主要子模塊的調(diào)試分析;另一方面,利用MATLAB工具包在信號特征分析方面的優(yōu)勢,基于LabVIEW與MATLAB開發(fā)設(shè)計了噪聲信號小波分析模塊,該分析模塊能夠?qū)崿F(xiàn)對小波分析結(jié)果的調(diào)用,豐富了該噪聲采集分析系統(tǒng)的信號分析處理功能。最后,詳細分析了噪聲采集分析系統(tǒng)的信號快速采集分析處理功能,能夠?qū)崿F(xiàn)噪聲信號的均方根值、波形指標(biāo)、峰值指標(biāo)、頻譜特性等方面的快速計算,并分別開展柴油機噪聲、整車車內(nèi)外噪聲、車載后處理器噪聲等方面的試驗研究,充分體現(xiàn)了本研究所開發(fā)的噪聲采集系統(tǒng)的簡單實用、便攜性的特點,并能夠?qū)崿F(xiàn)所測試對象噪聲狀況的快速評價,分析驗證了該噪聲采集分析系統(tǒng)的信號采集與信號分析處理能力。論文設(shè)計的噪聲采集分析系統(tǒng)具有人機交互界面友好、操作簡單、便攜式、通用性強的特點,能夠為整車及柴油機的復(fù)雜測試環(huán)境提供了一種良好的技術(shù)手段。
【圖文】：

圖 1.1 發(fā)動機噪聲產(chǎn)生過程Fig. 1.1 Internal combustion engine noise source diagram.4 振動噪聲測試系統(tǒng)開發(fā)研究隨著社會的發(fā)展，科技的不斷進步，同時出現(xiàn)的問題也是層出不窮，只有不斷地

而提高了時頻分辨率。目前，WPT 可以作為很好的前處理器，將信號分離為很多窄帶信號。WPT 的分解結(jié)構(gòu)圖如圖 2.1 所示。圖2.1 小波包技術(shù)的分解結(jié)構(gòu)圖Fig. 2.1 Decomposition structure of wavelet packet technology由圖 2.1 可以看出，可以分別通過一系列低頻濾波器與高頻濾波器，將觀察信號 x(t)分解為近似部分（A1）與詳細部分（D1），類似的，，對于第一層（A1, D1）而言，可進一步分別分解為第二層近似與詳細部分（AA2、DA2、AD2、DD2）對于 n 層分解，觀察信號將被分解為 2n個窄帶信號。可見，對于信號 x(t)的不同能量的組成成分，其每一個分量都將被分解到各個頻率段內(nèi)，即使是低能量的分量，WPT 分解過程也會保留分量自身的特性。由多分辨率分析理論可知
【學(xué)位授予單位】：遼寧工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：U464.172;U467.493

【參考文獻】

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本文編號：2657026