發(fā)布時(shí)間：2022-10-09 20:02

　　為了實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的綠色發(fā)展目標(biāo),電動(dòng)汽車在世界各國(guó)都得到了廣泛關(guān)注,其規(guī)模也在迅速擴(kuò)大。許多與電動(dòng)汽車相關(guān)的研究,例如充電站選址定容、有序充電引導(dǎo)策略的制訂等,都必須以準(zhǔn)確把握電動(dòng)汽車充電行為及充電需求為前提。充電需求的時(shí)間-位置分布和電動(dòng)汽車的行為特征緊密相關(guān),然而電動(dòng)汽車的出行和充電活動(dòng)均具有較強(qiáng)的隨機(jī)性,依賴于經(jīng)驗(yàn)假設(shè)的傳統(tǒng)建模方式勢(shì)必?zé)o法滿足準(zhǔn)確性要求。隨著充電計(jì)量、出行調(diào)查統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)的廣泛積累,不依靠模型參數(shù)假設(shè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法能更真實(shí)地反映電動(dòng)汽車的行為特征�；诖�,本文從以下幾個(gè)方面開展了較為深入的研究:（1）從充電站的角度出發(fā),通過(guò)充電行為特征變量來(lái)表征大量電動(dòng)汽車在充電過(guò)程中體現(xiàn)出的規(guī)律性,并采用擴(kuò)散核密度估計(jì)法對(duì)特征變量進(jìn)行概率建模。該方法具備普通核密度估計(jì)法的非參數(shù)特性,具有良好的邊界估計(jì)表現(xiàn),并能根據(jù)觀測(cè)值的疏密程度自適應(yīng)地調(diào)整平滑性能,使擬合優(yōu)度達(dá)到最佳;（2）為最大限度地保留通過(guò)擴(kuò)散核密度估計(jì)法獲得的概率密度函數(shù)表達(dá)式體現(xiàn)的分布特征,采用切片抽樣法實(shí)現(xiàn)對(duì)該密度函數(shù)的抽樣。該方法通過(guò)引入輔助變量構(gòu)造了一個(gè)Gibbs抽樣器,將從原較為復(fù)雜的密度函數(shù)抽樣的過(guò)程轉(zhuǎn)化為... 

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電動(dòng)汽車充電負(fù)荷建模
        1.2.2 電動(dòng)汽車對(duì)電網(wǎng)的影響
        1.2.3 電動(dòng)汽車有序充電引導(dǎo)
    1.3 本文的主要工作及章節(jié)安排
2 基于擴(kuò)散核密度估計(jì)的電動(dòng)汽車充電行為特征變量建模
    2.1 引言
    2.2 擴(kuò)散核密度估計(jì)
        2.2.1 普通核密度估計(jì)
        2.2.2 擴(kuò)散核密度估計(jì)
        2.2.3 自適應(yīng)平滑性能的實(shí)現(xiàn)
        2.2.4 最優(yōu)帶寬的選擇
    2.3 電動(dòng)汽車充電行為特征變量的概率描述
    2.4 本章小結(jié)
3 考慮電動(dòng)汽車充電負(fù)荷的電網(wǎng)可靠性評(píng)估
    3.1 引言
    3.2 切片抽樣法
        3.2.1 抽樣方法概述
        3.2.2 馬爾可夫鏈蒙特卡洛法
        3.2.3 切片抽樣的原理
        3.2.4 收斂性判定
    3.3 可靠性評(píng)估方法和指標(biāo)
    3.4 算例分析
        3.4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        3.4.2 可靠性評(píng)估結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
4 基于電動(dòng)汽車出行模擬的充電需求分析
    4.1 引言
    4.2 電動(dòng)汽車的出行描述
        4.2.1 位置特征變量
        4.2.2 時(shí)間特征變量
        4.2.3 出行鏈特征變量
    4.3 交通狀況及充電行為描述
        4.3.1 交通狀況描述
        4.3.2 充電行為描述
    4.4 充電需求模擬
        4.4.1 模擬流程
        4.4.2 模擬結(jié)果及分析
        4.4.3 有序引導(dǎo)充電模擬
    4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Improving reliability of distribution networks using plug-in electric vehicles and demand response[J]. Omid SADEGHIAN,Morteza NAZARI-HERIS,Mehdi ABAPOUR,S.Saeid TAHERI,Kazem ZARE.  Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2019(05)
[2]“車–路–網(wǎng)”模式下電動(dòng)汽車充電負(fù)荷時(shí)空預(yù)測(cè)及其對(duì)配電網(wǎng)潮流的影響[J]. 邵尹池,穆云飛,余曉丹,董曉紅,賈宏杰,吳建中,曾沅.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(18)
[3]考慮用戶滿意度和配網(wǎng)安全的電動(dòng)汽車多目標(biāo)雙層充電優(yōu)化[J]. 王行行,趙晉泉,王珂,姚建國(guó),楊勝春,馮樹海.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(07)
[4]基于分時(shí)電價(jià)的電動(dòng)汽車多目標(biāo)優(yōu)化充電策略[J]. 佟晶晶,溫俊強(qiáng),王丹,張建華,劉文霞.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(01)
[5]基于出行鏈的電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測(cè)模型[J]. 陳麗丹,聶涌泉,鐘慶.  電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2015(04)
[6]電動(dòng)汽車充電站入網(wǎng)諧波分析[J]. 趙偉,姜飛,涂春鳴,肖勇,孟金嶺,肖凡.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2014(11)
[7]基于動(dòng)態(tài)分時(shí)電價(jià)的電動(dòng)汽車充電站有序充電策略[J]. 徐智威,胡澤春,宋永華,張洪財(cái),陳曉爽.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2014(22)
[8]考慮時(shí)空分布的電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測(cè)方法[J]. 張洪財(cái),胡澤春,宋永華,徐智威,賈龍.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2014(01)
[9]電動(dòng)汽車有序充電方法研究[J]. 李秋碩,肖湘寧,郭靜,劉琳.  電網(wǎng)技術(shù). 2012(12)
[10]電動(dòng)汽車接入電網(wǎng)的影響與利用[J]. 胡澤春,宋永華,徐智威,羅卓偉,占愷嶠,賈龍.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2012(04)

碩士論文
[1]基于蒙特卡洛法的電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估算法研究[D]. 杜江.浙江大學(xué) 2015
[2]基于切片抽樣MCMC方法的比較分析[D]. 陳小駑.四川大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3689269