能源作為一個(gè)國(guó)家的戰(zhàn)略儲(chǔ)備資源,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),是人民生活的重要保障。當(dāng)今社會(huì),能源緊缺、環(huán)境污染以及氣候變化是制約世界經(jīng)濟(jì)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要因素,所以節(jié)能和環(huán)保是我國(guó)發(fā)展的重中之重。冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)作為能源互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分,運(yùn)行時(shí)依托天然氣為主要燃料,在供應(yīng)電力的同時(shí)還能夠提供熱負(fù)荷和冷負(fù)荷,階梯式利用能量。近幾年冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)飛速發(fā)展,究其原因,就是因?yàn)樗莒`活調(diào)度冷、熱和電負(fù)荷,達(dá)到節(jié)約能源和提高系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性的目的。不僅如此,冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)也能由可再生能源驅(qū)動(dòng),減少污染物的排放,緩解環(huán)境問(wèn)題。本文研究了分布式能源與冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),分別對(duì)各種分布式能源以及冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的各個(gè)機(jī)組進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,針對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行成本建立了含分布式能源的優(yōu)化模型。水循環(huán)（Water Cycle Algorithm）算法是基于大自然中的水的循環(huán)過(guò)程,提出的一種為了解決含約束的工程問(wèn)題的算法。目前,WCA算法已在多個(gè)方面得到應(yīng)用,比如函數(shù)優(yōu)化、機(jī)械工程優(yōu)化等。并且,在優(yōu)化這些方面的問(wèn)題時(shí),相比于其他算法,WCA算法往往能夠得出更好的結(jié)果,展現(xiàn)了其良好的尋優(yōu)能力。因此,將WCA算法應(yīng)用于較復(fù)雜的... 

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 CCHP系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作
第2章 CCHP系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)模型
    2.1 CCHP系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    2.2 能源設(shè)備的數(shù)學(xué)模型
        2.2.1 太陽(yáng)能光伏模型
        2.2.2 風(fēng)力發(fā)電機(jī)模型
        2.2.3 蓄電池模型
        2.2.4 燃?xì)廨啓C(jī)模型
        2.2.5 余熱鍋爐模型
        2.2.6 燃?xì)忮仩t模型
        2.2.7 太陽(yáng)能光熱模型
    2.3 能量轉(zhuǎn)換設(shè)備數(shù)學(xué)模型
        2.3.1 電力制冷機(jī)模型
        2.3.2 吸收式制冷機(jī)模型
        2.3.3 換熱器模型
    2.4 本章小結(jié)
第3章 多目標(biāo)水循環(huán)算法基本原理
    3.1 水循環(huán)算法
        3.1.1 降雨初始化
        3.1.2 匯流更新
        3.1.3 蒸發(fā)與降水
        3.1.4 水循環(huán)算法計(jì)算流程
    3.2 多目標(biāo)水循環(huán)算法
        3.2.1 Pareto最優(yōu)
        3.2.2 擁擠距離機(jī)制
        3.2.3 多目標(biāo)水循環(huán)算法計(jì)算流程
    3.3 本章小結(jié)
第4章 CCHP系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型求解
    4.1 CCHP系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型
        4.1.1 數(shù)學(xué)模型
        4.1.2 目標(biāo)函數(shù)
        4.1.3 約束條件
    4.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及模型參數(shù)
    4.3 算例優(yōu)化結(jié)果與分析
        4.3.1 夏季典型日結(jié)果與分析
        4.3.2 冬季典型日結(jié)果與分析
        4.3.3 算法性能對(duì)比分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 多目標(biāo)CCHP系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型求解
    5.1 多目標(biāo)CCHP系統(tǒng)調(diào)度模型
        5.1.1 數(shù)學(xué)模型
        5.1.2 目標(biāo)函數(shù)
        5.1.3 約束條件
        5.1.4 基于需求響應(yīng)的實(shí)時(shí)電價(jià)模型
    5.2 模糊數(shù)學(xué)方法
    5.3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及模型參數(shù)
    5.4 算例優(yōu)化結(jié)果分析
        5.4.1 Pareto解集
        5.4.2 基于分時(shí)電價(jià)的模型結(jié)果分析
        5.4.3 基于實(shí)時(shí)電價(jià)的模型結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向居民需求響應(yīng)的售電公司勢(shì)博弈分布式優(yōu)化策略[J]. 涂京,周明,李庚銀,欒開(kāi)寧.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2020(02)
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[4]計(jì)及需求響應(yīng)柔性調(diào)節(jié)的分布魯棒DG優(yōu)化配置[J]. 賀帥佳,高紅均,劉俊勇,劉友波,王家怡,向月.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2019(08)
[5]考慮儲(chǔ)能電站服務(wù)的冷熱電多微網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 吳盛軍,劉建坤,周前,汪成根,陳哲.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(10)
[6]考慮需求響應(yīng)復(fù)雜不確定性的電–氣互聯(lián)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)概率能流計(jì)算[J]. 曾博,胡強(qiáng),劉裕,劉文霞.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2020(04)
[7]全球能源需求特點(diǎn)與形勢(shì)[J]. 王蕾,裴慶冰.  中國(guó)能源. 2018(09)
[8]Initiative Optimization Operation Strategy and Multi-objective Energy Management Method for Combined Cooling Heating and Power[J]. Feng Zhao,Chenghui Zhang,Bo Sun.  IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2016(04)
[9]多能源互補(bǔ)的分布式冷熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)理論與方法研究[J]. 金紅光,隋軍,徐聰,鄭丹星,史琳.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(12)
[10]基于Hessian內(nèi)點(diǎn)法的微型能源網(wǎng)日前冷熱電聯(lián)供經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度[J]. 徐青山,曾艾東,王凱,蔣菱.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(06)

博士論文
[1]分布式冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)全工況特性與主動(dòng)調(diào)控機(jī)理及方法[D]. 陳強(qiáng).中國(guó)科學(xué)院研究生院（工程熱物理研究所） 2014

碩士論文
[1]可再生能源冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的運(yùn)行優(yōu)化策略研究[D]. 匡冀源.山東大學(xué) 2019
[2]可再生能源冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)兩級(jí)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[D]. 張立志.山東大學(xué) 2019
[3]主動(dòng)配電網(wǎng)下的冷熱電聯(lián)供型多微網(wǎng)優(yōu)化配置研究[D]. 陳燿圣.華南理工大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3689048