計及風(fēng)電不確定性的可用輸電能力計算方法研究
發(fā)布時間:2022-10-09 20:48
在電力市場環(huán)境下,電網(wǎng)的可用輸電能力(Available Transfer Capability,ATC)既是評估系統(tǒng)運(yùn)行安全性和可靠性的測度指標(biāo),也是引導(dǎo)電力市場交易決策和資源優(yōu)化配置的參考信號,對多區(qū)域互聯(lián)電力系統(tǒng)的調(diào)度運(yùn)行和建設(shè)規(guī)劃具有重要的技術(shù)價值和經(jīng)濟(jì)價值。在清潔化、低碳化和多元化的能源革命背景下,以風(fēng)電為代表的可再生能源高比例并網(wǎng)發(fā)電是我國電力系統(tǒng)當(dāng)前的發(fā)展趨勢和未來的潛在特征。在含風(fēng)電并網(wǎng)電力系統(tǒng)中,受風(fēng)電出力隨機(jī)性、波動性和間歇性的影響,系統(tǒng)的運(yùn)行方式變得愈發(fā)復(fù)雜多變,電力電量平衡也呈現(xiàn)出概率化特征。盡管關(guān)于ATC計算方法的研究已經(jīng)取得了豐碩的成果,但是如何合理地計及風(fēng)電等不確定性因素,提出兼顧計算精度和計算效率的ATC計算方法,依然是一個熱點(diǎn)問題。為此,本文從不確定性量化分析和隨機(jī)規(guī)劃的角度,著重關(guān)注風(fēng)電不確定性對電力系統(tǒng)靜態(tài)運(yùn)行特性的影響,對含風(fēng)電并網(wǎng)電力系統(tǒng)的ATC計算方法開展研究工作。論文的主要內(nèi)容及成果如下。提出一種基于稀疏混沌多項(xiàng)式的概率潮流計算方法。該方法根據(jù)廣義多項(xiàng)式逼近理論,以正交混沌多項(xiàng)式擬合輸入隨機(jī)變量和輸出響應(yīng)之間的函數(shù)關(guān)系,以基于壓縮感知的隨機(jī)...
【文章頁數(shù)】:137 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 電網(wǎng)輸電能力計算方法的研究現(xiàn)狀
1.3 論文的主要工作和章節(jié)安排
2 基于廣義多項(xiàng)式逼近的概率潮流計算
2.1 引言
2.2 廣義多項(xiàng)式混沌的基礎(chǔ)理論
2.3 應(yīng)用壓縮感知技術(shù)構(gòu)造稀疏混沌多項(xiàng)式
2.4 基于sPCE的概率潮流計算
2.5 算例分析
2.6 小結(jié)
3 計及相關(guān)和離散隨機(jī)變量的隨機(jī)響應(yīng)面法概率潮流計算
3.1 引言
3.2 隨機(jī)響應(yīng)面法
3.3 隨機(jī)變量相關(guān)性處理
3.4 離散隨機(jī)變量處理
3.5 改進(jìn)的SRSM概率潮流計算
3.6 算例分析
3.7 小結(jié)
4 基于低秩近似的概率可用輸電能力計算
4.1 引言
4.2 基于最優(yōu)潮流的ATC計算模型
4.3 基于LRA的概率ATC計算
4.4 算例分析
4.5 小結(jié)
5 電網(wǎng)可用輸電能力的全局靈敏度分析
5.1 引言
5.2 全局靈敏度分析
5.3 ATC的全局靈敏度快速分析方法
5.4 算例分析
5.5 小結(jié)
6 基于機(jī)會約束規(guī)劃的可用輸電能力計算
6.1 引言
6.2 ATC計算的機(jī)會約束規(guī)劃模型
6.3 高斯混合模型
6.4 ATC計算流程
6.5 算例分析
6.6 小結(jié)
7 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
附錄2 攻讀博士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目
附錄3 英文縮寫對照表
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]能源轉(zhuǎn)型中我國新一代電力系統(tǒng)的技術(shù)特征[J]. 周孝信,陳樹勇,魯宗相,黃彥浩,馬士聰,趙強(qiáng). 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2018(07)
[2]面向高比例可再生能源的電力市場研究綜述[J]. 肖云鵬,王錫凡,王秀麗,別朝紅. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2018(03)
[3]計及可中斷負(fù)荷的電力系統(tǒng)可用輸電能力計算[J]. 陳厚合,何旭,姜濤,吳相福,李雪,李國慶. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(15)
[4]電力市場環(huán)境下電網(wǎng)最大輸電能力概率優(yōu)化決策[J]. 祝錦舟,張焰,王賽一,華月申. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(07)
[5]高比例可再生能源電力系統(tǒng)的關(guān)鍵科學(xué)問題與理論研究框架[J]. 康重慶,姚良忠. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(09)
[6]用于含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)概率潮流計算的高斯混合模型[J]. 葉林,張亞麗,巨云濤,宋旭日,郎燕生,李強(qiáng). 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2017(15)
[7]新能源消納關(guān)鍵因素分析及解決措施研究[J]. 舒印彪,張智剛,郭劍波,張正陵. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2017(01)
[8]基于高斯混合模型的風(fēng)電場群功率波動概率密度分布函數(shù)研究[J]. 崔楊,楊海威,李鴻博. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(04)
[9]計及碳排放的含風(fēng)電場電力系統(tǒng)隨機(jī)可用輸電能力協(xié)調(diào)決策[J]. 陳霜,孫國強(qiáng),衛(wèi)志農(nóng),李群,劉建坤. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(02)
[10]關(guān)于風(fēng)電不確定性對電力系統(tǒng)影響的評述[J]. 薛禹勝,雷興,薛峰,郁琛,董朝陽,文福拴,鞠平. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2014(29)
博士論文
[1]計及相關(guān)性的概率潮流計算方法及應(yīng)用研究[D]. 蔡德福.華中科技大學(xué) 2014
本文編號:3689331
【文章頁數(shù)】:137 頁
【學(xué)位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 電網(wǎng)輸電能力計算方法的研究現(xiàn)狀
1.3 論文的主要工作和章節(jié)安排
2 基于廣義多項(xiàng)式逼近的概率潮流計算
2.1 引言
2.2 廣義多項(xiàng)式混沌的基礎(chǔ)理論
2.3 應(yīng)用壓縮感知技術(shù)構(gòu)造稀疏混沌多項(xiàng)式
2.4 基于sPCE的概率潮流計算
2.5 算例分析
2.6 小結(jié)
3 計及相關(guān)和離散隨機(jī)變量的隨機(jī)響應(yīng)面法概率潮流計算
3.1 引言
3.2 隨機(jī)響應(yīng)面法
3.3 隨機(jī)變量相關(guān)性處理
3.4 離散隨機(jī)變量處理
3.5 改進(jìn)的SRSM概率潮流計算
3.6 算例分析
3.7 小結(jié)
4 基于低秩近似的概率可用輸電能力計算
4.1 引言
4.2 基于最優(yōu)潮流的ATC計算模型
4.3 基于LRA的概率ATC計算
4.4 算例分析
4.5 小結(jié)
5 電網(wǎng)可用輸電能力的全局靈敏度分析
5.1 引言
5.2 全局靈敏度分析
5.3 ATC的全局靈敏度快速分析方法
5.4 算例分析
5.5 小結(jié)
6 基于機(jī)會約束規(guī)劃的可用輸電能力計算
6.1 引言
6.2 ATC計算的機(jī)會約束規(guī)劃模型
6.3 高斯混合模型
6.4 ATC計算流程
6.5 算例分析
6.6 小結(jié)
7 總結(jié)與展望
7.1 總結(jié)
7.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
附錄2 攻讀博士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目
附錄3 英文縮寫對照表
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]能源轉(zhuǎn)型中我國新一代電力系統(tǒng)的技術(shù)特征[J]. 周孝信,陳樹勇,魯宗相,黃彥浩,馬士聰,趙強(qiáng). 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2018(07)
[2]面向高比例可再生能源的電力市場研究綜述[J]. 肖云鵬,王錫凡,王秀麗,別朝紅. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2018(03)
[3]計及可中斷負(fù)荷的電力系統(tǒng)可用輸電能力計算[J]. 陳厚合,何旭,姜濤,吳相福,李雪,李國慶. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(15)
[4]電力市場環(huán)境下電網(wǎng)最大輸電能力概率優(yōu)化決策[J]. 祝錦舟,張焰,王賽一,華月申. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(07)
[5]高比例可再生能源電力系統(tǒng)的關(guān)鍵科學(xué)問題與理論研究框架[J]. 康重慶,姚良忠. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(09)
[6]用于含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)概率潮流計算的高斯混合模型[J]. 葉林,張亞麗,巨云濤,宋旭日,郎燕生,李強(qiáng). 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2017(15)
[7]新能源消納關(guān)鍵因素分析及解決措施研究[J]. 舒印彪,張智剛,郭劍波,張正陵. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2017(01)
[8]基于高斯混合模型的風(fēng)電場群功率波動概率密度分布函數(shù)研究[J]. 崔楊,楊海威,李鴻博. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(04)
[9]計及碳排放的含風(fēng)電場電力系統(tǒng)隨機(jī)可用輸電能力協(xié)調(diào)決策[J]. 陳霜,孫國強(qiáng),衛(wèi)志農(nóng),李群,劉建坤. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(02)
[10]關(guān)于風(fēng)電不確定性對電力系統(tǒng)影響的評述[J]. 薛禹勝,雷興,薛峰,郁琛,董朝陽,文福拴,鞠平. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2014(29)
博士論文
[1]計及相關(guān)性的概率潮流計算方法及應(yīng)用研究[D]. 蔡德福.華中科技大學(xué) 2014
本文編號:3689331
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