隨著我國經(jīng)濟社會的持續(xù)蓬勃發(fā)展,人們的生活條件發(fā)生了翻天覆地的變化,私家車作為代步的工具也越來越受到青睞和追捧。因此,當私家車逐漸泛濫,交通問題開始呈現(xiàn)出嚴峻的態(tài)勢,成為出行者最為頭疼的一大難題之一,而其中最為棘手的就是“停車難”的問題。由此可見,建設智能化的停車場管理系統(tǒng)已刻不容緩。其中,車位的狀態(tài)信息檢測是該系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),也是其后續(xù)車輛能否進入停車場的關鍵因素,因而具有重要的理論意義和實際意義。針對以上問題,本課題研究和總結(jié)了現(xiàn)有的國內(nèi)外相關車位狀態(tài)信息檢測算法,并分析其中存在的優(yōu)勢和劣勢,從而提出了以下兩種檢測算法:基于區(qū)域面積的車位狀態(tài)信息檢測算法和基于投票思想的車位狀態(tài)信息檢測算法。這兩種算法都是在預先獲取到空車位的位置信息的基礎上進行檢測的。因而,本文提出的算法主要分為兩大部分:第一部分是空車位的位置信息檢測,第二部分是車位的狀態(tài)檢測�？哲囄坏奈恢眯畔z測部分,本文提出了基于亞像素輪廓的空車位位置信息檢測算法。經(jīng)實驗研究和分析,該算法檢測的準確性較高,能夠完整地檢測出車位的位置信息�；趨^(qū)域面積的檢測算法,首先利用形狀匹配模板對待測圖像進行圖像配準,然后利用第一部分的空車位...

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-2捷順科技實業(yè)有限公司所設計的基于超聲波與攝像機的車位誘導系統(tǒng)

了部分成果，很多著名的公司和研究機構(gòu)嘗試著將其研究成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品進入市場，應用到社會生活當中，如捷順科技實業(yè)有限公司所設計的車位誘導系統(tǒng)，如圖1-2所示。但是該方法每個攝像頭僅監(jiān)控一個停車位。目前基于圖像的停車場車位檢測算法研究不僅有對停車場靜止照片處理分析出車位狀態(tài)，也有對整個....

圖1-2捷順科技實業(yè)有限公司所設計的基于超聲波與攝像機的車位誘導系統(tǒng)

了部分成果，很多著名的公司和研究機構(gòu)嘗試著將其研究成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品進入市場，應用到社會生活當中，如捷順科技實業(yè)有限公司所設計的車位誘導系統(tǒng)，如圖1-2所示。但是該方法每個攝像頭僅監(jiān)控一個停車位。目前基于圖像的停車場車位檢測算法研究不僅有對停車場靜止照片處理分析出車位狀態(tài)，也有對整個....

圖１－１?智能停車場管理系統(tǒng)框圖??由此可見，停車位的狀態(tài)信息檢測是該停車場管理系統(tǒng)的一個重要環(huán)節(jié)，也??是其后續(xù)車輛能否順利停入該停車場的必要前提

通常，智能停車場管理系統(tǒng)主要可以劃分為三個主模塊，它們分別是車輛??采集模塊，車位信息檢測模塊以及主控制模塊，各模塊之間信息交互，協(xié)同合作，??共同服務于停車場的管理。具體的系統(tǒng)框圖如圖１－１所示。??下面將對這三個模塊做簡要的說明。??（１）車輛采集模塊：主要是利用安裝在入口閘....

圖１－２系統(tǒng)整體框架??預處理過程：對待檢測的ＲＧＢ圖像進行平滑和濾波以減少環(huán)境噪聲的影響，??

圖１－２系統(tǒng)整體框架??處理過程：對待檢測的ＲＧＢ圖像進行平滑和濾波以減少環(huán)境噪聲的影修正的ＨＳＩ模型，將其轉(zhuǎn)化修正的ＨＳＩ圖像。??葉斯分類：利用“車輛像素”模型和“地面像素”模型對修正的ＨＳＩ像素進行貝葉斯分類，上述模型均采用二維高斯函數(shù)近似表示。??位狀態(tài)檢測：利用預先訓練....

本文編號：4020297