在實(shí)際工程中,齒輪箱故障往往以復(fù)合故障的形式出現(xiàn),不同故障的信號(hào)相互耦合,彼此干擾,難以進(jìn)行準(zhǔn)確診斷。采用變分模態(tài)分解（VMD）和最大相關(guān)峭度解卷積（MCKD）相結(jié)合的齒輪箱復(fù)合故障診斷方法,首先對(duì)齒輪箱復(fù)合故障進(jìn)行變分模態(tài)分解,并根據(jù)互相關(guān)準(zhǔn)則濾除噪聲干擾;然后選取最佳的解卷積周期和濾波器長(zhǎng)度,對(duì)降噪信號(hào)進(jìn)行MCKD濾波,分離故障特征;最后將該方法應(yīng)用于齒輪箱,實(shí)現(xiàn)其復(fù)合故障診斷。通過(guò)某油田作業(yè)區(qū)的現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用,軸承和齒輪的故障特征頻率凸顯,證明了該方法的有效性。 

【文章來(lái)源】：油氣田地面工程. 2020,39(08)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

測(cè)點(diǎn)位置示意圖

將采集的滾動(dòng)軸承內(nèi)圈和齒輪齒面磨損復(fù)合故障信號(hào)進(jìn)行VMD分解，當(dāng)k=4時(shí)信號(hào)達(dá)到最佳的分解效果，分解后的時(shí)域波形及頻譜圖如圖2所示。為了達(dá)到降噪的目的，濾除噪聲干擾，求解分解后各模態(tài)分量與原信號(hào)的互相關(guān)系數(shù)，見(jiàn)表1。

軸承內(nèi)圈故障的解卷積周期T=fs/fi=175，齒面磨損故障的解卷積周期T=fs/fr=1 748，設(shè)定位移數(shù)M=7，設(shè)定濾波器長(zhǎng)度L的搜尋區(qū)間為[20,1 000]，搜尋步長(zhǎng)為20，通過(guò)搜尋迭代確定最佳濾波器長(zhǎng)度L，最后達(dá)到最佳濾波效果。分離后的軸承內(nèi)圈故障和齒面磨損故障時(shí)域波形及頻譜如圖3和圖4所示（fm為齒面磨損特征頻率，fr為機(jī)組的轉(zhuǎn)頻）。圖4 分離后齒面磨損故障時(shí)域波形及頻譜

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3604720