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W公司大數據網絡輿情管理系統構建研究

發(fā)布時間:2017-08-22 09:22

  本文關鍵詞:W公司大數據網絡輿情管理系統構建研究


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【摘要】:在大數據影響日益深遠的今天,大數據及其分析,將會在未來10年改變幾乎每一個行業(yè)的業(yè)務范圍。身處一個大量數據公開于大眾的時代,面對唾手可得的海量數據,任何一個企業(yè),如果早一點著手大數據的工作,都可以獲得明顯的競爭優(yōu)勢。大數據時代的網民意見也日益活躍,互聯網上針對企業(yè)的各種非理性的言論日漸增多,甚至一些謠言、惡意攻擊中傷也時有出現,給企業(yè)正常的生產經營秩序和聲譽形象帶來致命的影響,甚至對企業(yè)造成不可估量的經濟損失。為應對大數據給企業(yè)網絡輿情管理工作帶來的種種挑戰(zhàn),本文從企業(yè)網絡輿情管理的基本理論和運行機制出發(fā),以一家銷售在線旅游產品及相關服務的企業(yè)W公司的網絡輿情管理系統建設為研究對象,結合企業(yè)所在行業(yè)的實際,對企業(yè)輿情管理體系如何適應大數據時代的種種變革,應對新環(huán)境、新技術帶來的諸多挑戰(zhàn)進行了探討。本文從系統規(guī)劃、設計、實施和運行維護的全過程分析了企業(yè)網絡輿情管理系統建設的模式和關鍵環(huán)節(jié),從而使系統能夠為企業(yè)生存和發(fā)展提供關鍵的預警信息,為企業(yè)抵御潛在風險,解決危機提供決策支持,進而為企業(yè)發(fā)展營造健康理性的輿論氛圍,塑造良好的企業(yè)形象發(fā)揮積極作用。
【關鍵詞】:網絡輿情管理 管理信息系統 大數據
【學位授予單位】:山西大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F49;G206
【目錄】:
  • 中文摘要10-11
  • Abastract11-12
  • 第一章 緒論12-20
  • 1.1 研究背景及意義12
  • 1.2 理論基礎12-16
  • 1.2.1 網絡輿情的基本內涵和特征12-13
  • 1.2.2 網絡輿情的形成機制和傳播鏈13-15
  • 1.2.3 企業(yè)網絡輿情管理系統的基本概念15-16
  • 1.2.3.1 企業(yè)網絡輿情管理系統的技術定義15
  • 1.2.3.2 企業(yè)網絡輿情管理系統的組織定義15-16
  • 1.3 相關研究綜述16-18
  • 1.3.1 網絡輿情管理研究現狀16-17
  • 1.3.2 大數據理論的研究現狀17-18
  • 1.4 本文的主要研究內容和研究方法18-20
  • 1.4.1 本文的主要研究內容18-19
  • 1.4.2 本文的研究方法19-20
  • 第二章 W公司大數據網絡輿情管理系統的規(guī)劃20-28
  • 2.1 W公司基本情況介紹20-21
  • 2.1.1 W公司發(fā)展概況20
  • 2.1.2 W公司傳統網絡輿情管理模式的難點20-21
  • 2.2 W公司建設大數據網絡輿情管理系統的必要性21-24
  • 2.2.1 大數據環(huán)境中網絡輿情管理面臨的挑戰(zhàn)21-22
  • 2.2.2 建設大數據網絡輿情管理系統對W公司的重要意義22-23
  • 2.2.3 大數據網絡輿情管理系統對W公司適應互聯網環(huán)境的預期作用23-24
  • 2.3 W公司大數據網絡輿情管理系統的需求概述24-27
  • 2.3.1 W公司網絡輿情管理系統的組織、管理、技術三維度24-25
  • 2.3.2 W公司網絡輿情管理系統的需求特征25-27
  • 2.4 W公司大數據網絡輿情管理系統服務的特定用戶27-28
  • 2.4.1 企業(yè)輿情工作人員27
  • 2.4.2 輿情和公關部門主管27
  • 2.4.3 企業(yè)決策者27-28
  • 第三章 W公司大數據網絡輿情管理系統的設計28-38
  • 3.1 系統設計思路28-29
  • 3.2 系統功能模塊設計29-33
  • 3.2.1 大數據輿情信息的采集29-31
  • 3.2.2 大數據輿情信息的存儲31
  • 3.2.3 大數據輿情信息的檢索31
  • 3.2.4 大數據輿情信息的分析處理31-32
  • 3.2.5 企業(yè)輿情產品的加工及服務32-33
  • 3.2.6 用戶賬號管理服務33
  • 3.3 非功能性設計33-34
  • 3.3.1 高性能和穩(wěn)定性33-34
  • 3.3.2 可靠性和安全性34
  • 3.3.3 易用性和集成性34
  • 3.3.4 可維護性和可擴展性34
  • 3.4 關鍵技術路線34-38
  • 3.4.1 云分析平臺34-35
  • 3.4.2 分布式多任務并行處理35
  • 3.4.3 海量數據索引技術35
  • 3.4.4 數據挖掘技術35
  • 3.4.5 文本分類、聚類分析技術35-38
  • 第四章 W公司大數據網絡輿情管理系統的建設實施38-46
  • 4.1 W公司大數據網絡輿情管理體系的構建38-41
  • 4.1.1 W公司網絡輿情管理的企業(yè)應用場景38
  • 4.1.2 W公司網絡輿情的管理過程和運行機制38-40
  • 4.1.3 W公司網絡輿情管理團隊的組織架構40-41
  • 4.2 W公司大數據網絡輿情管理系統部署的實施步驟41-44
  • 4.2.1 W公司網絡輿情管理系統建設41-42
  • 4.2.2 W公司網絡輿情監(jiān)測管理系統試運行42-43
  • 4.2.3 系統上線運行43-44
  • 4.3 W公司大數據網絡輿情管理系統落地的保障措施44-46
  • 4.3.1 重視系統開發(fā)前的準備工作44-45
  • 4.3.2 關心質量管理的問題45
  • 4.3.3 重視系統的測試工作45-46
  • 第五章 W公司大數據網絡輿情管理系統的運行和維護46-52
  • 5.1 W公司大數據網絡輿情管理系統的運行46-47
  • 5.2 W公司大數據網絡輿情管理系統的維護47-48
  • 5.3 W公司大數據網絡輿情系統的管理48-49
  • 5.4 W公司大數據網絡輿情管理系統運行管理須處理好的問題49-52
  • 5.4.1 輿情管理系統與運行組織的融合問題49
  • 5.4.2 運行管理制度的建立和執(zhí)行問題49-52
  • 第六章 結論與展望52-54
  • 參考文獻54-56
  • 致謝56-58
  • 個人簡況及聯系方式58-60
  • 承諾書60-62

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本文編號:718326

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