本文關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò)話題生存預(yù)測(cè)研究

  更多相關(guān)文章： 社交網(wǎng)絡(luò) 話題影響力 生存分析 群體觀點(diǎn)極化 微博

【摘要】：隨著Web2.0技術(shù)的產(chǎn)生,人類使用互聯(lián)網(wǎng)的方式已由簡(jiǎn)單的信息瀏覽與網(wǎng)頁(yè)搜索轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩糁g關(guān)系的構(gòu)建與維護(hù)。各類社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的出現(xiàn),例如論壇、維基、博客、微博、微信等,正在深刻改變著人們的溝通與生活方式。在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)具有互動(dòng)性高、群體參與性強(qiáng)等特點(diǎn)。眾多內(nèi)容的匯聚、觀點(diǎn)的融合,使得在線話題的產(chǎn)生成為可能。有影響力的話題受到網(wǎng)民的關(guān)注程度高、觀點(diǎn)傾向性明確且觀點(diǎn)認(rèn)同度高,是網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生的萌芽。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)用戶甚至社會(huì)觀點(diǎn)的形成具有十分重要及深遠(yuǎn)的影響。因此,對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中話題的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)是十分必要的。 目前,對(duì)于社交網(wǎng)絡(luò)話題生存分析與預(yù)測(cè)的相關(guān)研究仍處于起步階段,針對(duì)該問(wèn)題研究的不足,本研究以新浪微博海量客觀數(shù)據(jù)為研究實(shí)例,以在線社交網(wǎng)絡(luò)群體討論的話題為研究對(duì)象,分別從社交網(wǎng)絡(luò)話題影響力、話題持續(xù)性與話題方向性三個(gè)角度,對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)話題的生存進(jìn)行研究。相關(guān)成果如下： 1.提出了微博話題影響指數(shù)(topic-I index)這一概念。分別從參與者維度、話題維度與網(wǎng)絡(luò)維度構(gòu)建指標(biāo)大類,通過(guò)主成分分析法對(duì)各指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行客觀賦值,最終得到微博話題影響指數(shù)的7個(gè)主成分以及該指數(shù)的計(jì)算方法。旨在對(duì)微博話題影響力大小進(jìn)行評(píng)價(jià)并對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)判。 2.采用建立生存分析模型的方法,對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)話題的持續(xù)性進(jìn)行研究與分析,最終得到對(duì)話題生存時(shí)長(zhǎng)影響程度最大的變量為話題圖片信息量,其次為網(wǎng)民關(guān)注度和話題管理者知名度等。并通過(guò)計(jì)算個(gè)體的預(yù)后指數(shù)將不同流失程度的話題劃分為不同的危險(xiǎn)組,同時(shí)計(jì)算不同話題的期望生存曲線。最后根據(jù)相關(guān)科學(xué)方法將話題分為4類,并分別對(duì)每一類話題進(jìn)行回歸分析,探索對(duì)于不同類型的話題,哪些因素對(duì)于因變量的影響程度更大。旨在預(yù)測(cè)與控制網(wǎng)絡(luò)話題時(shí)間層面的發(fā)展動(dòng)向。 3.結(jié)合群體極化的產(chǎn)生機(jī)理,對(duì)網(wǎng)絡(luò)話題的觀點(diǎn)發(fā)展方向進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn),對(duì)于話題是否可能產(chǎn)生極化影響程度最大的因素依次為群體同質(zhì)性、話題敏感度、話題模糊度與話題公共度、初始被影響用戶等。對(duì)于企業(yè)把握消費(fèi)者動(dòng)態(tài)、政府把握輿情傳播具有極大的應(yīng)用價(jià)值,從而激勵(lì)話題的正面?zhèn)鬟f,干預(yù)輿論的負(fù)面擴(kuò)散。 本研究為社交網(wǎng)絡(luò)話題管理者提供更好的話題管理建議,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息的擴(kuò)散與控制具有積極的引導(dǎo)與借鑒意義。
【關(guān)鍵詞】：社交網(wǎng)絡(luò) 話題影響力 生存分析 群體觀點(diǎn)極化 微博
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F49
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-14
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的及意義11-12
• 1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線12-13
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)13-14
• 第二章 文獻(xiàn)綜述14-24
• 2.1 相關(guān)概念界定14-15
• 2.1.1 話題影響力14
• 2.1.2 群體觀點(diǎn)極化14-15
• 2.2 相關(guān)研究述評(píng)15-21
• 2.2.1 話題影響力構(gòu)成因素解析15-17
• 2.2.2 生存時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)相關(guān)研究17-18
• 2.2.3 群體觀點(diǎn)極化相關(guān)研究18-21
• 2.3 方法論綜述21-22
• 2.3.1 主成分分析法21
• 2.3.2 生存分析法21-22
• 2.3.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型22
• 2.4 本章小結(jié)22-24
• 第三章 社交網(wǎng)絡(luò)話題影響力解析及應(yīng)用研究24-37
• 3.1 數(shù)據(jù)采集說(shuō)明24-29
• 3.1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源24-25
• 3.1.2 數(shù)據(jù)采集流程25-29
• 3.2 話題影響力評(píng)價(jià)模型29-34
• 3.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建29-31
• 3.2.2 基于主成分分析法的權(quán)重計(jì)算31-34
• 3.3 社交網(wǎng)絡(luò)話題影響力評(píng)價(jià)應(yīng)用與管理預(yù)測(cè)34-36
• 3.4 本章小結(jié)36-37
• 第四章 社交網(wǎng)絡(luò)話題持續(xù)性預(yù)測(cè)研究37-59
• 4.1 研究設(shè)計(jì)與模型構(gòu)建37-44
• 4.1.1 模型總體設(shè)計(jì)38-39
• 4.1.2 模型變量設(shè)計(jì)與建立39-42
• 4.1.3 實(shí)證模型構(gòu)建42-43
• 4.1.4 進(jìn)一步的討論：話題分類研究43-44
• 4.2 模型分析與討論44-57
• 4.2.1 模型結(jié)果分析44-48
• 4.2.2 針對(duì)話題生存時(shí)長(zhǎng)的生存率預(yù)測(cè)分析48-51
• 4.2.3 考慮話題分類的擴(kuò)展模型結(jié)果分析51-55
• 4.2.4 社交因素的中介性效應(yīng)模型分析55-57
• 4.3 模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)57-58
• 4.4 本章小結(jié)58-59
• 第五章 社交網(wǎng)絡(luò)話題方向性預(yù)測(cè)研究59-69
• 5.1 研究設(shè)計(jì)與模型構(gòu)建59-64
• 5.1.1 模型總體設(shè)計(jì)59-60
• 5.1.2 模型變量設(shè)計(jì)與建立60-62
• 5.1.3 實(shí)證模型構(gòu)建62-64
• 5.2 模型分析與討論64-67
• 5.2.1 模型結(jié)果分析64-65
• 5.2.2 話題方向性分析模型預(yù)測(cè)評(píng)估65-67
• 5.3 模型診斷67-68
• 5.4 本章小結(jié)68-69
• 第六章 總結(jié)與展望69-72
• 6.1 研究成果與理論意義69-70
• 6.2 研究實(shí)踐意義70-71
• 6.3 研究不足與展望71-72
• 參考文獻(xiàn)72-77
• 致謝77-78
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄78

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張彥超;社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中信息傳播模式與輿論演進(jìn)過(guò)程研究[D];北京交通大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：526548