隨著信息技術的進步,電信業(yè)務的競爭也越來越激烈。目前,如何有效利用多年業(yè)務系統(tǒng)建設積累下來的大量業(yè)務數(shù)據(jù),從中快速提取信息、發(fā)掘隱藏在業(yè)務數(shù)據(jù)中的一些深層次的內在規(guī)律,把握業(yè)務發(fā)展的趨勢,對業(yè)務發(fā)展進行分析、預測以及制定相應的市場策略,對市場機會做出及時靈活的反應,將成為電信運營商在信息時代市場競爭中立于不敗之地的關鍵所在。本文以某市聯(lián)通公司業(yè)務管理系統(tǒng)中GPRS業(yè)務增量預測問題為背景,結合商務智能領域前沿理論,深入討論在電信行業(yè)中實施數(shù)據(jù)挖掘解決方案的具體過程。本文在大量已知歷史數(shù)據(jù)中進行挖掘分析,使用Clementine等工具,結合C5.0,Logistic回歸算法對樣本數(shù)據(jù)進行分析,挖掘GPRS業(yè)務用戶群的特征,建立預測模型,并將模型應用到業(yè)務管理系統(tǒng)中。 

【文章來源】：蘇州大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)倉庫體系結構

CRISP-DM過程模型

GPRS增量預測流程圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3082278