【摘要】： 隨著2009年全業(yè)務運營新環(huán)境和新競爭格局的形成,各運營商對市場和客戶的爭奪越來越激烈。當前各運營商都面臨嚴重的客戶流失問題。大量而頻繁的客戶流失給企業(yè)造成了巨大的損失。同時通信市場日趨飽和,成功挽留一個即將離網的客戶比重新發(fā)展一個客戶節(jié)約成本。在這種形勢下,如何防止客戶流失、實施客戶保持工作,已成為運營商關注的焦點之一。 論文共分五章。第一章簡要介紹了本論文研究的背景,指出對流失用戶的分析預測的重要性；并介紹了本論文研究的思路,即通過流失分析——流失預測——保有對策研究這一步驟對聯通某地市分公司的用戶流失情況進行管控。第二章對流失情況進行分析,一方面對用戶流失結構進行了詳細的數據分析,一方面進行了用戶調查進行流失因素分析。第三章對用戶預測方法進行了研究,詳細介紹了兩種預測方式,種是指標估計預測法；一種為挖掘模型預測法。第四章對流失用戶保有對策進行了研究,提出了根據用戶生命周期及客戶保有因素來對用戶進行針對性的維護,以達到更好的效果。第五章對本論文的研究情況進行了總結,并提出當前問題下一階段的研究目標。
【圖文】：

圖2一1流失用戶在網時長結構圖論:網齡在1年以下的用戶占比較高，占到總離網用戶的54.3%。流失用戶套餐結構分析表2一2流失用戶套餐結構表套套餐類型型離網數數占t匕匕包包月月1962221.32%%%公公話工作卡卡410000.28%%%基基站通通504733333.96%%%虛虛擬網網845966656.92%%%大大眾市場套餐餐11178887.52%%%

DDDDD12一24月月月.....24月以上 上上圖2一1流失用戶在網時長結構圖結論:網齡在1年以下的用戶占比較高，占到總離網用戶的54.3%。2、流失用戶套餐結構分析表2一2流失用戶套餐結構表套套餐類型 型離網數 數占t匕 匕包包月 月 1962221.32%%%公公話工作卡 卡 410000.28%%%基基站通 通 504733333.96%%%虛虛擬網 網 845966656.92%%%大大眾市場套餐餐 11178887.52%%%合合計 計 14861999100.00%%%聯通某地市分司用戶流失分析及對策研究
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：F626

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

1 盛昭瀚,柳炳祥;客戶流失危機分析的決策樹方法[J];管理科學學報;2005年02期

2 陳海珍,黃德才,郭海東,紀筱斐;數據挖掘技術在CRM中的應用[J];計算機工程;2003年07期

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1 王芳;數據挖掘在電信行業(yè)客戶流失分析中的應用[D];山東大學;2007年

2 鄭明超;數據挖掘技術中分類算法的比較分析[D];蘭州商學院;2007年

3 吳利潔;河北聯通公司客戶維系研究[D];北京交通大學;2008年

4 龍艷;基于數據挖掘技術的客戶離網模型研究[D];貴州大學;2008年

5 張微;我國商業(yè)銀行風險預警系統(tǒng)研究[D];天津財經大學;2009年

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本文編號：2609258