【摘要】： 隨著人們對移動通信業(yè)務需求的加大,各大運營商也加大力度爭奪市場,使得傳統(tǒng)業(yè)務領域的收入已經(jīng)趨于飽和,移動通信行業(yè)開始從用戶的增量競爭轉向用戶的存量競爭。各運營商將主要力度放在開展增值業(yè)務上,并努力使其成為新的利潤增長點。只有對用戶群的特點進行詳細的分析和定位,才能針對他們的特點,有目的地開展業(yè)務,獲得高的投資回報。現(xiàn)在國內的移動通信運營模式正逐步向以客戶為中心、以數(shù)據(jù)為中心、以信息為基礎的國際先進模式轉變。 本課題的研究目標是針對3G時代中國移動龐大的客戶資源,在掌握市場一般特征的基礎上,對其客戶的消費需求和購買行為進行研究,按照客戶消費特征和購買規(guī)律劃定目標市場。通過整合來自營業(yè)、計費、賬務、客戶等系統(tǒng)的客戶數(shù)據(jù),根據(jù)客戶細分理論,形成統(tǒng)一的客戶數(shù)據(jù)量表；設計了基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶細分模型；最后運用神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行數(shù)據(jù)聚類,完成中國移動客戶數(shù)據(jù)的細分研究。通過對收集來的某高校學生在中國移動系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行實證研究,經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、轉換等一系列數(shù)據(jù)預處理,并通過科荷倫自組織映射網(wǎng)絡這一神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行數(shù)據(jù)聚類分析,最終得到合理的細分結果,驗證了設計出的基于神經(jīng)網(wǎng)絡的客戶細分模型。
【圖文】：

科荷倫神經(jīng)網(wǎng)絡分類結果圖

西南交通大學碩士研究生學位論文第45頁圖5一3樣本全體用戶類別分布圖樣本總體對各個套餐的選擇分布如圖所示。從圖5一4中可以看出，全部用戶中，選擇套餐1的有38人，選擇套餐2的有48人，選擇套餐3的有88人，選擇套餐4的有26人，，選擇套餐5的有79人，選擇套餐6的有85人。圖5一4樣本全體選擇套餐分布圖如圖5一5所示
【學位授予單位】：西南交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：F626

【引證文獻】

相關期刊論文 前1條

1 吳小紅;;綜述客戶細分的方法與技術[J];科技信息;2012年01期

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1 劉萍;通信行為指紋研究[D];南京郵電大學;2012年

本文編號：2604121