【摘要】：針對系統(tǒng)處理大規(guī)模物流調度信息能力不足的情況,提出了一種基于云計算環(huán)境下的物流資源調度優(yōu)化模型對問題進行求解。在云計算環(huán)境下處理訂單信息、車輛調度信息,并針對所有訂單生成最合理的配送方案,通過對物流主要資源配送車輛的調度研究,建立配送路徑算法模型以及最小配送成本算法模型,作為物流資源調度方案的解決策略。通過仿真結果表明,該算法能有效處理大量的物流資源調度信息,同時縮短計算求解時間。
[Abstract]:In order to solve the problem, a logistics resource scheduling optimization model based on cloud computing environment is proposed to solve the problem. In the cloud computing environment processing order information, vehicle scheduling information, and for all orders to generate the most reasonable distribution scheme, through the main resources of logistics distribution vehicle scheduling research, The algorithm model of distribution path and the algorithm model of minimum distribution cost are established as the solution of logistics resource scheduling scheme. The simulation results show that the algorithm can effectively deal with a large amount of logistics resource scheduling information and shorten the computing time.
【作者單位】： 廣西政法管理干部學院;
【基金】：廣西教育廳科研課題“基于資源共享的網(wǎng)絡教學體系平臺研究”(201106LX875)
【分類號】：F49;F259.2;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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3 馬鵬p，

本文編號：2289940