微信公眾賬號:品牌“粉絲”的類型和特征——基于自我表現(xiàn)品牌、品牌忠誠、品牌熱愛和品牌口碑的聚類分析
本文關(guān)鍵詞:微信公眾賬號:品牌“粉絲”的類型和特征——基于自我表現(xiàn)品牌、品牌忠誠、品牌熱愛和品牌口碑的聚類分析
更多相關(guān)文章: 自我表現(xiàn)品牌 品牌忠誠 品牌熱愛 品牌口碑 聚類分析
【摘要】:微信是中國現(xiàn)階段最具影響力的社交媒體,識別微信公眾平臺中品牌"粉絲"的特征,對于增進品牌互動和改善品牌運營具有顯著意義。借助與品牌互動相關(guān)的自我表現(xiàn)品牌(內(nèi)在自我和社會自我)、品牌忠誠、品牌熱愛和品牌口碑等變量,品牌"粉絲"群體可聚類為"忠實型"、"認(rèn)可型"、"參與型"和"疏離型"等四種類型。研究結(jié)論為品牌運營商識別關(guān)注者類型和特征提供了有價值的數(shù)據(jù)支持,并一定程度上解釋了品牌忠誠、品牌熱愛與品牌口碑出現(xiàn)不一致的現(xiàn)象。
【作者單位】: 四川大學(xué)商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 自我表現(xiàn)品牌 品牌忠誠 品牌熱愛 品牌口碑 聚類分析
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目“品牌口號的特性、開發(fā)和更新研究”(71572120);國家自然科學(xué)基金項目“關(guān)于USP的測量、倫理、路徑與策略研究”(71172196)
【分類號】:F274
【正文快照】: 一、引言2016年3月24日,騰訊公布的《“微信”影響力報告》顯示:微信月活躍用戶達到6.5億。每天打開微信的用戶達94%之多,其中有61%的用戶打開微信超過10次,36%的重度用戶打開微信超過30次;55%的用戶每天使用微信超過1小時,32%的用戶每天使用微信超過2小時,無論是整體使用頻率
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 胡雷芳;;2種算法在客戶價值聚類分析中的應(yīng)用比較研究[J];成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化;2008年04期
2 張攀科;;基于聚類分析方法的職位族管理[J];科技創(chuàng)業(yè)月刊;2010年07期
3 靳丹丹;;河南省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新能力的聚類分析[J];企業(yè)導(dǎo)報;2010年10期
4 杜秀亭;高學(xué)東;;零售戶聚類分析中基于最短主干道距離的差異度計算方法[J];內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年05期
5 蔡曉琰;丁岳維;;基于聚類分析的相對比較評估方法實證分析[J];會計之友;2013年20期
6 羅廣俊;吳志豪;黃楚亮;;基于聚類分析的顧客滿意度實證研究[J];企業(yè)家天地下半月刊(理論版);2008年09期
7 王霞;蘇林;郭兵;李雪;;基于因子聚類分析的高新區(qū)產(chǎn)城融合測度研究[J];科技進步與對策;2013年16期
8 張雷;上市公司經(jīng)營業(yè)績的分省市聚類分析[J];長沙大學(xué)學(xué)報;2004年01期
9 關(guān)增產(chǎn);吳清烈;;大規(guī)模定制模式下的客戶需求聚類分析與定制優(yōu)化[J];統(tǒng)計與決策;2009年01期
10 李瑞妹;;運用聚類分析法進行管理對象分類[J];中國高新技術(shù)企業(yè);2010年27期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 詹原瑞;彭書杰;李如一;;基于聚類分析的企業(yè)信用等級評價方法[A];西部開發(fā)與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學(xué)會第12屆年會論文集[C];2002年
2 龔毅;何琳華;;企業(yè)技術(shù)掃描模式聚類分析[A];第十一屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2009年
3 劉滿芝;周梅華;;基于因子分析與聚類分析復(fù)合模型的市場細分研究——以移動通信行業(yè)為例[A];第三屆(2008)中國管理學(xué)年會——公共管理分會場論文集[C];2008年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條
1 蔣園園;基于聚類分析的煙草行業(yè)貨品分配研究[D];云南大學(xué);2015年
2 陶曉華;聚類分析在企業(yè)固定資產(chǎn)管理中的應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2008年
3 肖聰;基于混合數(shù)據(jù)的證券客戶聚類研究[D];天津師范大學(xué);2010年
4 李新;基于聚類分析的微博營銷中VIP用戶識別研究[D];南京大學(xué);2013年
5 汪維;“超值天下”系統(tǒng)中訂票記錄的聚類分析[D];華中科技大學(xué);2010年
6 鄒君;基于聚類分析法的崗位分類評價研究[D];海南大學(xué);2013年
7 劉蓉;SVM與K-Means算法在IHRS中的研究與應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2005年
8 趙紅玉;面向復(fù)雜基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的一種聚類分析算法研究[D];重慶大學(xué);2011年
9 楊名;基于Z醫(yī)藥配送中心的訂單分析及其在分揀模式選擇中的應(yīng)用[D];山東大學(xué);2014年
,本文編號:541580
本文鏈接:http://www.sikaile.net/jingjilunwen/xmjj/541580.html