隨著我國股市的不斷發(fā)展和完善,越來越多的公司在股票市場上市。上市公司可以在公共市場上融資,而投資機(jī)構(gòu)和個(gè)人投資者期望對有發(fā)展空間的股票進(jìn)行投資,并取得收益。同時(shí),股票投資也伴隨著風(fēng)險(xiǎn),如果盲目進(jìn)行投資,也會給投資人帶來大量損失,因此需要分析影響股票走勢的因素,以進(jìn)行較為科學(xué)的投資。針對股票價(jià)格走勢預(yù)測問題,本課題首先進(jìn)行了股票行情數(shù)據(jù)和股票相關(guān)新聞數(shù)據(jù)采集方法的研究,使用采集的中國A股市場的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)處理,并提取出技術(shù)指標(biāo)特征和新聞多類別事件特征。通過使用數(shù)據(jù)集的特征,建立股票價(jià)格走勢預(yù)測模型,并且進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)。本文主要進(jìn)行了以下研究:首先,為了采集股票預(yù)測所使用的數(shù)據(jù),本文設(shè)計(jì)了一種新的基于Selenium的新聞采集方法,不需要分析具體網(wǎng)站的AJAX邏輯就可以進(jìn)行快速的新聞采集,使JavaScript AJAX技術(shù)構(gòu)建的新聞網(wǎng)站更容易被采集。然后,本文研究了前人提出的股票價(jià)格走勢預(yù)測的方法,使用技術(shù)分析方法和基本分析方法進(jìn)行股票分析。由于新聞事件對股票價(jià)格是有明顯的影響的,本課題設(shè)計(jì)了一種新的多分類新聞事件特征,并分析該特征對股票價(jià)格走勢的影響。最后,本文使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在技術(shù)...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖４－１滑動時(shí)間窗口方法示意圖??３１??

Ｓａｍｐｌｅｓ?＝?Ｔ?—?（Ｎ?＋?Ｍ）?＋?１?（４－１２）??滑動吋間窗口方法示意圖見圖４－１�；瑒訒r(shí)間窗口方法的具體步驟如下：??算法４．１滑動時(shí)間窗口方法步驟???輸入：原始Ｔ個(gè)交易日股票走勢及特征數(shù)據(jù)??輸出：待學(xué)習(xí)樣本集合Ｓ??１初始化一個(gè)空樣本集合Ｓ??２?令?ｉ....

圖4-3TDRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)示意圖

使用ｓｉｇｍｏｉｄ函數(shù)ａ（ｘ）作為激活函數(shù)。??（４－１４）??神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型共有多個(gè)隱藏層�。�，、。叫是輸入層乂到心的權(quán)重，??＝?（Ｃ〇ｉｉ，?（〇１２，?〇１３，…，Ｗｌｍ）。以２?疋?ｈｉ?與?ｈｚ?Ｚ？間的權(quán)?〇??Ｃ０２?＝?（ｗ２１？?＾２３＜?ａ）２｜ｈ１｜）??ｈ....

圖5一業(yè)績預(yù)發(fā)布事件時(shí)問窗口分析

?北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文???（２）高管增減持事件。高管增減持事件中包含兩類語義的事件：“高管增持”??和“高管減持”。認(rèn)為新聞文本中包含“增持”的事件為高管增持事件。包含“減持”??的事件為高管減持事件。最終提取的高管增持事件共有２５１２個(gè)，卨管減持事件??１６８８個(gè)。分....

圖５－３所示，高管增持事件發(fā)生后，Ｔ＋１交易日有明顯正??收益，后續(xù)逐漸減緩

?１２?１４??圖５－２業(yè)績預(yù)發(fā)布事件時(shí)間窗口分析??其中橫坐標(biāo)表示事件發(fā)生后的交易日數(shù)，縱坐標(biāo)表示在Ｔｉ日的收益??１．０３０??！?１?１?！?１?１???｜——高管增持｜??１．０２５?－１??＾－??１．０２０??１．０１５?－??１．０１０??１．００５?－?／?，－?....

本文編號：4042184