物流業(yè)是最重要的第三產(chǎn)業(yè)之一,也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要動力。目前我國已經(jīng)成為實(shí)力強(qiáng)勁的物流大國,但區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平并不均衡。值此背景下,評價我國區(qū)域物流競爭力水平,并為我國物流業(yè)發(fā)展提供合理的政策建議,是一項(xiàng)重要而緊迫的任務(wù)。但物流競爭力評價領(lǐng)域的研究呈現(xiàn)出錯綜復(fù)雜的局面,評價指標(biāo)體系五花八門,評價方法僅停留在靜態(tài)層面,且有限的個人精力難以處理龐大的省、市、縣、鄉(xiāng)數(shù)據(jù),這為我們理解與分析區(qū)域物流競爭力帶來諸多困擾。另外,物流競爭力的應(yīng)用方向,鮮有對我國四大地理區(qū)域時空演化分析的研究,這也阻礙了物流競爭力研究的進(jìn)一步開展。針對上述問題,本文提出一種物流競爭力動態(tài)評價方法,并據(jù)此提出了基于深度學(xué)習(xí)的物流競爭力智能評價方法,進(jìn)而分析我國區(qū)域物流競爭力的時空演化趨勢。論文的主要工作分為以下三個方面:(1)建立物流競爭力動態(tài)評價模型。在對目前主流的綜合評價方法進(jìn)行歸納分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用熵權(quán)法和理想解法(TOPSIS)設(shè)計(jì)了區(qū)域物流競爭力動態(tài)評價模型,用于評價2015年～2019年我國區(qū)域物流動態(tài)競爭力。首先,參考新鉆石模型理論,建立物流競爭力評價指標(biāo)體系;其次,引入發(fā)展因子,將孤立的面板數(shù)據(jù)聯(lián)系...

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

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摘要
ABSTRACT
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第一章 前言
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 區(qū)域物流競爭力的評價指標(biāo)
        1.2.2 區(qū)域物流競爭力的評價方法
        1.2.3 區(qū)域物流競爭力的應(yīng)用方向
    1.3 研究內(nèi)容及方法
        1.3.1 研究問題
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 研究方法
    1.4 組織結(jié)構(gòu)
第二章 理論基礎(chǔ)
    2.1 數(shù)據(jù)處理方法
    2.2 熵權(quán)法和理想解法
        2.2.1 熵權(quán)法
        2.2.2 理想解法
    2.3 長短期記憶模型和貝葉斯優(yōu)化
        2.3.1 長短期記憶模型
        2.3.2 貝葉斯優(yōu)化
    2.4 時空演化相關(guān)理論
        2.4.1 一元回歸分析
        2.4.2 滑動平均法
        2.4.3 泰爾指數(shù)
        2.4.4 莫蘭指數(shù)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 區(qū)域物流競爭力動態(tài)評價模型
    3.1 研究框架
    3.2 區(qū)域物流競爭力評價指標(biāo)體系
        3.2.1 評價指標(biāo)體系構(gòu)建原則
        3.2.2 評價指標(biāo)體系構(gòu)建
        3.2.3 評價指標(biāo)說明
    3.3 EWM-TOPSIS區(qū)域物流競爭力動態(tài)評價模型
        3.3.1 數(shù)據(jù)來源
        3.3.2 區(qū)域物流競爭力靜態(tài)評價
        3.3.3 區(qū)域物流競爭力動態(tài)評價
    3.4 模型評估
        3.4.1 敏感性分析
        3.4.2 模型對比實(shí)驗(yàn)
    3.5 本章小結(jié)
第四章 區(qū)域物流競爭力智能評價模型
    4.1 研究框架
        4.1.1 評分模型研究框架
        4.1.2 分類模型研究框架
    4.2 BO-LSTM區(qū)域物流競爭力智能評分模型
        4.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.2.2 模型建立與參數(shù)設(shè)置
        4.2.3 超參數(shù)尋優(yōu)
        4.2.4 訓(xùn)練模型
        4.2.5 驗(yàn)證模型
    4.3 BO-LSTM區(qū)域物流競爭力智能分類模型
        4.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.3.2 建立模型與參數(shù)設(shè)置
        4.3.3 選擇超參數(shù)
        4.3.4 訓(xùn)練模型
        4.3.5 驗(yàn)證模型
    4.4 本章小結(jié)
第五章 區(qū)域物流競爭力的時空演化分析
    5.1 區(qū)域物流競爭力時間演化分析
        5.1.1 區(qū)域物流競爭力發(fā)展趨勢特征
        5.1.2 區(qū)域物流競爭力差異分析
        5.1.3 區(qū)域物流競爭力全局空間自相關(guān)分析
    5.2 區(qū)域物流競爭力空間演化分析
        5.2.1 區(qū)域物流競爭力空間分布演化特征
        5.2.2 區(qū)域物流競爭力空間格局演化特征
    5.3 結(jié)論與分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介



本文編號：3828052