目前,高校采用學(xué)術(shù)不端行為檢測系統(tǒng)檢測研究生學(xué)位論文面臨學(xué)術(shù)不端概念不清、系統(tǒng)檢測結(jié)果偏差、查處合法性與合理性不足等一系列問題。既有研究將上述問題割裂開來,未能提出體系性解決方案。實(shí)際上,研究生學(xué)位論文檢測是一項(xiàng)涵蓋學(xué)術(shù)不端概念認(rèn)知、檢測結(jié)果糾偏、檢測結(jié)果處理的系統(tǒng)性行為。基于當(dāng)前社會語境、國家政策和國際慣例,采用文獻(xiàn)研究法,梳理國內(nèi)外學(xué)術(shù)不端定義,闡釋其多元性特征;利用大數(shù)據(jù)分析,解讀檢測系統(tǒng)重要指標(biāo),建立"檢測系統(tǒng)+檢測人員+行業(yè)專家"的糾偏模式。與此同時,基于檢測實(shí)踐,分析高校處理研究生學(xué)術(shù)不端行為時面臨的困惑,力圖為研究生學(xué)位論文檢測提供一個具有科學(xué)性、合理性和可操作性的解決方案,達(dá)成嚴(yán)守學(xué)術(shù)規(guī)范、凈化學(xué)術(shù)環(huán)境的共同愿景。 

【文章來源】：重慶高教研究. 2020,8(05)CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

選擇對比庫及范圍

當(dāng)出現(xiàn)檢測結(jié)果存疑的論文，可以進(jìn)一步細(xì)讀檢測報告單。系統(tǒng)給出的7種詳略、重點(diǎn)不同的報告單均包括以下指標(biāo)(如圖2)(1):經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)，TMLC2系統(tǒng)無法根據(jù)文章標(biāo)注的章節(jié)劃分段落，而是根據(jù)字?jǐn)?shù)大致將文章劃分為幾個部分，所以這里的“總段落數(shù)”參考意義不大。在10余個指標(biāo)中，容易被忽略的3個指標(biāo)分別是“單篇最大文字復(fù)制比”“前部重合字?jǐn)?shù)”和“后部重合字?jǐn)?shù)”�！皢纹畲笪淖謴�(fù)制比”的對比對象即為與該篇論文相似度最大的文章，“單篇文獻(xiàn)最大文字重合度分布大致和文字重合度相當(dāng)”[38]。也就是說，單篇最大文字復(fù)制比的高低與整篇文字重復(fù)率密切相關(guān)。點(diǎn)擊單篇最大文字復(fù)制比文章題目，可以通過知網(wǎng)直接鏈接到該篇文章，方便我們進(jìn)行對比。至于“前部重合字?jǐn)?shù)”“后部重合字?jǐn)?shù)”兩個指標(biāo)，可以用來判斷論文的創(chuàng)新性和價值。一般來說，后部也即文章結(jié)論部分重復(fù)率低的論文更有創(chuàng)新價值，可供論文評審專家參考。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3307455