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基于學(xué)習(xí)理論和web挖掘的個性化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源推薦的研究

發(fā)布時間:2017-07-20 23:07

  本文關(guān)鍵詞:基于學(xué)習(xí)理論和web挖掘的個性化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源推薦的研究


  更多相關(guān)文章: 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí) 學(xué)習(xí)興趣 Web挖掘 個性化推薦


【摘要】:近年來,隨著信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,各類學(xué)習(xí)、教育網(wǎng)站如雨后春筍般大量涌現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)已逐漸發(fā)展成為當(dāng)今社會的主要自主學(xué)習(xí)方式之一,它打破了時間和空間上對學(xué)習(xí)者的限制;為學(xué)習(xí)者開辟了一條獲取知識的新途徑;為學(xué)習(xí)者提供了終身學(xué)習(xí)的機(jī)會。由此一來,學(xué)習(xí)者可以依照自己的興趣和需求,按照自己喜歡的學(xué)習(xí)風(fēng)格,在互聯(lián)網(wǎng)和非線性超媒體的環(huán)境中瀏覽學(xué)習(xí)資源,這種學(xué)習(xí)方式極大地增加了學(xué)習(xí)受眾面,提升了學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)的積極性。 目前的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方式仍然受到傳統(tǒng)的教學(xué)思維模式和學(xué)習(xí)方法的局限,提供給學(xué)習(xí)者瀏覽和學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源也僅僅以簡單的文字鏈接方式呈現(xiàn),傳統(tǒng)的“人找信息”的服務(wù)模式難以適應(yīng)在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下學(xué)習(xí)者對教學(xué)資源的需求。由于每個學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣、需求和風(fēng)格等方面的不同,在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式下,,學(xué)習(xí)者將無法進(jìn)行有效的個性化學(xué)習(xí)。因此,本文對如何實(shí)現(xiàn)不同網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)資源推薦問題開展深入的研究,運(yùn)用現(xiàn)代教育技術(shù)的理論與方法,結(jié)合Web挖掘技術(shù),為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自主學(xué)習(xí)提供優(yōu)良的學(xué)習(xí)資源。 本文分析了現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)局限性,對國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的個性化資源推薦技術(shù)和方法研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析、評價,結(jié)合教育技術(shù)學(xué)中的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、人本主義學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)風(fēng)格等理論,給出了個性化推薦系統(tǒng)的框架,通過靜態(tài)收集不同學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)背景、學(xué)習(xí)水平、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)興趣,以此提供相關(guān)的學(xué)習(xí)資源;另外,本文以建構(gòu)主義知識觀、學(xué)生觀、學(xué)習(xí)觀為理論依據(jù),通過對Web日志的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,可實(shí)時動態(tài)地發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)興趣的變化、學(xué)習(xí)風(fēng)格的偏移和知識領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變,為學(xué)習(xí)者個性化學(xué)習(xí)資源推薦服務(wù)奠定基礎(chǔ);本文采用Web挖掘技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)個性化推薦服務(wù)技術(shù),研發(fā)了基于Web挖掘的個性化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源推薦的系統(tǒng),該系統(tǒng)具有靜態(tài)數(shù)據(jù)收集和動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘功能,為學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自主學(xué)習(xí)提供了個性化的學(xué)習(xí)資源,滿足了不同用戶的學(xué)習(xí)需求。針對興趣愛好個體差異的學(xué)習(xí)者,本文以學(xué)習(xí)風(fēng)格可視化的方式呈現(xiàn)教學(xué)資源,并以基于內(nèi)容和協(xié)同過濾的推薦技術(shù)支撐學(xué)習(xí)過程,從而激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣和積極性,提高網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的主動性和主體地位。應(yīng)用C#軟件開發(fā)工具和SQLServer2005數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對個性化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源推薦模型與實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)工作,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文完成的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效率和資源共享等方面有明顯提升。
【關(guān)鍵詞】:網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí) 學(xué)習(xí)興趣 Web挖掘 個性化推薦
【學(xué)位授予單位】:云南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:G434
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-6
  • 目錄6-9
  • 第1章 緒論9-13
  • 1.1 研究意義9
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
  • 1.3 研究內(nèi)容及文章組織結(jié)構(gòu)11-13
  • 第2章 個性化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源推薦的相關(guān)學(xué)習(xí)理論13-20
  • 2.1 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的內(nèi)涵13-14
  • 2.2 人本主義學(xué)習(xí)理論概述14-15
  • 2.3 學(xué)習(xí)風(fēng)格理論概述15-16
  • 2.4 建構(gòu)主義理論概述16-20
  • 2.4.1 建構(gòu)主義知識觀16-17
  • 2.4.2 建構(gòu)主義學(xué)生觀17-18
  • 2.4.3 建構(gòu)主義學(xué)習(xí)觀18-20
  • 第3章 個性化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源推薦的應(yīng)用技術(shù)20-39
  • 3.1 Web 使用挖掘概述20-23
  • 3.1.1 Web 使用挖掘20-21
  • 3.1.2 Web 使用挖掘的過程21-23
  • 3.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)概述23-25
  • 3.2.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的概念和分類23-24
  • 3.2.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基本工作原理24-25
  • 3.3 中文分詞技術(shù)概述25-30
  • 3.3.1 中文分詞的概念及規(guī)范26
  • 3.3.2 中文分詞的方法及技術(shù)26-27
  • 3.3.3 中文分詞中需要解決的基本問題27-28
  • 3.3.4 分詞系統(tǒng)介紹28-30
  • 3.4 Web 文本挖掘概述30-34
  • 3.4.1 特征表示30-31
  • 3.4.2 關(guān)鍵詞提取31-34
  • 3.5 聚類分析概述34-36
  • 3.5.1 文本聚類模型34-35
  • 3.5.2 文本相似度計(jì)算公式35
  • 3.5.3 文本聚類算法35-36
  • 3.6 對 Web 日志的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘36-39
  • 第4章 個性化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源推薦模型構(gòu)建與系統(tǒng)設(shè)計(jì)39-52
  • 4.1 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)39-40
  • 4.1.1 理論層面的設(shè)計(jì)目標(biāo)39-40
  • 4.1.2 應(yīng)用層面的設(shè)計(jì)目標(biāo)40
  • 4.2 系統(tǒng)的主要功能40-42
  • 4.2.1 學(xué)習(xí)者基本信息收集40-41
  • 4.2.2 學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)內(nèi)容分析41
  • 4.2.3 個性化推薦41-42
  • 4.3 系統(tǒng)的模塊設(shè)計(jì)42-46
  • 4.3.1 系統(tǒng)維護(hù)模塊44
  • 4.3.2 資源應(yīng)用功能模塊44
  • 4.3.3 個性化推薦功能模塊44-46
  • 4.4 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)46-52
  • 第5章 個性化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源推薦系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)52-64
  • 5.1 系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境和開發(fā)工具52-53
  • 5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析53-56
  • 5.3 系統(tǒng)的使用56-64
  • 第6章 總結(jié)與展望64-66
  • 6.1 本文所做的工作64
  • 6.2 今后的工作64-66
  • 參考文獻(xiàn)66-68
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和研究成果68-69
  • 致謝69

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱曉菊;;影響網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)質(zhì)量的學(xué)習(xí)者心理因素分析[J];長春師范學(xué)院學(xué)報(bào);2006年02期

2 李斑斑;徐錦芬;;場獨(dú)立和場依賴認(rèn)知風(fēng)格對大學(xué)生聽力理解能力的影響[J];常熟理工學(xué)院學(xué)報(bào);2009年06期

3 劉春輝;金順福;劉國華;李穎;;基于優(yōu)化最大匹配與統(tǒng)計(jì)結(jié)合的漢語分詞方法[J];燕山大學(xué)學(xué)報(bào);2009年02期

4 吳岳芬;劉洪輝;;WEB文本挖掘的研究[J];電腦知識與技術(shù);2006年11期

5 張芳芳;;二級學(xué)院學(xué)生外語學(xué)習(xí)觀念與學(xué)習(xí)風(fēng)格的調(diào)查研究[J];瘋狂英語(教師版);2011年02期

6 傅賽香,袁鼎榮,黃柏雄,鐘智;基于統(tǒng)計(jì)的無詞典分詞方法[J];廣西科學(xué)院學(xué)報(bào);2002年04期

7 管瑞霞;陸蓓;;TFLD:一種中文文本關(guān)鍵詞自動提取方法[J];機(jī)電工程;2010年09期

8 陳平;劉曉霞;李亞軍;;基于字典和統(tǒng)計(jì)的分詞方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年10期

9 路海明;盧增祥;李衍達(dá);;基于多Agent混合智能實(shí)現(xiàn)個性化網(wǎng)絡(luò)信息推薦[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2000年07期

10 鄭家恒,盧嬌麗;關(guān)鍵詞抽取方法的研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年18期



本文編號:570394

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