針對(duì)當(dāng)前評(píng)價(jià)系統(tǒng)評(píng)價(jià)人才質(zhì)量時(shí)出現(xiàn)的評(píng)價(jià)誤差大、效率和準(zhǔn)確率低的問題,提出了基于多目標(biāo)進(jìn)化算法的人才質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。該方法通過輸入模塊、模糊綜合評(píng)價(jià)模塊、報(bào)表處理模塊和系統(tǒng)維護(hù)模塊構(gòu)成人才質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)。采用層次分析法對(duì)人才質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,構(gòu)建人才質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)模型,然后采用多目標(biāo)進(jìn)化算法對(duì)人才質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行求解,實(shí)現(xiàn)人才質(zhì)量的評(píng)價(jià),完成人才質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文方法評(píng)價(jià)效率高、評(píng)價(jià)準(zhǔn)確率高。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
    1.1 輸入模塊
    1.2 模糊綜合評(píng)價(jià)模塊
    1.3 報(bào)表處理模塊
    1.4 系統(tǒng)維護(hù)模塊
2 人才質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)方法
    2.1 人才質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)模型構(gòu)建
    2.2 模型求解
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4 結(jié)束語



本文編號(hào)：3851342