發(fā)布時間：2017-06-17 01:02

  本文關鍵詞：2PLM下CAT選題策略比較，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文在兩參數(shù)邏輯斯蒂克模型(2PLM)下,提出一種新的選題策略——平均測驗難度匹配法(Avt-b),并對四種選題策略下EAP能力估計趨勢進行比較研究。通過模擬研究顯示,Avt-b方法在CAT前期能夠較快地鎖定能力范圍,較準確地作出能力估計。本文對CAT測試階段的能力誤差范圍進行確定,對于多級評分模型的CAT選題策略開發(fā)具有一定的借鑒意義。
【作者單位】： 江西師范大學計算機信息工程學院;
【關鍵詞】： 能力估計趨勢 計算機化自適應測驗 平均測驗難度匹配法
【分類號】：G434
【正文快照】： 一、引言項目反應理論(IRT)和計算機化自適應測驗(CAT)開辟了測驗領域的新天地[1]。計算機化自適應測驗依靠大型題庫,采用項目反應理論自動去適應被試水平,靈活施測難度最恰當而性能優(yōu)良的項目,從而實現(xiàn)對被試的高效測量[2]。目前許多大型的測驗都采用CAT形式,例如GRE、TOEFL

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【相似文獻】

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本文編號：456887