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基于學(xué)生測評數(shù)據(jù)分析的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推送研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-21 12:43
  新時(shí)代中國教育的主要矛盾是學(xué)生日益增長的個(gè)性化高品質(zhì)的、靈活終身的教育需求和基于學(xué)校標(biāo)準(zhǔn)化的、班級單一渠道的服務(wù)供給方式之間的矛盾。傳統(tǒng)教育以班級授課制為主,為不同學(xué)生提供相同的學(xué)習(xí)資源,忽視了學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。隨著教育大數(shù)據(jù)、人工智能和自適應(yīng)學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展,為個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推送的實(shí)現(xiàn)提供了技術(shù)支持,該方法是解決教育矛盾,滿足學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)需求、提高學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)興趣的有效途徑。教育大數(shù)據(jù)存在采集困難、類型龐雜、分析難度較大的問題,而測評數(shù)據(jù)具備易采集、結(jié)構(gòu)化程度高、分析難度小的優(yōu)勢。因此,本研究旨在通過對學(xué)生測評數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘與分析,精準(zhǔn)診斷學(xué)習(xí)問題,正確定位學(xué)習(xí)需求,構(gòu)建個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推送模型,促進(jìn)學(xué)習(xí)效果的提升。核心研究問題為:如何基于學(xué)生測評數(shù)據(jù)的分析,精準(zhǔn)定位學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求,為學(xué)習(xí)者推送個(gè)性化學(xué)習(xí)資源?該問題被分解為三個(gè)子問題:(1)如何構(gòu)建學(xué)科知識(shí)模型,繪制知識(shí)結(jié)構(gòu)圖、組織學(xué)習(xí)資源庫與編制學(xué)科測驗(yàn)?(2)如何對學(xué)生測評數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,構(gòu)建學(xué)習(xí)者模型并定位其學(xué)習(xí)需求?(3)如何設(shè)計(jì)推送策略,構(gòu)建個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推送模型并為學(xué)習(xí)者推送個(gè)性化學(xué)習(xí)資源?針對以上研究問題,... 

【文章來源】:江南大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:87 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于學(xué)生測評數(shù)據(jù)分析的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推送研究


研究路線圖

推送,通用模型


表 2-2 具有代表性的推送系統(tǒng)定義27學(xué)者 定義oldberg et al協(xié)同過濾簡單而言就是人們通過記錄他們對自己閱讀文協(xié)同幫助其他過濾snick,Varian它是借助電子商務(wù)網(wǎng)站為用戶提供詳盡的商品信息,模擬員輔助顧客完成購買過程,提供建議并幫助用戶決定購買ke;Lops et al.推送系統(tǒng)就是將提供個(gè)性化推送作為輸出或者產(chǎn)生這樣的種個(gè)性化的方式在一大群可能的選擇中引導(dǎo)用戶接受有的對象Hung一個(gè)個(gè)性化推送系統(tǒng)可以根據(jù)客戶為客戶提供一對一服務(wù)過去的行為和擁有相似偏好的用戶數(shù)據(jù)。送系統(tǒng)通用模型統(tǒng)主要包括三個(gè)重要的模塊,即用戶模型、推送對象模型、推送用戶信息確定用戶需求的關(guān)鍵模塊;推送對象模型是為用戶推法則是將用戶需求與推送內(nèi)容相匹配的原理算法。具體如圖 3-1

推送,模塊功能,學(xué)生,錯(cuò)題


第二章 文獻(xiàn)綜述平臺(tái),因此它可以采集學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù),為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化學(xué)習(xí)配個(gè)性化高質(zhì)量學(xué)習(xí)方案。智慧學(xué)伴更是采集學(xué)習(xí)者的全過程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),致力者提供個(gè)方位的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù),尤其是提供個(gè)性化學(xué)習(xí)資源包。3. 極課大數(shù)據(jù)系統(tǒng)推送流程與現(xiàn)狀問題分析(1)推送功能分析“極課學(xué)生”端系統(tǒng)推送模塊的功能如圖 1 所示,包括三個(gè)模塊:錯(cuò)題重做、、弱項(xiàng)精練。錯(cuò)題重做,即收集學(xué)生在測試/作業(yè)中的錯(cuò)題題目,學(xué)生可以重新;錯(cuò)題整理,即學(xué)生根據(jù)自身學(xué)習(xí)情況,對系統(tǒng)收集的錯(cuò)誤題目進(jìn)行操作,學(xué)握的錯(cuò)題從錯(cuò)題集中刪除,對還需要繼續(xù)鞏固的錯(cuò)題添加到錯(cuò)題本中,以便將載使用;弱項(xiàng)精練,即極課系統(tǒng)根據(jù)學(xué)習(xí)者測試數(shù)據(jù)計(jì)算出學(xué)習(xí)者在某一知識(shí)誤率,據(jù)其定義某一知識(shí)點(diǎn)是否為該生的薄弱知識(shí)點(diǎn),以周為單位為學(xué)習(xí)者提弱知識(shí)點(diǎn)的 10 道題目,供學(xué)習(xí)者在線練習(xí),練習(xí)結(jié)束之后學(xué)習(xí)者可以查看自情況,并時(shí)刻關(guān)注榮譽(yù)榜上其他學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況,為學(xué)習(xí)者提供一定的督促

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]區(qū)域性教育大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)與應(yīng)用模型[J]. 余勝泉,李曉慶.  中國電化教育. 2019(01)
[2]基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)習(xí)慣動(dòng)力學(xué)研究框架[J]. 武法提,殷寶媛,黃石華.  中國電化教育. 2019(01)
[3]網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 耿楠,陳明選.  中國教育信息化. 2018(21)
[4]面向智慧教育的學(xué)習(xí)分析與智能導(dǎo)學(xué)研究——基于RSM的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推送方法[J]. 馬玉慧,王珠珠,王碩爍,郭炯.  電化教育研究. 2018(10)
[5]基于設(shè)計(jì)的研究存在的問題與關(guān)鍵點(diǎn)[J]. 王志軍,耿楠,陳明選.  開放教育研究. 2018(04)
[6]教育大數(shù)據(jù)背景下智能測評研究的現(xiàn)實(shí)審視與發(fā)展趨向[J]. 牟智佳,俞顯.  中國遠(yuǎn)程教育. 2018(05)
[7]最近發(fā)展區(qū)理論下的學(xué)生實(shí)踐能力發(fā)展及活動(dòng)教學(xué)模式構(gòu)建[J]. 吳志華,王思漪.  教育理論與實(shí)踐. 2018(08)
[8]教育大數(shù)據(jù)視角下的學(xué)習(xí)分析應(yīng)用研究與思考[J]. 劉清堂,王洋,雷詩捷,張思.  遠(yuǎn)程教育雜志. 2017(03)
[9]“最近發(fā)展區(qū)”的多重動(dòng)態(tài)關(guān)系解讀與澄清[J]. 黃春梅.  教育科學(xué)研究. 2016(12)
[10]教育大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)、應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 孫洪濤,鄭勤華.  遠(yuǎn)程教育雜志. 2016(05)

博士論文
[1]面向E-Learning的適應(yīng)性學(xué)習(xí)路徑推薦研究[D]. 黃志芳.華中師范大學(xué) 2015
[2]自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)支持模型與實(shí)現(xiàn)機(jī)制研究[D]. 姜強(qiáng).東北師范大學(xué) 2012



本文編號:3600280

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