本文關(guān)鍵詞：微博中不同信息對大學生攻擊性傾向影響的實驗研究

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【摘要】：從2010年微博元年以來,微博以迅速高調(diào)的姿態(tài)占領(lǐng)了人們社交以及汲取信息的高地,滲透到生活中的方方面面。微博有其有益的一面,其中也有很多積極的信息,然而也不乏一些消極信息,諸如人肉搜索、言語攻擊、虐待動物、反應(yīng)社會丑態(tài)等網(wǎng)絡(luò)暴力信息。那微博中不同的信息是否會對大學生的內(nèi)在心理品質(zhì)產(chǎn)生影響?本文即是從心理學的角度研究微博中的不同信息對于大學生攻擊性傾向的影響。 通過利用Young網(wǎng)絡(luò)成癮量表、Buss編制的攻擊性問卷以及IAT內(nèi)隱攻擊測量,對本科生以及研究生進行實驗研究。實驗采用2*3的組間設(shè)計,將被試進行性別、年齡匹配后,根據(jù)其使用微博的情況,分別分配到積極組,消極組與對照組。結(jié)果顯示： 1、積極組在一致性任務(wù)中(“自我+攻擊性”)的反應(yīng)時顯著高于非一致性任務(wù)(“自我+非攻擊性”)； 2、積極組被試一致性任務(wù)(“自我+攻擊性”)與非一致性任務(wù)(“自我+非攻擊性”)反應(yīng)時有顯著差異,表明經(jīng)過積極圖片的喚起,積極組被試將自我與非攻擊聯(lián)結(jié)的更加緊密； 3、積極組與對照組在一致性任務(wù)中(“攻擊性+消極評價”)的反應(yīng)時顯著高于非一致性任務(wù)(“攻擊性+積極評價”)； 4、消極組被試一致性任務(wù)中(“攻擊性+消極評價”)與非一致性任務(wù)(“攻擊性+積極評價”)反應(yīng)時沒有顯著差異； 5、不常用微博的被試在一致性任務(wù)中(“自我+攻擊性”以及“攻擊性+消極評價”)的反應(yīng)時顯著高于非一致性任務(wù)(“自我+非攻擊性”以及“攻擊性+消極評價”),表明其將自我與非攻擊性聯(lián)結(jié)的更加緊密,且對攻擊性的評價更為消極； 6、所有被試外顯攻擊與IAT效應(yīng)的相關(guān)并不顯著,說明內(nèi)隱攻擊和外顯攻擊是兩個獨立的心理結(jié)構(gòu)； 7、對外顯攻擊的統(tǒng)計表明,男性在身體攻擊維度顯著高于女性,而女性在言語攻擊方面則顯著高于男性。而在憤怒、敵意,以及外顯攻擊總分,男女并沒有顯著差異； 8、網(wǎng)癮與外顯攻擊之間無顯著相關(guān),身體攻擊與憤怒以及敵意之間有顯著相關(guān)； 9、被試年級與外顯攻擊之間相關(guān)顯著,也就是說年級越高,外顯攻擊傾向越小。
【關(guān)鍵詞】：微博 內(nèi)隱聯(lián)想測驗 外顯攻擊 內(nèi)隱攻擊
【學位授予單位】：華東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：B844.2;G206.3
【目錄】：

• 摘要6-8
• abstract8-11
• 第一章 引言11-15
• 第二章 研究背景15-40
• 1、微博對大學生的影響15-26
• 2、攻擊性研究26-37
• 2.1 攻擊性界定26-27
• 2.2 外顯攻擊27-33
• 2.3 內(nèi)隱攻擊33-37
• 3、IAT內(nèi)隱聯(lián)想測驗37-40
• 3.1 IAT測驗37-38
• 3.2 IAT的信度和效度38-40
• 第三章 微博對大學生攻擊性傾向影響的實驗研究40-54
• 1、引言40
• 2、實驗方法40-43
• 2.1 被試40-41
• 2.2 實驗材料41-43
• 3、實驗結(jié)果43-49
• 4、討論49-54
• 4.1 IAT內(nèi)隱攻擊結(jié)果分析49-51
• 4.2 外顯攻擊結(jié)果分析51-52
• 4.3 外顯攻擊與IAT內(nèi)隱攻擊相關(guān)結(jié)果分析52-54
• 第四章 結(jié)論54-55
• 第五章 研究局限和未來的展望55-57
• 參考文獻57-63
• 附錄Ⅰ 網(wǎng)絡(luò)成癮量表63-64
• 附錄Ⅱ 外顯攻擊量表64-65
• 附錄Ⅲ IAT測試積極組啟動圖片65-66
• 附錄Ⅲ IAT測試消極組啟動圖片66-67
• 后記67

【參考文獻】

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本文編號：623184