目的為了利用大數(shù)據(jù)技術,通過智能體驗系統(tǒng)設計,推動智能教育產(chǎn)品乃至大數(shù)據(jù)應用場景的變革。方法首先對大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)在教育系統(tǒng)中的作用,以及大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀進行了綜述,其次針對智能手環(huán)、攝像頭、成績系統(tǒng)等通道采集的大數(shù)據(jù),進行數(shù)據(jù)優(yōu)化和分流處理,將原始數(shù)據(jù)轉化為智能系統(tǒng)可用的數(shù)據(jù)類型,最后利用用戶體驗角色構建方法,確定各利益相關方的用戶角色,包括各角色的共同需求和特征需求。結果根據(jù)用戶角色和角色需求構建了針對共同需求的大數(shù)據(jù)智能輿情分析系統(tǒng),以及滿足各角色特征需求的大數(shù)據(jù)智能交互體驗系統(tǒng)。結論研究對于拓展大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品在教育領域的應用場景,提升智能產(chǎn)品的用戶體驗水平,妥善處理教育安全問題和突發(fā)事件,都具有重要的理論和現(xiàn)實意義。 

【文章來源】：包裝工程. 2020,41(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

大數(shù)據(jù)智能分流和優(yōu)化框架

對于數(shù)據(jù)的來源，新聞、網(wǎng)絡社交平臺和自媒體是目前大數(shù)據(jù)最常用的數(shù)據(jù)源。在這些平臺中蘊含著大量關于位置信息、時間信息、圖像視頻和文本意見等內(nèi)容�，F(xiàn)在已經(jīng)有一系列研究或產(chǎn)品利用了視覺可視化技術，幫助用戶在大數(shù)據(jù)中獲取關鍵信息。如Themeriver可以通過堆棧圖的顯示形式從新聞庫中檢索到相關主題[8],Blogpulse能夠抽取網(wǎng)絡評論中的關鍵語義，從而總結并獲得基于網(wǎng)絡信息的流行趨勢[9]。還有應用通過從網(wǎng)絡社交平臺獲取用戶評論數(shù)據(jù)，有針對性地生成情景報告[10]，以及利用社交媒體分析系統(tǒng)（Social Media Analysis System）對突發(fā)重大事件的群眾輿論意見進行實時跟蹤。大數(shù)據(jù)智能交互系統(tǒng)見圖1。如針對2011年8月23日下午在Mineral發(fā)生的5.8級地震的輿情分析[11]，如圖1a，可以看到，當?shù)卣鸢l(fā)生時，Twitter用戶發(fā)布了超過40 000條地震相關的評論，互相傳遞他們在美國東海岸感受到的地震信息，可以直觀地從系統(tǒng)界面中看到地震信息密集度最高的地區(qū)，以及地區(qū)間的評論主題差異。以上研究大部分都集中在對歷史或者當前數(shù)據(jù)的總結和監(jiān)測上，但顯然這是不夠的。對未來的預測，也是大數(shù)據(jù)的一個重要應用領域[12]。現(xiàn)在也有一系列研究集中在針對某個重要事件的趨勢分析上。趨勢分析有多種方法。其中一種方法為利用可視化方法對與目標事件相關的信息進行宏觀視角的可視化組織，從而進行趨勢判斷。如Itoh等人從橫跨六年的博客記錄中獲取各媒體平臺的數(shù)據(jù)對比，如圖1b。類似的還有Krstajic等人設計的StoryTracker系統(tǒng)，主要通過監(jiān)控Europe Media Monitor(EMM）新聞群中的信息，將主要新聞標題信息和時間流進行可視化組織，形成按重要性排序的一系列彩色條目，從而輔助用戶對重要的新聞流進行跟蹤和追溯，如圖1c[13]。Sakaki等人提出了一個根據(jù)社交媒體上的評論信息進行地震災難警報的系統(tǒng)（Earthquake Reporting System），可以通過計算Twitter上出現(xiàn)的評論消息間隔的時間和GPS位置間隔，來計算震中發(fā)生的時間和位置[14]，如圖1d。Asur等人根據(jù)Twitter上超過300萬條文字信息，構建了一個統(tǒng)計學模型，目的在于通過社交媒體數(shù)據(jù)預測電影票房收入，最終獲得了比好萊塢證券交易所還準確的結果[15]。

用戶角色形象

【參考文獻】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)時代的老年人產(chǎn)品設計研究[J]. 霍春曉,侯玉.  包裝工程. 2019(12)
[2]大數(shù)據(jù)時代智慧校園的信息可視化設計應用研究[J]. 吉涵宇,席濤.  包裝工程. 2017(14)
[3]大數(shù)據(jù)思維驅動下的設計創(chuàng)新思變[J]. 羅昊,何人可.  包裝工程. 2017(12)
[4]大數(shù)據(jù)時代下基于數(shù)據(jù)的信息設計[J]. 周亮.  包裝工程. 2017(08)
[5]大數(shù)據(jù)時代互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的迭代創(chuàng)新設計方法研究[J]. 席濤,鄭賢強.  包裝工程. 2016(08)
[6]基于心流理論的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計研究[J]. 歐細凡,譚浩.  包裝工程. 2016(04)



本文編號：3380495