本文關(guān)鍵詞：獎勵式眾籌創(chuàng)新項目在線信息對網(wǎng)上投資行為的影響

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【摘要】：通過互聯(lián)網(wǎng)融資平臺,利用平臺特有的龐大數(shù)量優(yōu)勢,吸引大眾個體付出較小金額的投資,在規(guī)定的時間限制內(nèi)促使項目發(fā)起方快速籌集到目標(biāo)資會額度以投入到發(fā)起的創(chuàng)新項目生產(chǎn)中,這就是當(dāng)下風(fēng)靡全球的眾籌模式。Kickstarter自09年成立以來,截至2016年4月,其項目融資總額已超過20億美元,成功融資項目過10萬,參與投資人數(shù)超過1000萬；而在中國大陸,眾籌網(wǎng),點名時間及京東眾籌等一系列眾籌網(wǎng)站也陸續(xù)成立,眾籌市場在國內(nèi)迅速擴展。眾籌模式在實踐領(lǐng)域的迅速推廣已經(jīng)吸引了學(xué)術(shù)界對眾籌的關(guān)注。然而,在現(xiàn)有的眾籌領(lǐng)域中理論基礎(chǔ)依然十分薄弱,基于成熟理論的實證研究非常少�；ヂ�(lián)網(wǎng)眾籌平臺上,眾籌項目發(fā)起方向投資者展示項目信息,在線投資者在做出投資決策之前會面對這些大量的信息,這些在線信息是如何影響投資者投資行為和投資決策的?這些信息中對投資者投資決策影響程度最高的是哪些信息?在面對不同類別的眾籌產(chǎn)品時,影響投資者投資決策的關(guān)心信息是否一樣?在本研究中,基于成熟的在線行為理論,對這些問題展開探索。基于現(xiàn)有的有關(guān)眾籌融資績效研究的文獻,對國內(nèi)眾籌創(chuàng)新項目融資績效的影響因素進行探討,并利用眾籌網(wǎng)站平臺上的數(shù)據(jù),對中國式眾籌創(chuàng)新項目融資績效的影響因素進行驗證,探尋眾籌項目的在線信息對眾籌參與者投資決策的影響機制。本研究引用互聯(lián)網(wǎng)研究領(lǐng)域成熟的ELM (Elaboration Likelihood Model)理論模型以及在線口碑理論,計劃從項目投資者(投資方)角度,以創(chuàng)新項目的質(zhì)量信號,在線口碑等構(gòu)念為自變量,以投資者的投資決策為因變量,利用描述性和相關(guān)性分析結(jié)果對其影響性進行驗證。研究發(fā)現(xiàn)中心路徑信息(項目質(zhì)量信號)和邊緣路徑信息(在線口碑)對投資者投資決策有同樣重要的影響,但是在不同類別的眾籌項目情境下,兩條路徑的影響程度不同。在科技類和農(nóng)業(yè)類項目中,中心路徑信息(項目質(zhì)量信號)對投資者投資決策影響遠遠大于邊緣路徑信息(在線口碑),起主導(dǎo)作用；在娛樂類和藝術(shù)類眾籌項目中,邊緣路徑信息(在線口碑)對投資者投資決策的影響要遠遠大于中心路徑信息(項目質(zhì)量信號)。本文研究結(jié)果將豐富國內(nèi)關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)眾籌領(lǐng)域的實證研究,有利于互聯(lián)網(wǎng)眾籌平臺和項目籌資方對項目管理的改進以提升眾籌創(chuàng)新項目融資績效,同時對眾籌平臺的項目審核及評價過程具有一定的參考價值。本研究中也存在數(shù)據(jù)樣本量不夠,選取指標(biāo)不全等局限性,這些問題還有待改進。
【關(guān)鍵詞】：眾籌 創(chuàng)新項目 質(zhì)量信號 在線口碑 中心路徑 邊緣路徑
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6;F832
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究問題10-11
• 1.3 研究對象與研究方法11-13
• 1.3.1 研究對象11
• 1.3.2 研究方法11-13
• 1.4 研究思路13-14
• 1.4.1 技術(shù)路線13
• 1.4.2 章節(jié)安排13-14
• 1.5 主要創(chuàng)新點14-17
• 第2章 理論基礎(chǔ)與文獻綜述17-25
• 2.1 理論基礎(chǔ)17-22
• 2.1.1 創(chuàng)新理論和開放式創(chuàng)新17-19
• 2.1.2 眾包和眾籌19-22
• 2.2 眾籌研究綜述22-25
• 第3章 研究模型和研究假設(shè)25-31
• 3.1 理論分析25-27
• 3.1.1 ELM模型25-27
• 3.2 研究假設(shè)27-31
• 3.2.1 項目質(zhì)量信號27-28
• 3.2.2 在線口碑28-31
• 第4章 數(shù)據(jù)收集和實證研究31-39
• 4.1 數(shù)據(jù)收集31-32
• 4.2 研究方法與數(shù)據(jù)分析32-34
• 4.2.1 研究方法32
• 4.2.2 描述性統(tǒng)計32-34
• 4.3 實證分析34-39
• 4.3.1 基于總樣本數(shù)據(jù)的層次回歸分析34-35
• 4.3.2 基于不同類別的眾籌項目樣本數(shù)據(jù)的層次回歸分析35-39
• 第5章 實證結(jié)果討論39-43
• 5.1 實證結(jié)果討論39-43
• 5.1.1 基于總樣本數(shù)據(jù)分析的結(jié)果討論39-40
• 5.1.2 基于不同類別的獎勵式眾籌項目數(shù)據(jù)分析的結(jié)果討論40-43
• 第6章 研究總結(jié)與展望43-47
• 6.1 主要結(jié)論43-44
• 6.2 理論貢獻44-45
• 6.3 實踐意義45
• 6.4 研究局限性與展望45-47
• 參考文獻47-53
• 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的其他研究成果53-55
• 致謝55

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 黃玲;周勤;岳中剛;;眾籌平臺的雙邊市場性質(zhì)與競爭策略:分析框架及研究進展[J];外國經(jīng)濟與管理;2015年11期

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本文編號：620994