本文選題：預(yù)測(cè)組合 + 賦權(quán)方法��； 參考：《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》2017年06期

【摘要】：源于與決策分析的相關(guān)性,預(yù)測(cè)組合已經(jīng)逐漸形成了一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。為此,本文引進(jìn)EWMA技術(shù)對(duì)預(yù)測(cè)組合權(quán)重更新的過(guò)程進(jìn)行控制,從而提出一種能夠應(yīng)用于實(shí)際且簡(jiǎn)單有效的EWMA賦權(quán)方法。這種賦權(quán)方法能夠確定預(yù)測(cè)組合權(quán)重應(yīng)該何時(shí)更新,而不是機(jī)械地更新預(yù)測(cè)組合權(quán)重。本文額外針對(duì)各種賦權(quán)方法在旅游預(yù)測(cè)組合模型中的預(yù)測(cè)性能(全面預(yù)測(cè)性能和總均方根誤差)和預(yù)測(cè)效率(權(quán)重更新頻率)進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)評(píng)估。結(jié)果顯示:EWMA賦權(quán)方法的預(yù)測(cè)性能優(yōu)于傳統(tǒng)的賦權(quán)方法,并與CUSUM賦權(quán)方法相似,同時(shí)該賦權(quán)方法獲得了最小的權(quán)重更新頻率。綜合考慮預(yù)測(cè)性能和預(yù)測(cè)效率,EWMA賦權(quán)方法相比于其他賦權(quán)方法在旅游實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中更具優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:From the correlation with decision-making analysis, predictive combination has gradually formed an important research field. Therefore, this paper introduces EWMA technology to control the updating process of predictive combined weights, and proposes a simple and effective EWMA weighting method which can be applied to practice. This method can determine when the predictive weight should be updated, not mechanically. In this paper, the prediction performance (total prediction performance and total root mean square error) and prediction efficiency (weight renewal frequency) of various weighting methods in the tourism forecasting combination model are evaluated empirically. The results show that the prediction performance of the weight weighting method is superior to that of the traditional weighting method, and is similar to that of the CUSUM weighting method, and the weight updating frequency of the weighting method is minimum. The EWMA weighting method is more advantageous than other weighting methods in tourism application considering the prediction performance and efficiency.
【作者單位】： 東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;四川師范大學(xué)數(shù)學(xué)與軟件科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(11371267) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目(16CGL026)資助
【分類(lèi)號(hào)】：F224;F592

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本文編號(hào)：1925472