本文關(guān)鍵詞：廣東省城市旅游競爭力評價與發(fā)展對策　出處：《中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報》2017年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：選取經(jīng)濟競爭優(yōu)勢、競爭潛力、基礎(chǔ)支撐3個方面19個指標(biāo),采用基于熵權(quán)的灰色關(guān)聯(lián)分析方法評價廣東省各城市的旅游競爭力。結(jié)果表明廣州和深圳旅游競爭力的綜合評價系數(shù)遠遠高于其他城市;東莞、佛山、珠海、惠州等綜合排序都處于前列,排序靠后的城市主要是位置較為偏遠的揭陽、潮州、汕尾、陽江等。對城市規(guī)模與城市競爭力排序的關(guān)系進行研究。歸納廣東省旅游競爭力的區(qū)域格局,即廣東省的旅游業(yè)呈現(xiàn)出中心突出、四周下陷、環(huán)繞珠三角展開的核心-邊緣結(jié)構(gòu)。利用同樣基于熵權(quán)的TOPSIS方法與原分析結(jié)果進行對比,確定分辨系數(shù)的可靠性和數(shù)據(jù)不穩(wěn)定性的來源。最后從城市和區(qū)域2個尺度給出廣東省提升旅游競爭力、發(fā)展區(qū)域旅游的建議和對策。
[Abstract]:Select economic competitive advantage, competitive potential, basic support 3 aspects of 19 indicators. The grey relational analysis method based on entropy weight is used to evaluate the tourism competitiveness of cities in Guangdong Province. The results show that the comprehensive evaluation coefficient of tourism competitiveness of Guangzhou and Shenzhen is much higher than that of other cities. Dongguan, Foshan, Zhuhai, Huizhou and other comprehensive ranking are in the forefront, the ranking of the latter cities are mainly located in the more remote Jieyang, Chaozhou, Shanwei. Yangjiang et al. study the relationship between the scale of city and the ranking of city competitiveness. Summarize the regional pattern of tourism competitiveness in Guangdong Province, that is, the tourism industry of Guangdong Province presents a prominent center, the surrounding subsidence. The core-edge structure around the Pearl River Delta is compared with the original analysis by using the TOPSIS method which is also based on entropy weight. The reliability of the resolution coefficient and the source of the data instability are determined. Finally, suggestions and countermeasures for Guangdong Province to promote tourism competitiveness and develop regional tourism are given from the two scales of city and region.
【作者單位】： 中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】：中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所“135”重點項目(NIGLAS2012135006)資助
【分類號】：F592.7
【正文快照】： Chen P R,Zhang L C.Evaluation and strategy for urban tourism competitiveness of Guangdong Province[J].Journalof University of Chinese Academy of Sciences,2017,34(6):701-711.compared with TOPSIS method,and we analyzed the reliability of distinguishing coe

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