【摘要】：討論了基于RS的CRM模型,采用RS工具建立了分析模型,在分析型CRM上面進(jìn)行了有益的探索和嘗試。企業(yè)可以用這些信息設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型,對(duì)未發(fā)生行為做出結(jié)果預(yù)測(cè),為企業(yè)的綜合經(jīng)營(yíng)決策、市場(chǎng)策劃提供依據(jù)。
[Abstract]:This paper discusses the CRM model based on RS, establishes the analysis model with RS tool, and makes a beneficial exploration and attempt on the analytical CRM. Enterprises can use this information to design mathematical models to predict the results of non-occurrence behavior, and to provide the basis for the comprehensive management decision and market planning of enterprises.
【作者單位】： 宜春學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP311.52

【共引文獻(xiàn)】

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1 吳軍,梁冰;基于粗糙集和自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成理論的邊坡穩(wěn)定性分析[J];安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年03期

2 鄭建軍,劉煒,劉玉樹,王蕾;基于粗集的貝葉斯分類器算法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2003年01期

3 車志宇,夏明革,何友;基于粗糙集與小波分析的圖像融合算法[J];電光與控制;2005年01期

4 馮志鵬,杜金蓮,宋希庚,遲忠先,葛玉林,孫玉明;粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成在故障診斷中應(yīng)用研究[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2003年01期

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6 鄒曉紅,郭景峰;移動(dòng)客戶機(jī)緩存預(yù)取策略的研究[J];信息技術(shù);2004年02期

7 盧力,田金文,柳健;統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別研究進(jìn)展[J];軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品;2003年11期

8 盧兆輝,李忠良,劉春林;基于變精度粗集模型的大壩裂縫研究[J];東北電力技術(shù);2005年11期

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10 季賽;沈星;沈超;;基于粗糙集和相似度量的CBR檢索方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年13期

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1 馮志鵬;宋希庚;薛冬新;;粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷中的應(yīng)用研究[A];第五屆海內(nèi)外青年設(shè)計(jì)與制造科學(xué)會(huì)議論文集（第二卷）[C];2002年

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1 孫國(guó)梓;面向企業(yè)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與配置管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2002年

2 李儉川;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)故障診斷與維修決策方法及應(yīng)用研究[D];中國(guó)人民解放軍國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2002年

3 蘆麗明;蠅復(fù)眼在導(dǎo)彈上的應(yīng)用研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年

4 馮志鵬;計(jì)算智能在機(jī)械設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2003年

5 馬昕;粗糙集理論在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2003年

6 譚天樂;基于粗糙集的過程建模、控制與故障診斷[D];浙江大學(xué);2003年

7 黃康;基于粗糙集理論的行車指揮知識(shí)獲取與決策的應(yīng)用研究[D];鐵道部科學(xué)研究院;2003年

8 傅明;基于Web的空間數(shù)據(jù)挖掘研究[D];中南大學(xué);2004年

9 劉曉穎;復(fù)雜過程的智能故障診斷技術(shù)及其在大型工業(yè)窯爐中的應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2003年

10 崔廣才;基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D];吉林大學(xué);2004年

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1 凌方;基于粗集理論的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2002年

2 張仕念;可測(cè)空間與Pawlak代數(shù)的關(guān)系及基于粗集理論的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[D];昆明理工大學(xué);2002年

3 程軍;油氣化探中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2002年

4 李榮花;基于粗集理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用[D];大慶石油學(xué)院;2003年

5 杜軍;基于粗集—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)警研究[D];河海大學(xué);2003年

6 陳洪生;基于粗集理論增量算法的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2002年

7 王萍;基于屬性關(guān)聯(lián)度的啟發(fā)式約簡(jiǎn)方法及其在群體推理中的應(yīng)用[D];合肥工業(yè)大學(xué);2003年

8 孫向飛;粗糙集理論在電力系統(tǒng)中應(yīng)用研究初探[D];昆明理工大學(xué);2003年

9 植小三;基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘模型及屬性約簡(jiǎn)算法研究[D];重慶大學(xué);2003年

10 高法欽;非頻繁關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究[D];山東科技大學(xué);2003年

【相似文獻(xiàn)】

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1 劉秀峰;陳振虎;詹秀菊;;粗糙集理論在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中的研究與應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2011年07期

2 于洪;楊大春;;基于蟻群優(yōu)化的多個(gè)屬性約簡(jiǎn)的求解方法[J];模式識(shí)別與人工智能;2011年02期

3 談成訪;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)文化基礎(chǔ)教學(xué)中的應(yīng)用[J];宿州學(xué)院學(xué)報(bào);2011年05期

4 朱興統(tǒng);許波;;一種基于粗糙集理論的XML數(shù)據(jù)挖掘模型[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2011年20期

5 唐良玉;徐吉力;林菁;;基于一致性度量屬性約簡(jiǎn)的決策樹構(gòu)建優(yōu)化研究[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2011年09期

6 王英新;毛羽強(qiáng);;粗糙集在Petri網(wǎng)中的應(yīng)用[J];承德石油高等專科學(xué)校學(xué)報(bào);2011年02期

7 唐云;羅俊松;;基于粗糙集和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2011年06期

8 張保富;施化吉;;一種基于粗糙集文本自動(dòng)分類的改進(jìn)算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年24期

9 劉麗峰;;貪心約簡(jiǎn)算法在HSV中的應(yīng)用[J];長(zhǎng)春師范學(xué)院學(xué)報(bào);2011年08期

10 張忠平;林志杰;曹麗君;高寶江;裴玉芳;;一種基于濃縮樹結(jié)構(gòu)的屬性約簡(jiǎn)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2011年08期

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1 盛立;劉希玉;高明;;基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘算法研究[A];山東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2005年信息技術(shù)與信息化研討會(huì)論文集（二）[C];2005年

2 王剛;張志禹;;數(shù)據(jù)融合中粗糙集的應(yīng)用技術(shù)研究[A];2006中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

3 陳媛媛;李曉;田二明;;基于粗糙集和BP網(wǎng)絡(luò)的車牌字符識(shí)別[A];2008中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)進(jìn)展大會(huì)論文集（Ⅰ）[C];2008年

4 朱雅瓊;袁艷斌;彭晶倩;;基于粗糙集理論的礦化信息分析[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)2006年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2006年

5 范敏;鄒平;朱興東;;一種啟發(fā)式離散化算法及其Delphi實(shí)現(xiàn)[A];第二屆中國(guó)智能計(jì)算大會(huì)論文集[C];2008年

6 劉幺和;吳佩;譚保華;;基于RoughSet的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用分析[A];湖北省機(jī)械工程學(xué)會(huì)設(shè)計(jì)與傳動(dòng)學(xué)會(huì)、武漢機(jī)械設(shè)計(jì)與傳動(dòng)學(xué)會(huì)2008年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（1）[C];2008年

7 鄂旭;邵良杉;楊芳;翟寶峰;喬柱;趙肖冰;;一種基于可辨識(shí)向量的規(guī)則提取方法[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)模糊信息與模糊工程分會(huì)第五屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

8 殷積東;劉博;王少輝;;基于粗糙集理論和關(guān)聯(lián)規(guī)則的腐蝕區(qū)域紋理特征檢測(cè)算法研究[A];圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用(2010)[C];2010年

9 高明;盛立;劉希玉;;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中Apriori算法的一種改進(jìn)[A];山東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2005年信息技術(shù)與信息化研討會(huì)論文集（二）[C];2005年

10 邢敬宏;張明新;李向偉;;基于粗糙集的分類模型預(yù)處理研究[A];全國(guó)第十屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

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1 王瑋 蔡蓮紅;數(shù)據(jù)挖掘走入語音處理[N];計(jì)算機(jī)世界;2001年

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1 陳萬里;基于商空間理論和粗糙集理論的粒計(jì)算模型研究[D];安徽大學(xué);2005年

2 朱鄭州;基于本體的學(xué)習(xí)服務(wù)發(fā)現(xiàn)算法研究[D];重慶大學(xué);2008年

3 潘冠宇;基于粗糙集和群體智能的數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D];吉林大學(xué);2007年

4 張雪英;基于粗糙集理論的文本自動(dòng)分類研究[D];南京理工大學(xué);2005年

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10 韓冰;基于智能軟計(jì)算的視頻鏡頭分割算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2006年

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1 陳鑫影;基于粗糙集理論的約簡(jiǎn)算法研究[D];吉林大學(xué);2005年

2 吳習(xí)宇;粗糙集理論在農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用[D];西南農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年

3 黃文濤;在數(shù)據(jù)挖掘中概念格的理論研究[D];蘭州理工大學(xué);2007年

4 代文征;基于粗糙集的不完備信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)研究[D];西北師范大學(xué);2006年

5 高朋;基于Multi-agent的虛擬企業(yè)集成關(guān)鍵問題研究[D];安徽農(nóng)業(yè)大學(xué);2006年

6 劉芳;粗糙集理論在啟動(dòng)子識(shí)別中的應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2008年

7 梁美蓮;不完備信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘的粗糙集方法[D];廣西大學(xué);2005年

8 汪小燕;基于二進(jìn)制可辨矩陣的屬性約簡(jiǎn)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

9 汪杭軍;基于粗糙集的空間數(shù)據(jù)挖掘研究[D];貴州大學(xué);2006年

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本文編號(hào)：2493152