【摘要】：客戶關(guān)系管理軟件的興起 ,使數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)在市場、客戶分析預(yù)測方面得到了廣泛使用。可以利用企業(yè)產(chǎn)品歷年的銷售數(shù)據(jù)及調(diào)查結(jié)果 ,形成一個(gè)關(guān)于產(chǎn)品的數(shù)據(jù)倉庫 ,挖掘出客戶需求的規(guī)則和模式 ,并進(jìn)行模糊推理 ,指導(dǎo)產(chǎn)品開發(fā)。在這個(gè)思路下開發(fā)出一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘及模糊推理的需求分析模型。
[Abstract]:The rise of customer relationship management software has made the technology of data mining widely used in the market, customer analysis and prediction. We can use the sales data and investigation results of enterprise products over the years to form a data warehouse for products, dig out the rules and patterns of customer needs, and carry out fuzzy reasoning and guide the product development. A demand analysis model based on data mining and fuzzy inference is developed under this idea.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)制造系統(tǒng)研究所 北京航空航天大學(xué)工業(yè)與制造系統(tǒng)工程系
【基金】：國家 8 63高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目 ( 863 -5 11-942 -0 2 1)
【分類號(hào)】：TP311.1

【參考文獻(xiàn)】

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1 王麗英,吳斌,烏蘭木其,鄧家y，

本文編號(hào)：2492931