本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在證券客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

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【摘要】：論文提出了中小型券商如何在客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用方法,首先根據(jù)FS-LDM模型建立企業(yè)數(shù)據(jù)模型并進(jìn)行主題域的劃分,完成多層次的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計及星型結(jié)構(gòu)的客戶緯度建模;然后使用聚類技術(shù)和邏輯回歸技術(shù)實(shí)現(xiàn)客戶分類的動態(tài)細(xì)分模型和客戶流失概率預(yù)測模型。
【作者單位】： 江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 0引言時至今日各家證券公司同質(zhì)化競爭的加劇,X聯(lián)證券在主營的經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)中逐漸出現(xiàn)頹勢,為了打破這種困境,X聯(lián)證券希望通過對數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究,提升本公司核心競爭力。本文結(jié)合X聯(lián)證券業(yè)務(wù)關(guān)注點(diǎn),研究客戶數(shù)據(jù)模型,實(shí)現(xiàn)客戶分類的動態(tài)細(xì)分模型與客戶流失概率預(yù)測模

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本文編號：1147501