大氣污染治理的生態(tài)補(bǔ)償及投融資機(jī)制研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-25 21:37
黨的十八大以來,以習(xí)近平同志為核心的黨中央始終把生態(tài)文明建設(shè)擺在治國理政的重要戰(zhàn)略位置。我國生態(tài)文明建設(shè)工作中的一項(xiàng)重要任務(wù),就是治理大氣污染,改善空氣質(zhì)量。目前,我國大氣污染治理工作已步入科學(xué)化和精細(xì)化階段,各項(xiàng)政策措施正在積極推進(jìn),但由于我國存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重、能源結(jié)構(gòu)偏煤、交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)不合理等現(xiàn)實(shí)情況,導(dǎo)致出現(xiàn)大氣污染物排放總量大、排放強(qiáng)度高、治理資金不足等問題,大氣污染防治工作已進(jìn)入攻堅(jiān)階段。在此背景下,建立大氣污染治理生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,不僅能夠協(xié)調(diào)大氣污染治理各參與方的利益,提高大氣污染治理效率,而且有利于發(fā)揮金融手段對市場的激勵(lì)和引導(dǎo)作用,推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)事業(yè)長足發(fā)展。由于大氣污染的成因復(fù)雜,且具有明顯的跨區(qū)域流動(dòng)性,相對于生態(tài)補(bǔ)償?shù)膫鹘y(tǒng)領(lǐng)域(流域、土壤、森林等)而言,大氣污染治理生態(tài)補(bǔ)償對區(qū)域間的協(xié)同合作要求更高,是生態(tài)補(bǔ)償?shù)碾y點(diǎn)領(lǐng)域,相關(guān)理論研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)均較少;谛聲r(shí)代生態(tài)文明建設(shè)的重要性,十九大報(bào)告對我國生態(tài)文明建設(shè)作了深入的闡述和部署,強(qiáng)調(diào)要“建立市場化、多元化生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制”。因此,在習(xí)近平生態(tài)文明思想指引下,對我國大氣污染治理生態(tài)補(bǔ)償?shù)南嚓P(guān)問題進(jìn)行探索具有重要意義。...
【文章來源】:對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:150 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
49優(yōu)或迭代次數(shù)達(dá)到最大時(shí)終止,準(zhǔn)則函數(shù)表達(dá)式如下:21min(,)iKiixCdistCX=(3.1)其中,(1)(2)()=TmXxxx表示無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集,nxR是一個(gè)n維向量。K表示簇的個(gè)數(shù),iC表示第i個(gè)簇的中心質(zhì)點(diǎn),dist(,)iCX表示X到iC的距離。為了找到分類的最優(yōu)解,需要遍歷所有可能的簇劃分情況。K-means聚類算法采用貪心策略11求得一個(gè)近似解,具體步驟如圖3.1所示。圖3.1K-means聚類算法步驟分解我們以K=3為例,進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)的聚類分析的步驟分解。第一步(圖3.1(a)),隨機(jī)選取3個(gè)初始質(zhì)心,作為3個(gè)簇(類別)的中心點(diǎn);第二步(圖3.1(b)),分別計(jì)算每個(gè)點(diǎn)到這三個(gè)初始質(zhì)心的距離;第三步(圖3.1(c)),將每個(gè)點(diǎn)歸屬到距離值最小的質(zhì)心所屬的簇(類別);第四步(圖3.1(d)),從上一步的3個(gè)分類中分別重新選取質(zhì)心,計(jì)算點(diǎn)到質(zhì)心的距離;第五步(圖3.1(e)),不斷重復(fù)第三步和第四步的計(jì)算,更新3個(gè)簇的范圍;第六步(圖3.1(f)),當(dāng)準(zhǔn)則函數(shù)達(dá)到最優(yōu)或迭代次數(shù)達(dá)到最大時(shí),算法終止,得11貪心策略是指從問題的初始狀態(tài)出發(fā),將求解的問題分成若干個(gè)子問題進(jìn)行多次求解,得到子問題的局部最優(yōu)解,最終合成初始問題的較優(yōu)解的一種解題方法。
55城市的分類能夠較好地體現(xiàn)服務(wù)業(yè)部門在城市的GDP中占據(jù)的主導(dǎo)地位,對服務(wù)型城市的分類結(jié)果合理。綜上所述,通過使用均值z檢驗(yàn)對每個(gè)城市類別的平均排放強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行對比分析,驗(yàn)證了K-means聚類算法下我國城市的工業(yè)化進(jìn)程分類結(jié)果的合理性,能夠?yàn)檫M(jìn)一步從不同工業(yè)化發(fā)展階段探討建立大氣污染治理的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,厘清處于不同工業(yè)化發(fā)展階段的城市進(jìn)行大氣污染治理的經(jīng)濟(jì)成本,以及進(jìn)行補(bǔ)償主體和受償主體的劃分提供有效的參考依據(jù)。3.3我國城市工業(yè)化進(jìn)程的空間分布分析通過聚類分析,我國272個(gè)城市最終被分為五個(gè)具有不同支柱產(chǎn)業(yè)和發(fā)展路徑的類型。我們按照城市的支柱產(chǎn)業(yè)來命名各類城市:能源主導(dǎo)型城市(42個(gè)),重工業(yè)主導(dǎo)型城市(85個(gè)),輕工業(yè)主導(dǎo)型城市(78個(gè)),高新技術(shù)主導(dǎo)型城市(38個(gè))和服務(wù)型城市(29個(gè))。運(yùn)用ArcGIS軟件可以繪制我國5類城市的空間分布圖(如圖3.2所示)。注:圖中不同顏色代表不同的城市類型。其中,能源生產(chǎn)主導(dǎo)型城市為紅色,重工業(yè)主導(dǎo)型城市為橙色,輕工業(yè)主導(dǎo)型城市為黃色,高新技術(shù)主導(dǎo)型城市為綠色,服務(wù)型城市為藍(lán)色。黑色方框內(nèi)表示涵蓋北京、天津、河北、河南、山西、山東六省市直轄區(qū)的大氣污染高發(fā)區(qū)的城市分類情況。圖3.2不同類型城市的空間分布從整體分布來看,我國的直轄市、以及東部沿海地區(qū)、華南地區(qū)、中部地區(qū)的省會(huì)城市大多已經(jīng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,實(shí)現(xiàn)向服務(wù)型城市的轉(zhuǎn)型。受資源稟賦的影響,
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]寧夏森林生態(tài)補(bǔ)償政策創(chuàng)新與實(shí)踐探索[J]. 汪亞光. 北方民族大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2020(01)
[2]市場化多元化生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償?shù)恼憬瓕?shí)踐及啟示[J]. 馬家龍. 中國國土資源經(jīng)濟(jì). 2020(01)
[3]農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)睦碚撆c方法——基于生態(tài)系統(tǒng)與生態(tài)價(jià)值一致性補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)模型[J]. 牛志偉,鄒昭晞. 管理世界. 2019(11)
[4]中國大氣污染治理績效及其對世界減排的貢獻(xiàn)[J]. 王寧靜,魏巍賢. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(09)
[5]財(cái)政分權(quán)、政策協(xié)同與大氣污染治理效率——基于京津冀及周邊地區(qū)城市群面板數(shù)據(jù)分析[J]. 孫靜,馬海濤,王紅梅. 中國軟科學(xué). 2019(08)
[6]關(guān)于市場化多元化生態(tài)補(bǔ)償?shù)膶?shí)踐基礎(chǔ)與推進(jìn)建議[J]. 劉桂環(huán),朱媛媛,文一惠,謝婧,馬婭. 環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展. 2019(04)
[7]霧霾污染對中國城市發(fā)展質(zhì)量的影響[J]. 王曉紅,馮嚴(yán)超. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(08)
[8]地方財(cái)政治理:授人以魚還是授人以漁——基于省直管縣財(cái)政體制改革的研究[J]. 劉勇政,賈俊雪,丁思瑩. 中國社會(huì)科學(xué). 2019(07)
[9]生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制該如何完善?[J]. 王欣. 環(huán)境經(jīng)濟(jì). 2019(14)
[10]流域多元化生態(tài)補(bǔ)償分析框架:補(bǔ)償主體視角[J]. 鄭云辰,葛顏祥,接玉梅,張化楠. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(07)
博士論文
[1]跨行政區(qū)環(huán)境治理中地方政府合作研究[D]. 劉娟.吉林大學(xué) 2019
[2]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化對京津冀霧霾的空間效應(yīng)研究[D]. 回瑩.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[3]考慮城際傳輸?shù)膮^(qū)域空氣污染聯(lián)動(dòng)治理研究[D]. 張書海.上海大學(xué) 2017
[4]大氣污染治理對經(jīng)濟(jì)影響的CGE模型分析[D]. 馬喜立.對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2017
[5]中國大氣污染防治政策變遷的邏輯[D]. 馮貴霞.山東大學(xué) 2016
碩士論文
[1]安徽省空氣污染狀況及生態(tài)補(bǔ)償政策研究[D]. 洪雪雯.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[2]英國空氣污染防治演變研究(1921~1997)[D]. 王越.陜西師范大學(xué) 2018
[3]霧霾治理中政府的環(huán)境法律責(zé)任研究[D]. 彭湃.廣西師范大學(xué) 2018
[4]英國空氣污染及其治理研究(1950-2000)[D]. 張亞欣.鄭州大學(xué) 2018
[5]英國大氣污染的政府治理模式及啟示[D]. 魯曉雯.黑龍江大學(xué) 2017
[6]霧霾治理的法律對策研究[D]. 陳夢婕.中央民族大學(xué) 2016
本文編號(hào):3609247
【文章來源】:對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:150 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
49優(yōu)或迭代次數(shù)達(dá)到最大時(shí)終止,準(zhǔn)則函數(shù)表達(dá)式如下:21min(,)iKiixCdistCX=(3.1)其中,(1)(2)()=TmXxxx表示無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集,nxR是一個(gè)n維向量。K表示簇的個(gè)數(shù),iC表示第i個(gè)簇的中心質(zhì)點(diǎn),dist(,)iCX表示X到iC的距離。為了找到分類的最優(yōu)解,需要遍歷所有可能的簇劃分情況。K-means聚類算法采用貪心策略11求得一個(gè)近似解,具體步驟如圖3.1所示。圖3.1K-means聚類算法步驟分解我們以K=3為例,進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)的聚類分析的步驟分解。第一步(圖3.1(a)),隨機(jī)選取3個(gè)初始質(zhì)心,作為3個(gè)簇(類別)的中心點(diǎn);第二步(圖3.1(b)),分別計(jì)算每個(gè)點(diǎn)到這三個(gè)初始質(zhì)心的距離;第三步(圖3.1(c)),將每個(gè)點(diǎn)歸屬到距離值最小的質(zhì)心所屬的簇(類別);第四步(圖3.1(d)),從上一步的3個(gè)分類中分別重新選取質(zhì)心,計(jì)算點(diǎn)到質(zhì)心的距離;第五步(圖3.1(e)),不斷重復(fù)第三步和第四步的計(jì)算,更新3個(gè)簇的范圍;第六步(圖3.1(f)),當(dāng)準(zhǔn)則函數(shù)達(dá)到最優(yōu)或迭代次數(shù)達(dá)到最大時(shí),算法終止,得11貪心策略是指從問題的初始狀態(tài)出發(fā),將求解的問題分成若干個(gè)子問題進(jìn)行多次求解,得到子問題的局部最優(yōu)解,最終合成初始問題的較優(yōu)解的一種解題方法。
55城市的分類能夠較好地體現(xiàn)服務(wù)業(yè)部門在城市的GDP中占據(jù)的主導(dǎo)地位,對服務(wù)型城市的分類結(jié)果合理。綜上所述,通過使用均值z檢驗(yàn)對每個(gè)城市類別的平均排放強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行對比分析,驗(yàn)證了K-means聚類算法下我國城市的工業(yè)化進(jìn)程分類結(jié)果的合理性,能夠?yàn)檫M(jìn)一步從不同工業(yè)化發(fā)展階段探討建立大氣污染治理的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,厘清處于不同工業(yè)化發(fā)展階段的城市進(jìn)行大氣污染治理的經(jīng)濟(jì)成本,以及進(jìn)行補(bǔ)償主體和受償主體的劃分提供有效的參考依據(jù)。3.3我國城市工業(yè)化進(jìn)程的空間分布分析通過聚類分析,我國272個(gè)城市最終被分為五個(gè)具有不同支柱產(chǎn)業(yè)和發(fā)展路徑的類型。我們按照城市的支柱產(chǎn)業(yè)來命名各類城市:能源主導(dǎo)型城市(42個(gè)),重工業(yè)主導(dǎo)型城市(85個(gè)),輕工業(yè)主導(dǎo)型城市(78個(gè)),高新技術(shù)主導(dǎo)型城市(38個(gè))和服務(wù)型城市(29個(gè))。運(yùn)用ArcGIS軟件可以繪制我國5類城市的空間分布圖(如圖3.2所示)。注:圖中不同顏色代表不同的城市類型。其中,能源生產(chǎn)主導(dǎo)型城市為紅色,重工業(yè)主導(dǎo)型城市為橙色,輕工業(yè)主導(dǎo)型城市為黃色,高新技術(shù)主導(dǎo)型城市為綠色,服務(wù)型城市為藍(lán)色。黑色方框內(nèi)表示涵蓋北京、天津、河北、河南、山西、山東六省市直轄區(qū)的大氣污染高發(fā)區(qū)的城市分類情況。圖3.2不同類型城市的空間分布從整體分布來看,我國的直轄市、以及東部沿海地區(qū)、華南地區(qū)、中部地區(qū)的省會(huì)城市大多已經(jīng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,實(shí)現(xiàn)向服務(wù)型城市的轉(zhuǎn)型。受資源稟賦的影響,
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]寧夏森林生態(tài)補(bǔ)償政策創(chuàng)新與實(shí)踐探索[J]. 汪亞光. 北方民族大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2020(01)
[2]市場化多元化生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償?shù)恼憬瓕?shí)踐及啟示[J]. 馬家龍. 中國國土資源經(jīng)濟(jì). 2020(01)
[3]農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償?shù)睦碚撆c方法——基于生態(tài)系統(tǒng)與生態(tài)價(jià)值一致性補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)模型[J]. 牛志偉,鄒昭晞. 管理世界. 2019(11)
[4]中國大氣污染治理績效及其對世界減排的貢獻(xiàn)[J]. 王寧靜,魏巍賢. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(09)
[5]財(cái)政分權(quán)、政策協(xié)同與大氣污染治理效率——基于京津冀及周邊地區(qū)城市群面板數(shù)據(jù)分析[J]. 孫靜,馬海濤,王紅梅. 中國軟科學(xué). 2019(08)
[6]關(guān)于市場化多元化生態(tài)補(bǔ)償?shù)膶?shí)踐基礎(chǔ)與推進(jìn)建議[J]. 劉桂環(huán),朱媛媛,文一惠,謝婧,馬婭. 環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展. 2019(04)
[7]霧霾污染對中國城市發(fā)展質(zhì)量的影響[J]. 王曉紅,馮嚴(yán)超. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(08)
[8]地方財(cái)政治理:授人以魚還是授人以漁——基于省直管縣財(cái)政體制改革的研究[J]. 劉勇政,賈俊雪,丁思瑩. 中國社會(huì)科學(xué). 2019(07)
[9]生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制該如何完善?[J]. 王欣. 環(huán)境經(jīng)濟(jì). 2019(14)
[10]流域多元化生態(tài)補(bǔ)償分析框架:補(bǔ)償主體視角[J]. 鄭云辰,葛顏祥,接玉梅,張化楠. 中國人口·資源與環(huán)境. 2019(07)
博士論文
[1]跨行政區(qū)環(huán)境治理中地方政府合作研究[D]. 劉娟.吉林大學(xué) 2019
[2]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化對京津冀霧霾的空間效應(yīng)研究[D]. 回瑩.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[3]考慮城際傳輸?shù)膮^(qū)域空氣污染聯(lián)動(dòng)治理研究[D]. 張書海.上海大學(xué) 2017
[4]大氣污染治理對經(jīng)濟(jì)影響的CGE模型分析[D]. 馬喜立.對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2017
[5]中國大氣污染防治政策變遷的邏輯[D]. 馮貴霞.山東大學(xué) 2016
碩士論文
[1]安徽省空氣污染狀況及生態(tài)補(bǔ)償政策研究[D]. 洪雪雯.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 2019
[2]英國空氣污染防治演變研究(1921~1997)[D]. 王越.陜西師范大學(xué) 2018
[3]霧霾治理中政府的環(huán)境法律責(zé)任研究[D]. 彭湃.廣西師范大學(xué) 2018
[4]英國空氣污染及其治理研究(1950-2000)[D]. 張亞欣.鄭州大學(xué) 2018
[5]英國大氣污染的政府治理模式及啟示[D]. 魯曉雯.黑龍江大學(xué) 2017
[6]霧霾治理的法律對策研究[D]. 陳夢婕.中央民族大學(xué) 2016
本文編號(hào):3609247
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