隨著中國特色社會主義法律體系的不斷建設(shè)完善,我國的立法后評估制度步入了蓬勃發(fā)展階段。構(gòu)建客觀科學(xué)的立法后評估指標(biāo)體系是有效開展立法后評估的核心義項,是幫助立法水平不斷提高的堅實保障。但從各地的立法后評估實踐經(jīng)驗來看,目前尚沒有一套系統(tǒng)、客觀的指標(biāo)體系構(gòu)建方法來指導(dǎo)實際工作。各類指標(biāo)體系構(gòu)建方法及評估方法都各有其優(yōu)勢和不足,但仍不存在一種標(biāo)準(zhǔn)方法可以有效應(yīng)用于各類不同的場景,同時又可以客觀、量化而又原理科學(xué)的評估法規(guī)實施狀況。因此,有必要引入新理論、新方法來解決立法后評估領(lǐng)域存在的問題。在大數(shù)據(jù)背景下,粗糙集理論憑借其特有的屬性約簡、規(guī)則生成功能以及量化、高效的數(shù)據(jù)處理能力,成為了當(dāng)下一款重要的數(shù)據(jù)挖掘工具。本文引入粗糙集方法,并將其與立法后評估制度與方法有機(jī)結(jié)合,系統(tǒng)地研究指標(biāo)體系構(gòu)建及優(yōu)化思路,去除了冗余指標(biāo);研究了粗糙集如何綜合應(yīng)用于立法后評估的全過程,如何借助其優(yōu)勢解決立法后評估過程中的難點問題。根據(jù)對立法后評估活動的研究以及實際評估經(jīng)驗,本文提出了幾個立法后評估過程中的問題,如指標(biāo)體系構(gòu)建問題,缺失值處理問題以及賦權(quán)問題,并結(jié)合粗糙集方法相應(yīng)給出了解決思路與解決辦法,并利用歷史... 

【文章來源】：天津工業(yè)大學(xué)天津市

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－丨立法后評估邏輯框圖??

?天津工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文???？、?＾?？?ｃａｒｄ（ｘ）?＋?ｙ（ｘ；ｄ）＾?Ｐ??Ｆ＂（ｘ）＝眶（ｘ）?－?（１???）?＿?，＋，“．（．〇）公式（３－４）??＝ｎｎｚ｛ｘ）?—?／?（ｘ）?－?Ｐ（ｘ）??廿＋?，?，?ｆ１?ｃａｒｄ｛ｘ）＾０?Ｎ?ｔ?ｃａｒｄ（ｘ）?＋?ｙ（ｘ；ｄ）?Ｐ??其中，歷ｗ＝｜�！埃鳎�。，你）＝１???，作）＝７７７＾ｒ。??ｎ為評價指標(biāo)數(shù)量；為每個類別中評估指標(biāo)的數(shù)量；／（ｘ；Ａ為評估指標(biāo)??與結(jié)果的相關(guān)性，其越大說明相關(guān)性越大，Ｍｘ？〇ｅ［０，ｌ］保證了指標(biāo)體系約簡后??不同指標(biāo)間的相關(guān)度較低；為懲罰函數(shù)；／？是其懲罰因子；私ｘ）評估指標(biāo)對??應(yīng)評估結(jié)果的條件熵；＆為全部指標(biāo)相對于評估結(jié)果的條件熵為調(diào)節(jié)因子；??？？ｚ（ｘ）的設(shè)置是防止指標(biāo)陷入全０的罰系數(shù)。選取此適值函數(shù)的目的是希望約簡??后的指標(biāo)體系盡量包含較少的指標(biāo)，且能保證不同指標(biāo)間的相關(guān)性較小，由此得??到較好的約簡效果。??算法的具體實施步驟如圖３－２所示：??

?天津工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文???得到履行，行政單位執(zhí)行效率，總結(jié)匯報頻率，管理制度運行順暢，行政、司法??部門年均使用次數(shù)，上訴申訴率，行政工作人員對操作性的滿意度，行政相對人??對行政程序的滿意度，公眾對行政結(jié)果的滿意度，公眾法律意識是否明顯提高，??優(yōu)勢資源實現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)配利用，對實際問題能夠有針對性的解決，專項資金設(shè)施有??無改作他用｝。??從指標(biāo)集ＳＥＴ可看出，共有３１個指標(biāo)的好壞直接影響了最終評估結(jié)果，其??中合法性指標(biāo)有３個，合理性指標(biāo)有７個，操作性指標(biāo)有５個，執(zhí)行性指標(biāo)有７??個，滿意度指標(biāo)有４個，實效性指標(biāo)有３個，協(xié)調(diào)性指標(biāo)有１個，績效性指標(biāo)有??１個。指標(biāo)集合中協(xié)調(diào)性、績效性指標(biāo)較少，因此對其進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整與相近指標(biāo)??歸類，將協(xié)調(diào)性指標(biāo)合并到合理性指標(biāo)中，將績效性指標(biāo)合并到實效性中，從而??構(gòu)建出如表４－２所示的評估指標(biāo)體系。相比于初始指標(biāo)體系，約簡后的指標(biāo)體系??己大量精簡了對評估結(jié)果影響較小的指標(biāo)。??Ｒｙｉｅ?ＩＨＳ?Ｓｕｐｐｏ］?ＲＢ￥?Ｓａｐｐａ?ＲＢＳＡｃｃｕｒａ?ＩＨＳＣｏｖｅｒａ?ＲＨＳ＜??￣＇

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多閾值的變精度鄰域多粒度粗糙決策方法[J]. 駱公志,錢佳麗.  計算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(10)
[2]基于粗糙集的信息保密系統(tǒng)安全風(fēng)險評估[J]. 趙秀,黃文玲.  信息技術(shù). 2015(12)
[3]粗糙集屬性約簡方法研究[J]. 張靜.  電子設(shè)計工程. 2015(12)
[4]基于鄰域粗糙集的多標(biāo)記分類特征選擇算法[J]. 段潔,胡清華,張靈均,錢宇華,李德玉.  計算機(jī)研究與發(fā)展. 2015(01)
[5]立法影響評估:框架與指標(biāo)體系[J]. 貴斌威.  現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2014(20)
[6]一種基于粗糙集條件信息熵的多指標(biāo)綜合評價方法研究[J]. 毛太田,肖锎,鄒凱.  統(tǒng)計研究. 2014(07)
[7]基于粗糙集-AHM的裝備制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)權(quán)重計算研究[J]. 張曉明.  中國軟科學(xué). 2014(06)
[8]基于粗糙集和熵權(quán)法的石油供應(yīng)鏈可持續(xù)發(fā)展評估[J]. 南國芳,張月威.  天津大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2013(05)
[9]中國綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展評價指標(biāo)體系研究[J]. 肖宏偉,李佐軍,王海芹.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理. 2013(08)
[10]粗糙集方法在優(yōu)化石油企業(yè)可持續(xù)發(fā)展力評價指標(biāo)體系中的應(yīng)用[J]. 張波,李曉丹,管靜怡.  企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2013(01)

博士論文
[1]《政府信息公開條例》績效評價實證研究[D]. 周雨.華南理工大學(xué) 2015
[2]基于Rough集的不完備信息處理方法研究[D]. 官禮和.西南交通大學(xué) 2012
[3]基于粗糙集的指標(biāo)體系構(gòu)建及綜合評價方法研究[D]. 李遠(yuǎn)遠(yuǎn).武漢理工大學(xué) 2009
[4]基于粗糙集與貝葉斯理論的不確定信息群決策方法研究[D]. 畢文杰.中南大學(xué) 2008

碩士論文
[1]地方政府規(guī)章立法后評估制度研究[D]. 鐘光衡.安徽大學(xué) 2016
[2]我國行政規(guī)章立法后評估研究[D]. 劉亞琴.吉林大學(xué) 2015
[3]水資源論證后評估指標(biāo)體系及方法研究[D]. 彭雪君.長江科學(xué)院 2014
[4]我國地方立法后評估程序研究[D]. 汲軍.華中師范大學(xué) 2014
[5]基于遺傳算法粗糙集屬性約簡的方法[D]. 李京華.山西師范大學(xué) 2009
[6]空氣質(zhì)量評價智能信息處理技術(shù)研究[D]. 劉勝榮.西安建筑科技大學(xué) 2007
[7]基于群組AHP和模糊數(shù)學(xué)的IT項目后評估研究[D]. 吳觀宇.合肥工業(yè)大學(xué) 2007
[8]基于改進(jìn)限制容差關(guān)系的信息系統(tǒng)知識約簡[D]. 劉娟.西南交通大學(xué) 2005
[9]智能綜合評價模型及專家系統(tǒng)[D]. 董玉成.重慶大學(xué) 2004
[10]基于Web的智能決策支持系統(tǒng)模型方法研究與應(yīng)用[D]. 邵秀鳳.大慶石油學(xué)院 2004



本文編號：2940866