【摘要】：中華文明歷史悠久,源遠(yuǎn)流長(zhǎng),傳統(tǒng)中醫(yī)伴隨著歷史的發(fā)展一直流傳至今,形成了一套堅(jiān)實(shí)的中醫(yī)理論基礎(chǔ)。與西方醫(yī)學(xué)不同的是,中醫(yī)講求全面了解和系統(tǒng)掌握疾病的相關(guān)信息,從而指導(dǎo)臨床治療,這與西方醫(yī)學(xué)形成了完美的互補(bǔ)。中醫(yī)的診斷技術(shù)舉世聞名,其獨(dú)特的四診法(望聞問(wèn)切)相傳是中國(guó)古代戰(zhàn)國(guó)時(shí)期的名醫(yī)扁鵲根據(jù)民間流傳的經(jīng)驗(yàn)和他多年的行醫(yī)實(shí)踐,總結(jié)出來(lái)的診斷疾病的四種基本方法,即望診、聞診、問(wèn)診和切診,總稱(chēng)為“四診”。舌診是望診的一個(gè)重要環(huán)節(jié),也是醫(yī)生通過(guò)舌象來(lái)了解病人體內(nèi)病例變化的一種有效的診療手段。近年來(lái),隨著中醫(yī)現(xiàn)代化不斷加深,人們對(duì)舌診定量化、客觀化有了新的要求。依托現(xiàn)代信息技術(shù)方法研究舌診的原理,使其更加科學(xué)化和便捷化已經(jīng)成為了舌診研究的必然方向。但是,中醫(yī)舌診一直都是通過(guò)醫(yī)生的目測(cè)觀察進(jìn)行判斷,并通過(guò)醫(yī)生的個(gè)人從醫(yī)經(jīng)驗(yàn)將患者的身體情況轉(zhuǎn)化為凝練的語(yǔ)言文字,這種診斷形式缺乏定量化和客觀化的度量,同時(shí)在舌診的過(guò)程中容易受到外部條件(如光源條件、觀察角度等因素)的影響以及一些人為因素(如知識(shí)水平、臨床經(jīng)驗(yàn)等)的干擾,并且從預(yù)約醫(yī)生到現(xiàn)場(chǎng)診斷往往需要很長(zhǎng)的時(shí)間。不過(guò)在另一方面,我們也可以看到這些不利的因素也為計(jì)算機(jī)輔助診斷創(chuàng)造了有利的機(jī)會(huì),借助計(jì)算機(jī)方法來(lái)模擬中醫(yī)舌診過(guò)程的想法也自然是水到渠成。本文以中醫(yī)體質(zhì)為例,對(duì)傳統(tǒng)中醫(yī)以舌象為基礎(chǔ)進(jìn)行體質(zhì)分類(lèi)的過(guò)程進(jìn)行了分析和研究,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)一張圖片中是否存在舌頭部分的判別,同時(shí)模擬了借助舌象對(duì)中醫(yī)體質(zhì)分類(lèi)的過(guò)程,構(gòu)建了一個(gè)可以通過(guò)舌象圖片進(jìn)行中醫(yī)體質(zhì)分類(lèi)的判別系統(tǒng),用戶可以通過(guò)手機(jī)便捷地了解自己所屬的中醫(yī)體質(zhì),并根據(jù)自己所屬的中醫(yī)體質(zhì)獲取飲食、生活方式等相關(guān)的推薦信息。本文的主要工作如下:1.對(duì)來(lái)自服務(wù)器中用戶上傳的舌象圖片和上海中醫(yī)藥大學(xué)門(mén)診部的舌象數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,并由中醫(yī)師為原始無(wú)標(biāo)簽的舌象數(shù)據(jù)按照中醫(yī)九種體質(zhì)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)定,構(gòu)建了一個(gè)帶有體質(zhì)分類(lèi)標(biāo)簽的舌象數(shù)據(jù)集。2.構(gòu)建了舌象圖片的識(shí)別模型。該模型能夠準(zhǔn)確地判斷一張圖片是否為舌象照片,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)中傳統(tǒng)的分類(lèi)方法和深度學(xué)習(xí)中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法加以實(shí)現(xiàn),并對(duì)以上兩種分類(lèi)方法的結(jié)果做了對(duì)比和分析。3.基于深度學(xué)習(xí)中的殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),訓(xùn)練出一個(gè)中醫(yī)九種體質(zhì)的分類(lèi)模型。并將訓(xùn)練好的中醫(yī)體質(zhì)分類(lèi)模型加以應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)智能中醫(yī)體質(zhì)分類(lèi)平臺(tái)。該平臺(tái)能夠?qū)τ脩羯蟼鞯纳嘞笳掌o出用戶所屬中醫(yī)體質(zhì)分類(lèi)、體質(zhì)特征描述和相應(yīng)的生活建議。
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41;TP18;R241
【圖文】：

第 2 章 相關(guān)研究概述第 2 章 相關(guān)研究概述計(jì)算機(jī)輔助舌診的相關(guān)流程傳統(tǒng)中醫(yī)的診療方式不同，計(jì)算機(jī)輔助舌診的方式更加定量化和程醫(yī)通過(guò)自己的行醫(yī)經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)肉眼對(duì)患者舌頭顏色和狀況進(jìn)行觀察對(duì)準(zhǔn)確度判斷。但由于舌象的分類(lèi)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，不同醫(yī)生可測(cè)角度和觀測(cè)光源下，對(duì)于同一個(gè)患者的舌象給出不同的分類(lèi)結(jié)果用計(jì)算機(jī)輔助舌診來(lái)幫助舌象分類(lèi)的方法也相應(yīng)而生，如圖 2.1 所醫(yī)根據(jù)舌象對(duì)體質(zhì)的分類(lèi)為例，構(gòu)建了一個(gè)計(jì)算機(jī)輔助體質(zhì)分類(lèi)的

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的概念更加讓人熟悉。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)獲取到的數(shù)據(jù)中總結(jié)歸納出可以被可以代替人類(lèi)分類(lèi)和預(yù)測(cè)的模型[10]。到更加優(yōu)質(zhì)的模型，人們通過(guò)嘗試不斷地隨著任務(wù)的復(fù)雜多變，人們發(fā)現(xiàn)這種方特別敏感，很難將其應(yīng)用于另外一些任務(wù)程也利用機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)出來(lái)，這便是表示多人工智能應(yīng)用場(chǎng)景下任務(wù)的最終性能，同很快移植到新的任務(wù)上去[11]。深度學(xué)習(xí)便是

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本文編號(hào)：2726571