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基于三維熒光光譜特征的中藥藥性模式識別研究

發(fā)布時間:2022-02-17 20:09
  由于三維熒光光譜技術(shù)選擇性好、靈敏度高、測試快速等優(yōu)點目前已在眾多領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用。中藥藥性理論是中藥的核心基礎(chǔ)理論,是中藥學(xué)的特色理論之一,中藥藥性的客觀化判別是中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究的關(guān)鍵問題。中藥中大部分分子具備產(chǎn)生熒光的能力,因而,針對中藥三維熒光光譜特征,從中藥藥性的角度對中藥進行分類識別研究。利用FS920型穩(wěn)態(tài)熒光光譜儀測得5組不同濃度的23味寒溫類中藥溶液制劑的三維熒光光譜數(shù)據(jù),獲取樣本的等高線圖和三維熒光光譜圖;分析不同樣本不同激發(fā)波長和發(fā)射波長范圍存在噪聲的基礎(chǔ)上,應(yīng)用集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法(EEMD)對光譜圖進行降噪預(yù)處理;基于局部線性嵌入算法(LLE)對光譜數(shù)據(jù)進行特征提取,分析近鄰點數(shù)k=12,本征維數(shù)d=7時得到的特征向量,結(jié)果表明不同濃度的寒性藥在PC4和PC6的特征值變化明顯,不同濃度的溫性藥在PC1, PC2, PC4和PC7的特征值變化明顯,且濃度越高特征值都有下降趨勢。將提取的特征向量輸入到隨機森林(RF)中,構(gòu)建LLE-RF分類模型,分析不同參數(shù)時LLE-RF分類模型對寒溫類中藥熒光光譜數(shù)據(jù)的分類效果,設(shè)置RF分類器中訓(xùn)練集和測試集的樣本比例分別為3∶1... 

【文章來源】:光譜學(xué)與光譜分析. 2020,40(06)北大核心EISCICSCD

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
引 言
1 基本原理
    1.1 LLE算法
    1.2 RF算法
2 實驗部分
3 結(jié) 論


【參考文獻】:
期刊論文
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[2]抗病毒中藥的藥性與功效及其關(guān)聯(lián)性文獻研究[J]. 李加慧,陳仁壽,李陸杰.  中醫(yī)雜志. 2019(01)
[3]利用整體經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和隨機森林的腦電信號分類研究[J]. 秦喜文,呂思奇,李巧玲.  中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報. 2018(06)
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[5]基于藥性理論的清熱藥功效分類模型研究[J]. 陳昭,曹燕鳳,何帥兵,喬延江.  中華中醫(yī)藥雜志. 2017(05)
[6]中藥寒熱藥性分類的隨機森林模型研究[J]. 吳思媛,胡幼芬,劉曉偉,榮小靜,聶斌.  軟件導(dǎo)刊. 2014(10)
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本文編號:3630035

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