本文關鍵詞：藥品分析與決策支持系統(tǒng)的研究

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【摘要】：近年來,隨著互聯(lián)網和信息行業(yè)的蓬勃發(fā)展,大數據受到越來越多的關注。對于醫(yī)療行業(yè)而言,日常運營中產生、累積的大量數據中往往蘊含著許多關鍵的信息。通過對海量數據的數據分析與數據挖掘獲取信息,也成為醫(yī)院管理者順應現代化潮流、提高管理水平和工作效率、實時掌握醫(yī)院經營動態(tài)的必不可少的管理途徑。而藥品作為醫(yī)院經營的重要一環(huán),對藥品數據的分析可以極大地輔助管理者的決策�；谶@一點,提出了面向醫(yī)院藥品的數據分析的研究方案,設計并實現了一套面向藥品分析的決策支持系統(tǒng),為醫(yī)院日常管理與決策實施提供了充足的信息支持。本文在認真分析醫(yī)院業(yè)務流程和功能需求的基礎上,重點關注了藥品數據的分析方法,對面向醫(yī)院藥品的數據分析與決策支持系統(tǒng)進行了深入的研究,提出了基于數據倉庫技術、聯(lián)機分析處理技術和數據挖掘技術的醫(yī)院數據分析系統(tǒng)的總體架構模式。詳細介紹了數據倉庫的建模過程、多維分析的實現方式和用于數據預測的時間序列預測模型。闡述了系統(tǒng)的藥品模塊的功能設計與實現,并討論了在系統(tǒng)開發(fā)過程中所遇到的問題和對應的解決方案。最終實現的面向醫(yī)院藥品的數據分析與決策支持系統(tǒng),以醫(yī)院相關信息系統(tǒng)累積的歷史數據為基礎,以醫(yī)療業(yè)務邏輯為依托,將數據分析與預測結果以圖表等可視化形式展示,為用戶提供數據的潛在信息。該系統(tǒng)已在醫(yī)院實施并運行良好,極大地提高了醫(yī)院的數據化管理和決策水平。
【關鍵詞】：數據分析 數據倉庫 聯(lián)機分析處理 數據挖掘 時間序列分解
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.13;R95
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 縮略語對照表10-13
• 第一章 緒論13-17
• 1.1 課題研究背景13
• 1.2 國內外研究現狀13-15
• 1.2.1 國外藥品數據分析相關研究13-14
• 1.2.2 國內藥品數據相關研究14-15
• 1.3 本文的研究目的和意義15
• 1.4 本文的主要工作15-17
• 第二章 藥品分析與決策支持系統(tǒng)的理論基礎和關鍵技術17-33
• 2.1 藥品分析與決策支持系統(tǒng)的體系結構17-19
• 2.1.1 決策支持系統(tǒng)簡介17
• 2.1.2 藥品分析與決策支持系統(tǒng)的數據流程17-19
• 2.1.3 藥品分析和決策支持系統(tǒng)的技術體系19
• 2.2 基于數據倉庫的信息處理19-23
• 2.2.1 數據倉庫概述19-21
• 2.2.2 數據倉庫的體系結構21-22
• 2.2.3 藥品數據倉庫的模型設計22-23
• 2.3 基于OLAP的多維分析23-27
• 2.3.1 OLAP技術的概念23-24
• 2.3.2 OLAP的體系結構和分類24-26
• 2.3.3 多維數據模型與多維分析26-27
• 2.4 基于數據挖掘的數據預測27-31
• 2.4.1 數據挖掘的方法和功能27-28
• 2.4.2 時間序列分解預測模型28-31
• 2.5 本章小結31-33
• 第三章 藥品分析與決策支持系統(tǒng)的設計33-45
• 3.1 需求分析33-35
• 3.1.1 系統(tǒng)的需求概述33
• 3.1.2 藥品模塊需求分析33-35
• 3.2 系統(tǒng)設計35-38
• 3.2.1 系統(tǒng)架構設計35-36
• 3.2.2 系統(tǒng)詳細設計36-38
• 3.3 藥品模塊功能設計38-39
• 3.4 數據倉庫設計39-43
• 3.4.1 數據倉庫主題與建模39-42
• 3.4.2 數據庫表設計42-43
• 3.5 本章小結43-45
• 第四章 藥品分析與決策支持系統(tǒng)的實現45-57
• 4.1 系統(tǒng)軟硬件開發(fā)環(huán)境45
• 4.2 藥品模塊功能實現45-52
• 4.2.1 藥品數據的信息處理45-46
• 4.2.2 藥品數據的多維分析46-49
• 4.2.3 藥品數據的趨勢預測49-52
• 4.3 系統(tǒng)測試52-53
• 4.3.1 系統(tǒng)測試環(huán)境53
• 4.3.2 系統(tǒng)功能測試53
• 4.4 問題與解決方案53-55
• 4.5 本章小結55-57
• 第五章 總結與展望57-59
• 5.1 工作總結57
• 5.2 研究展望57-59
• 參考文獻59-63
• 致謝63-65
• 作者簡介65-66

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